In today's modern era, the inherent uncertainty that shapes product and goods demand, influenced by a multitude of controllable and uncontrollable factors, holds paramount importance across global industries. Key elements such as production materials, essential human resources, efficient supply chain operations, and organizations' capability to meet demand have made the advancement of effective demand forecasting techniques imperative. Additionally, the precise prediction of customer preferences in today's dynamic environment not only enhances overall supply chain performance but also empowers companies to attain competitive advantages, foster business growth, and enhance decision-making processes at large.

Consumer demand in the pharmaceutical sector is significantly influenced by multifaceted factors, both internal and external. Unlike other sectors, the sensitive nature of the healthcare industry is evident in how individuals seek solutions from doctors and local pharmacies, not just for critical health issues but also for psychological well-being or minor concerns. The COVID-19 pandemic significantly altered people's behavior and demand patterns across various product categories. Heightened concerns about health protection against the virus, coupled with apprehensions about potential shortages, prompted shifts in consumer habits. This shift extended beyond pharmaceutical items, impacting various aspects of everyday life. This alteration in behavior emphasized the critical necessity for substantial improvements in forecasting processes and mechanisms, surpassing the needs observed in previous periods.

The objective of this dissertation is to explore and analyze the sales patterns of products supplied in the Greek market by one of the biggest pharmaceutical companies that operates globally. We intend to examine seven over-the-counter products supplied by ‘Haleon Greece’ to warehouses of pharmaceuticals and retail pharmacies throughout Greece. The aim is to identify which are the statistical features of these products’ time series, their behavior throughout a six-years period from 2017 to 2022, the possible seasonal component and COVID-19 pandemic outbreak effect. The study aims to identify robust prediction models by employing exponential smoothing moving average and linear regression forecasting methods. By evaluating their performance accuracy metrics, the goal is to ascertain the most effective models that align with the actual sales data throughout the entire analysis period.

Στη σημερινή σύγχρονη εποχή, η εγγενής αβεβαιότητα που διαμορφώνει τη ζήτηση προϊόντων και αγαθών, επηρεασμένη από ένα πλήθος ελεγχόμενων και μη ελεγχόμενων παραγόντων, έχει ύψιστη σημασία σε όλες τις παγκόσμιες βιομηχανίες. Βασικά στοιχεία όπως τα υλικά παραγωγής, οι βασικοί ανθρώπινοι πόροι, οι αποτελεσματικές λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας και η ικανότητα των οργανισμών να ανταποκρίνονται στη ζήτηση έχουν καταστήσει επιτακτική την προώθηση αποτελεσματικών τεχνικών πρόβλεψης ζήτησης. Επιπλέον, η ακριβής πρόβλεψη των προτιμήσεων των πελατών στο σημερινό δυναμικό περιβάλλον όχι μόνο ενισχύει τη συνολική απόδοση της εφοδιαστικής αλυσίδας, αλλά επίσης δίνει τη δυνατότητα στις εταιρείες να επιτύχουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, να προωθήσουν την επιχειρηματική ανάπτυξη και να βελτιώσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων γενικότερα.

Η ζήτηση των καταναλωτών στον φαρμακευτικό τομέα επηρεάζεται σημαντικά από πολύπλευρους παράγοντες, εσωτερικούς και εξωτερικούς. Σε αντίθεση με άλλους τομείς, η ευαίσθητη φύση του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης είναι εμφανής στο πώς τα άτομα αναζητούν λύσεις από γιατρούς και τοπικά φαρμακεία, όχι μόνο για κρίσιμα ζητήματα υγείας αλλά και για ψυχολογική ευεξία ή μικρές ανησυχίες. Η πανδημία COVID-19 άλλαξε σημαντικά τη συμπεριφορά και τα πρότυπα ζήτησης των ανθρώπων σε διάφορες κατηγορίες προϊόντων. Οι αυξημένες ανησυχίες για την προστασία της υγείας από τον ιό, σε συνδυασμό με τις ανησυχίες για πιθανές ελλείψεις, προκάλεσαν αλλαγές στις καταναλωτικές συνήθειες. Αυτή η στροφή επεκτάθηκε πέρα ​​από τα φαρμακευτικά είδη, επηρεάζοντας διάφορες πτυχές της καθημερινής ζωής. Αυτή η αλλαγή συμπεριφοράς τόνισε την κρίσιμη ανάγκη για ουσιαστικές βελτιώσεις στις διαδικασίες και τους μηχανισμούς πρόβλεψης, ξεπερνώντας τις ανάγκες που παρατηρήθηκαν σε προηγούμενες περιόδους.

Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση και ανάλυση των μοτίβων πωλήσεων των προϊόντων που προμηθεύει στην ελληνική αγορά μια από τις μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες που δραστηριοποιείται παγκοσμίως. Σκοπεύουμε να εξετάσουμε επτά μη συνταγογραφούμενα προϊόντα που προμηθεύει η «Haleon Greece» σε φαρμακαποθήκες και φαρμακεία λιανικής σε όλη την Ελλάδα. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν τα στατιστικά χαρακτηριστικά των χρονοσειρών αυτών των προϊόντων, η συμπεριφορά τους σε μια περίοδο έξι ετών από το 2017 έως το 2022, η πιθανή εποχική συνιστώσα και η επίδραση της πανδημίας COVID-19. Η μελέτη στοχεύει στον εντοπισμό ισχυρών μοντέλων πρόβλεψης χρησιμοποιώντας μεθόδους πρόβλεψης κινητού μέσου όρου εκθετικής εξομάλυνσης και γραμμικής παλινδρόμησης. Αξιολογώντας τις μετρήσεις ακρίβειας απόδοσής τους, ο στόχος είναι να εξακριβωθούν τα πιο αποτελεσματικά μοντέλα που ευθυγραμμίζονται με τα πραγματικά δεδομένα πωλήσεων σε όλη την περίοδο ανάλυσης.