Το σύγχρονο και ανταγωνιστικό βιομηχανικό περιβάλλον της εποχής μας επιτάσσει την παραγωγή ποιοτικών προϊόντων υπό αυστηρά ελεγχόμενες διεργασίες.  Η ανάλυση της ικανότητας μίας διεργασίας πραγματεύεται την αξιολόγηση της δυνατότητας της διεργασίας να παράγει προϊόντα ή υπηρεσίες που πληρούν τις προδιαγραφές. Οι προδιαγραφές αυτές περιλαμβάνουν συνήθως κατώτερο όριο ( ) και ανώτατο όριο ( ) και σε κάποιες περιπτώσεις μόνο το ένα από αυτά. Η αξιολόγηση της δυνατότητα μετριέται συνήθως με τους δείκτες ικανότητας διεργασίας (PCI’s).

Τις τελευταίες δεκαετίες, διάφοροι δείκτες ικανότητας έχουν προταθεί ανάλογα με το εάν τα δεδομένα της διεργασίας ακολουθούν την κανονική ή μη κατανομή και το αν αυτά είναι χαρακτηριστικά συνεχή ή διακριτά.

Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στους δείκτες ικανότητας που έχουν προταθεί για διεργασίες που ακολουθούν την κανονική κατανομή, με εστίαση στα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους. Οι δείκτες αυτοί είναι οι πρώτοι που προτάθηκαν και αποτελούν τη βάση για την κατασκευή αρκετών άλλων δεικτών μεταγενέστερα.

Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύονται δείκτες ικανότητας που χρησιμοποιούνται όταν το υπό μελέτη χαρακτηριστικό ακολουθεί μια συνεχή αλλά μη κανονική κατανομή. Επίσης, παρουσιάζονται μέθοδοι μετασχηματισμού μη κανονικών δεδομένων σε κανονικά με σκοπό τη δυνατότητα χρήσης των κλασσικών και ευρέως γνωστών δεικτών που προτάθηκαν στο πρώτο κεφάλαιο.

Τέλος, στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά σε δείκτες που έχουν προταθεί για διακριτά δεδομένα, για Poisson και διωνυμικές διεργασίες. Στη συνέχεια παρουσιάζεται μέθοδος μετασχηματισμού διακριτών δεδομένων σε κατά προσέγγιση κανονικά, κατάλληλων για χρήση των κλασσικών δεικτών.

The today’s modern and competitive industrial environment requires the production of quality products under strictly controlled processes.  The capability analysis of a process deals with the assessment of the process's ability to produce products or services that meet the specifications. These specifications usually include a lower limit (LSL) and upper limit (USL) and in some cases only one of them. Capability assessment is usually measured by process capability indices (PCI's).

In recent decades, various capability indices have been proposed depending on whether the process data follows the normal or non-normal distribution and whether these are continuous or discrete characteristics.

The first chapter refers to the process capability indices proposed for processes following the normal distribution, with a focus on their advantages and disadvantages. These indices are the first to be proposed and form the basis for the construction of several other indices later on.

The second chapter analyzes capability indices that are used when the characteristic under study follows a non-normal but continuous distribution. Also, methods of transforming non-normal data into normal are presented for the purpose of using the classical and widely known indices proposed in the first chapter.

Finally, the third chapter refers to indices that have been proposed for discrete data, for Poisson and Binomial processes. Last, a method of transforming discrete data into approximately normal, suitable for use of classical indices, is presented.