The constantly increasing trend in energy demand worldwide, combined with the predicted depletion of planet’s energy reserves from conventional resources, as well as the greenhouse emissions gas and the pollution issues that we have to face, lead to an increasingly widespread use of Renewable Energy Sources. However, the main challenge of Renewable Energy Sources is the unpredictability of volume’s energy production due to unexpected weather conditions. This dissertation examines the spatially and technological aggregation for controlling the volumetric risk in Greece by presenting optimal power portfolios, in particular for wind energy, solar energy and the composite case (mixing wind and solar). For the purpose of our analysis, we implement the Modern Portfolio Theory for the optimization model. More specifically, we address the portfolio’s risk (standard deviation) and yield (energy output). Furthermore, we investigate risk for optimal portfolios by minimizing coefficient of variation (CV). The results of our research show that these two strategies have great effectiveness for managing the volumetric risk.

Η αύξηση της ζήτησης της ενέργειας σε όλο τον κόσμο, οι προβλέψεις εξάντλησης των συμβατικών πόρων της Γης, οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου και τα προβλήματα ρυπάνσης είναι οι λόγοι που οδήγησαν στη διάδοση της χρήσης των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας. Ωστόσο, η κύρια πρόκληση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας είναι η ανικανότητα πρόβλεψης της παραγωγής ενέργειας εξαιτίας των απροσδόκητων καιρικών συνθηκών. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χωρική και τεχνολογική στρατηγική διασποράς ώστε να μπορέσουμε να διαχειριστούμε την αβεβαιότητα παραγωγής στην Ελλάδα παρουσιάζοντας βέλτιστα χαρτοφυλάκια ισχύος. Για τους σκοπούς της ανάλυσης μας, θα εφαρμόσουμε τη μέθοδο Modern Portfolio Theory για το μοντέλο βελτιστοποίησης, ιδίως για την αιολική ενέργεια, την ηλιακή ενέργεια και τη σύνθετη περίπτωση (ανάμειξη αιολικής και ηλιακής). Πιο συγκεκριμένα, θα υπολογίσουμε τον κίνδυνο και την αναμενόμενη απόδοση χαρτοφυλακίων. Επιπλέον, θα διερευνήσουμε τον κίνδυνο σε βέλτιστα χαρτοφυλάκια μέσω της ενδιάμεσης περίπτωσης, δηλαδή ελαχιστοποιώντας το συντελεστή διακύμανσης. Τα αποτελέσματα της έρευνάς μας δείχνουν ότι αυτές οι δύο στρατηγικές (χωρική και τεχνολογική διασπορά) έχουν μεγάλη αποτελεσματικότητα στη διαχείριση της αβεβαιότητας.