Εισαγωγή: Η κινητή υγεία αποτελεί ένα νέο κλάδο της ηλεκτρονικής υγείας, ο οποίος
αναπτύχθηκε με την ταυτόχρονη εξέλιξη της τεχνολογίας στον τομέα των επικοινωνιών.
Οι εφαρμογές κινητής υγείας αρχίζουν να ενσωματώνονται σε διάφορα συστήματα υγείας, αναβαθμίζοντας την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών προς τους ασθενείς και διαμορφώνοντας έναν καινούριο τρόπο φροντίδας. Σ’ αυτή τη νέα πραγματικότητα, η υιοθέτησή τους από τους επαγγελματίες υγείας είναι σημαντική.

Σκοπός: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση της πρόθεσης
χρήσης των εφαρμογών κινητής υγείας από τους νοσηλευτές. Επιπλέον, γίνεται η
ανάδειξη των παραγόντων που την επηρεάζουν.

Μέθοδος: Διεξήχθη συγχρονική μελέτη με πληθυσμό 221 νοσηλευτές/ νοσηλεύτριες ενός ελληνικού στρατιωτικού νοσοκομείου. Από τα 221 ερωτηματολόγια που διανεμήθηκαν σε έντυπη μορφή, συμπληρώθηκαν τα 151. Το ερωτηματολόγιο βασίστηκε στο Μοντέλο Αποδοχής της Τεχνολογίας και στη Θεωρία Διάχυσης της Καινοτομίας. Η αξιοπιστία και η εγκυρότητά του επιβεβαιώθηκαν (Cronbach’s Alpha= 0,923). Για τη στατιστική επεξεργασία των αποτελεσμάτων διενεργήθηκε επεξεργασία γραμμικής συσχέτισης κατά Pearson και ανάλυση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης, με χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS.

Αποτελέσματα: Από τη στατιστική επεξεργασία και ανάλυση διαπιστώθηκε ότι το 84,1%
των συμμετεχόντων στην έρευνα προτίθεται να χρησιμοποιήσει εφαρμογές κινητής υγείας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης έδειξαν ότι η αντιληπτή χρησιμότητα και η αντιληπτή ευκολία χρήσης των εφαρμογών ασκούν άμεση επίδραση στην πρόθεση χρήσης τους, με συντελεστή παλινδρόμησης β=0,476 και β=0,48 αντίστοιχα (p-value < 0,05). Ακόμη, στην αντιληπτή χρησιμότητα ασκείται άμεση επίδραση από την αντιληπτή ευκολία χρήσης των εφαρμογών, το σχετικό πλεονέκτημά τους, τη συμβατότητα και την πολυπλοκότητα (συντελεστές παλινδρόμησης β= 0,419, β= 0,412, β= 0,227 και β= -0,134 αντίστοιχα, p-value < 0,05). Τέλος, άμεση επίδραση στην αντιληπτή ευκολία χρήσης των εφαρμογών ασκούν η συμβατότητα, η δυνατότητα δοκιμής, η πολυπλοκότητα και η παρατηρησιμότητα (συντελεστές παλινδρόμησης β= 0,487, β= 0,221, β= 0,208 και β= 0,143 αντίστοιχα, p-value < 0,05).

Συμπεράσματα: Οι παράγοντες που επηρεάζουν την πρόθεση χρήσης των εφαρμογών
κινητής υγείας εκτιμάται ότι θα συνεισφέρουν στην υιοθέτησή τους από τους νοσηλευτές. Γι’ αυτό, προτείνεται η συνεκτίμηση αυτών των παραγόντων κατά την ανάπτυξη μιας νέας εφαρμογής.

Introduction: Mobile health is a new branch of e-health that has been developed with the simultaneous development of communication technology. Mobile health applications are beginning to be integrated into various health systems, upgrading the quality of services provided to patients and shaping a new way of care. In this new reality, their adoption by healthcare professionals is important.

Objective: The purpose of this thesis is to investigate the intention to use mobile health applications by nursing staff. In addition, it highlights the factors that influence it.

Methods: A cross-sectional study was conducted with a population of 221 nurses of a
Greek military hospital. Of the 221 questionnaires distributed in paper form, 151 were
completed. The questionnaire was based on the Technology Acceptance Model and the
Diffusion of Innovation Theory. Its reliability and validity were confirmed (Cronbach’s
Alpha= 0.923). For the statistical processing of the results, a Pearson linear correlation
analysis and a multiple linear regression analysis were performed, through the SPSS
statistical package.

Results: Statistical processing and analysis found that 84.1% of survey participants intend to use mobile health apps in the future. The results of the multiple linear regression analysis indicated that the perceived usefulness and perceived ease of use of the applications have a direct effect on the intention to use them, with a regression coefficient β=0.476 and β=0.48 respectively (p-value < 0.05). Also, the perceived usefulness is directly influenced by the perceived ease of use of the applications, their relative advantage, compatibility and complexity (regression coefficients β= 0.419, β= 0.412, β= 0.227 and β= -0.134 respectively, p-value < 0.05). Finally, compatibility, testability, complexity and observability exert a direct influence on the perceived ease of use of applications (regression coefficients β= 0.487, β= 0.221, β= 0.208 and β= 0.143 respectively, p-value < 0.05).

Conclusions: The factors influencing the intention to use mobile health applications are
estimated to contribute to their adoption by nursing staff. Therefore, it is recommended to consider these factors when developing a new application. Further investigation of the issue is also suggested, in order to gather more information and compare the results.