Στόχος της εργασίας αυτής είναι να εξετάσει τη λειτουργία των νευρώνων στον εγκέφαλο,
να παρέχει μια εμβάθυνση στη νόσο Αlzheimer, να μοντελοποιήσει το ρυθμό νευρωνικού
θανάτου που σχετίζεται με τη νόσο και τους παράγοντες που επηρεάζουν την εξέλιξή της
και τελικά να προσομοιώσει τα νευρωνικά δίκτυα για να δείξει πώς ο θάνατος των
νευρώνων επηρεάζει την εγκεφαλική επίδοση.
Αρχικά, παρουσιάζει τις βασικές αρχές της νευρωνικής λειτουργίας και δομής,
προσδιορίζοντας πώς αυτές επηρεάζονται από τη νόσο Αlzheimer. Στη συνέχεια, αναλύεται
η νόσος Αlzheimer, με έμφαση στα αίτια, τα συμπτώματα, την επίδραση στους νευρώνες
και τις παθοφυσιολογικές διαδικασίες που συμβαίνουν κατά την εξέλιξή της. Μέσω
μοντελοποίησης, η εργασία παρουσιάζει μια καινοτόμο προσέγγιση για την κατανόηση του
ρυθμού θανάτου των νευρώνων λόγω της νόσου και πώς αυτός επηρεάζει τη συνολική
λειτουργία του εγκεφαλικού δικτύου. Η μελέτη επικεντρώνεται επίσης στην ανάλυση
διάφορων παραγόντων που ενδέχεται να επηρεάσουν την πρόοδο της νόσου Αlzheimer.
Μέσω αυτής της πολυδιάστατης ανάλυσης, η εργασία προσφέρει μια περιεκτική
επισκόπηση των στοιχείων που συμβάλλουν στην εμφάνιση και εξέλιξη της νόσου.
Τέλος, μέσω της προσομοίωσης νευρωνικών δικτύων, η εργασία αποδεικνύει πως ο
θάνατος των νευρώνων διαταράσσει την εγκεφαλική δομή και λειτουργία, παρέχοντας μια
βαθύτερη κατανόηση των μηχανισμών που οδηγούν στην εκφυλιστική διαδικασία της
νόσου. Η προσομοίωση αυτή προσφέρει εκτός από οπτική απεικόνιση της αλυσιδωτής
αντίδρασης που προκαλείται από τον θάνατο των νευρώνων, αλγοριθμική και στατιστική
ανάλυση επιδεικνύοντας πώς η διαταραχή σε ένα μέρος του δικτύου μπορεί να έχει
εκτεταμένες συνέπειες στο συνολικό νευρωνικό σύστημα.
Μέσω αυτής της εκτενούς ανάλυσης, η εργασία προσφέρει σημαντικές προοπτικές για την
κατανόηση της νόσου Αlzheimer και των επιπτώσεών της στη νευρωνική λειτουργία, καθώς
και για το σχεδιασμό μελλοντικών θεραπειών και παρεμβάσεων. Η εργασία αποτελεί ένα
σημαντικό βήμα προς την καλύτερη κατανόηση της νόσου και των επιδράσεών της στον
ανθρώπινο εγκέφαλο.

The aim of this thesis is to examine the function of neurons in the brain, provide an indepth understanding of Alzheimer's disease, model the rate of neural death associated with
the disease and the factors influencing its progression, and ultimately simulate neural
networks to demonstrate how the death of neurons affects brain performance. Initially, it
presents the basic principles of neural function and structure, identifying how these are
affected by Alzheimer's disease. Subsequently, Alzheimer's disease is analyzed, with an
emphasis on its causes, symptoms, impact on neurons, and the pathophysiological
processes that occur during its progression. Through modeling, the work presents an
innovative approach to understanding the rate of neural death due to the disease and how
this affects the overall function of the brain network. The study also focuses on analyzing
various factors that may affect the progression of Alzheimer's disease. Through this
multidimensional analysis, the work offers a comprehensive overview of the elements that
contribute to the onset and evolution of the disease.
Finally, through the simulation of neural networks, the work demonstrates how the death
of neurons disrupts brain structure and function, providing a deeper understanding of the
mechanisms that lead to the degenerative process of the disease. This simulation offers not
only a visual representation of the chain reaction caused by the death of neurons but also
algorithmic and statistical analysis, demonstrating how a disturbance in one part of the
network can have extensive consequences on the overall neural system.
Through this extensive analysis, the work offers significant perspectives for understanding
Alzheimer's disease and its effects on neural function, as well as for the design of future
treatments and interventions. This thesis represents an important step towards a better
understanding of the disease and its impacts on the human brain.