Modern life has become more and more complex and time has become one of the most precious assets. Under this framework a financial management mobile application could offer flexibility capabilities and liquidity predictions based on AI models.

The dissertation will approach this business idea via reviewing the new product development theory (NPD). Then the characteristics of today’s financial mobile applications will be examined based on users feedback.

The aim is to identify and assess whether there is relationship between demographics and the most important attributes of a mobile application in order then to formulate a few key personas.

For this purpose the primary research with questionnaires as survey method has been followed for the data collection. Data analysis has been based on both descriptive analysis for assessing the characteristics of the collected data as well as inferential analysis using statistical tools to facilitate in decision making.

The key findings of our research focus on the fact that although users are willing to accept new features, they currently mainly use legacy functions of their financial mobile applications. There are characteristics like occupation, education and place of residence that are significantly correlated with users perceived value of these applications. However, from the provided data no key user could be derived.

Η σύγχρονη ζωή με τους ολοένα πιο γρήγορους ρυθμούς της θεωρειται αρκετά απαιτητική. Ο χρόνος έχει γίνει ένα από τα πιο πολύτιμα αγαθά. Κάτω από αυτό το πλαίσιο, μια εφαρμογή οικονομικής διαχείρισης για κινητές συσκευές μπορεί να προσφέρει δυνατότητες ευελιξίας και προβλέψεις ρευστότητας με βάση μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία θα προσεγγίσει τη συγκεκριμένη επιχειρηματική ιδέα μέσω της ανασκόπησης της θεωρίας ανάπτυξης νέου προϊόντος (NPD). Στη συνέχεια, θα εξεταστούν τα χαρακτηριστικά των σημερινών οικονομικών εφαρμογών για κινητά με βάση τα σχόλια των χρηστών.

Ο στόχος είναι να εντοπιστεί και να αξιολογηθεί εάν υπάρχει σχέση μεταξύ των δημογραφικών στοιχείων και των πιο σημαντικών χαρακτηριστικών μιας εφαρμογής για κινητά, προκειμένου στη συνέχεια να διαμορφωθούν μερικά πρόσωπα-κλειδιά σαν βασικοί χρήστες μιας νέας εφαρμογής.

Για το σκοπό αυτό ακολουθήθηκε η πρωτογενής έρευνα με ερωτηματολόγια ως μέθοδος για τη συλλογή των δεδομένων. Η ανάλυση βασίστηκε τόσο σε περιγραφική ανάλυση για την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών των δεδομένων όσο και σε συμπερασματική χρησιμοποιώντας στατιστικά εργαλεία που διευκολύνουν στη λήψη αποφάσεων.

Τα βασικά ευρήματα της έρευνάς μας εστιάζονται στο γεγονός ότι, αν και οι χρήστες είναι πρόθυμοι να αποδεχτούν νέες δυνατότητες, επί του παρόντος χρησιμοποιούν κυρίως «κλασσικές» λειτουργίες των οικονομικών εφαρμογών τους για κινητά. Υπάρχουν χαρακτηριστικά όπως το επάγγελμα, η εκπαίδευση και ο τόπος διαμονής που συσχετίζονται σημαντικά με την αξία που αντιλαμβάνονται οι χρήστες αυτών των εφαρμογών. Ωστόσο, από τα παρεχόμενα δεδομένα δεν μπόρεσε να προκύψει ένας ή περισσότεροι βασικοί χρήστες.