This dissertation focuses on the stock optimization of a small business, Creative Minds Ltd., which operates an e-shop selling telecommunication and rapid prototyping products. The company, established in Glyfada, Greece, in 2003, falls under the very small business segment in the Greek market. The study aims to demonstrate the effectiveness of integrating cutting-edge embedded technologies, just-in-time (JIT) principles, and artificial intelligence (AI) methodologies to optimize stock management within the organization.

The research is based on a case study of Creative Minds Ltd., comparing the fiscal year 2022 (January to December) with the current fiscal year. Data is gathered from the company's ERP system, Softone, to evaluate the impact of the implemented methodology. The methodology includes the utilization of machine vision with QR, size, and 3D shape recognition, Bluetooth Low Energy (BLE) based tags for location awareness, JIT principles for waste optimization, and AI-based demand forecasting for SKU-specific stock optimization.

The study reveals promising results, showing that the methodology has positively influenced monthly sales, with the current fiscal year outperforming the previous year since its implementation. The integration of embedded technologies has improved inventory visibility and minimized errors during picking and packing processes. JIT principles have optimized stock levels, reduced holding costs, and synchronized production with customer demand. AI-based demand forecasting has enabled accurate SKU-specific stock replenishment decisions, leading to improved inventory turnover and reduced stockouts.

The findings of this research contribute to the field of supply chain management and inventory management by providing practical insights for small businesses operating in similar industries. The study highlights the applicability of advanced technologies, such as machine vision and AI, in enhancing stock management practices. Moreover, it emphasizes the benefits of adopting JIT principles and their role in minimizing waste and optimizing stock levels.

The conclusion of this dissertation recommends that practitioners consider adopting the integrated strategies used in the case study to optimize their stock management practices. However, further research is needed to explore scalability, implementation challenges, and the broader implications of stock optimization strategies. Ethical considerations associated with the use of embedded technologies and AI in stock management also warrant further exploration.

Overall, this dissertation demonstrates the significant impact of the integrated methodology on Creative Minds Ltd.'s stock optimization and supply chain performance. It provides valuable insights for businesses seeking to improve their stock management practices, particularly in the context of e-commerce operations. The findings contribute to the growing body of knowledge on supply chain optimization and support the adoption of innovative approaches to enhance business efficiency and competitiveness.

Αυτή η διατριβή επικεντρώνεται στη βελτιστοποίηση μετοχών μιας μικρής επιχείρησης, της Creative Minds Ltd., η οποία λειτουργεί ένα ηλεκτρονικό κατάστημα που πωλεί προϊόντα τηλεπικοινωνιών και ταχείας πρωτοτυποποίησης. Η εταιρεία, που ιδρύθηκε στη Γλυφάδα, Ελλάδα, το 2003, εμπίπτει στον τομέα των πολύ μικρών επιχειρήσεων στην ελληνική αγορά. Η μελέτη στοχεύει να καταδείξει την αποτελεσματικότητα των ενσωματωμένων τεχνολογιών αιχμής, των αρχών ακριβώς στην ώρα (JIT) και των μεθοδολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων εντός του οργανισμού.

Η έρευνα βασίζεται σε μελέτη περίπτωσης της Creative Minds Ltd., συγκρίνοντας το οικονομικό έτος 2022 (Ιανουάριος έως Δεκέμβριος) με το τρέχον οικονομικό έτος. Τα δεδομένα συλλέγονται από το σύστημα ERP της εταιρείας, Softone, για την αξιολόγηση του αντίκτυπου της εφαρμοσμένης μεθοδολογίας. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει τη χρήση μηχανικής όρασης με αναγνώριση σχήματος QR, μεγέθους και 3D, ετικέτες χαμηλής ενέργειας Bluetooth (BLE) για επίγνωση τοποθεσίας, αρχές JIT για βελτιστοποίηση απορριμμάτων και πρόβλεψη ζήτησης βάσει AI για βελτιστοποίηση αποθεμάτων ειδικά για SKU.

Η μελέτη αποκαλύπτει πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, τα οποία δείχνουν ότι η μεθοδολογία επηρέασε θετικά τις μηνιαίες πωλήσεις, με την τρέχουσα χρήση να ξεπερνά την προηγούμενη χρονιά από την εφαρμογή της. Η ενσωμάτωση των ενσωματωμένων τεχνολογιών βελτίωσε την ορατότητα του αποθέματος και ελαχιστοποίησε τα σφάλματα κατά τις διαδικασίες συλλογής και συσκευασίας. Οι αρχές του JIT έχουν βελτιστοποιήσει τα επίπεδα αποθεμάτων, έχουν μειώσει το κόστος διακράτησης και έχουν συγχρονίσει την παραγωγή με τη ζήτηση των πελατών. Η πρόβλεψη ζήτησης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επέτρεψε ακριβείς αποφάσεις αναπλήρωσης αποθεμάτων ειδικά για το SKU, οδηγώντας σε βελτιωμένο τζίρο αποθεμάτων και μειωμένα αποθέματα.

Τα ευρήματα αυτής της έρευνας συμβάλλουν στον τομέα της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας και της διαχείρισης αποθεμάτων παρέχοντας πρακτικές γνώσεις για μικρές επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται σε παρόμοιους κλάδους. Η μελέτη υπογραμμίζει τη δυνατότητα εφαρμογής προηγμένων τεχνολογιών, όπως η μηχανική όραση και η τεχνητή νοημοσύνη, στην ενίσχυση των πρακτικών διαχείρισης αποθεμάτων. Επιπλέον, τονίζει τα οφέλη από την υιοθέτηση των αρχών ΚΟΕ και τον ρόλο τους στην ελαχιστοποίηση των αποβλήτων και στη βελτιστοποίηση των επιπέδων αποθεμάτων.

Το συμπέρασμα αυτής της διατριβής συνιστά στους επαγγελματίες να εξετάσουν το ενδεχόμενο να υιοθετήσουν τις ολοκληρωμένες στρατηγικές που χρησιμοποιούνται στη μελέτη περίπτωσης για να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές διαχείρισης αποθεμάτων τους. Ωστόσο, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη διερεύνηση της επεκτασιμότητας, των προκλήσεων υλοποίησης και των ευρύτερων επιπτώσεων των στρατηγικών βελτιστοποίησης μετοχών. Δεοντολογικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση ενσωματωμένων τεχνολογιών και τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση αποθεμάτων απαιτούν επίσης περαιτέρω διερεύνηση.

Συνολικά, αυτή η διατριβή καταδεικνύει τον σημαντικό αντίκτυπο της ολοκληρωμένης μεθοδολογίας στη βελτιστοποίηση μετοχών και την απόδοση της αλυσίδας εφοδιασμού της Creative Minds Ltd. Παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για τις επιχειρήσεις που επιδιώκουν να βελτιώσουν τις πρακτικές διαχείρισης αποθεμάτων τους, ιδιαίτερα στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων ηλεκτρονικού εμπορίου. Τα ευρήματα συμβάλλουν στον αυξανόμενο όγκο γνώσεων για τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας και υποστηρίζουν την υιοθέτηση καινοτόμων προσεγγίσεων για την ενίσχυση της επιχειρηματικής αποτελεσματικότητας και ανταγωνιστικότητας.