Inevitably and ubiquitously, stress is an important part of life to overcome imminent challenges but also to survive. Albeit having a well-known biological response, namely the stress response, stressors can elicit responses which are multidimensional and multifaceted, varying significantly among individuals. In the current study, we analyse respiratory and skin conductance signals (electrodermal activity, EDA) obtained by subjects (58 adults, 24 men, 34 women) that performed 11 tasks (4 neutral, 6 stressed and 1 relaxed task). With automated algorithms, we first extract salient features regarding respiration and electrodermal activity, such as inhale peaks, exhale troughs, inhale and exhale volumes, breathing rate and tidal volumes, as well as the number, latency and amplitude of the skin conductance responses (phasic part of EDA) and mean tonic EDA activity. Second, using statistical analysis and machine learning techniques, we attempt to identify potential biomarkers that could successfully discriminate between states (neutral vs. stressed).

Αναπόφευκτα, το στρες αποτελεί ένα σημαντικό κομμάτι της ζωής, ώστε επερχόμενες προκλήσεις να μπορούν να αντιμετωπιστούν αλλά και γενικότερα για την επιβίωση. Οι στρεσογόνοι παράγοντες ωθούν σε αποκρίσεις που είναι γνωστές σε βιολογικό επίπεδο, παρ'όλα αυτά, είναι πολυεπίπεδες και διαφέρουν από άτομο σε άτομο. Στην τρέχουσα μελέτη, αναλύουμε βιολογικά σήματα αναπνοής και εφίδρωσης από ανθρώπους (58 ενήλικες, 24 άντρες, 34 γυναίκες) που πραγματοποίησαν 11 πειράματα. Χρησιμοποιώντας αυτόματους αλγορίθμους, εξάγουμε πρώτα σημαντικά χαρακτηριστικά αναπνοής και εφίδρωσης, όπως για παράδειγμα, κορυφές αναπνοής, βυθίσματα εκπνοής, ρυθμός αναπνοής και παλιρροϊκός όγκος, όπως επίσης και τον αριθμό, το πλάτος και τη λανθάνουσα περίοδο από τις καμπύλες αγωγιμότητας του δέρματος (φασικό κομμάτι της εφίδρωσης) και την μέση τονική δραστηριότητα. Επιπροσθέτως, χρησιμοποιώντας τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης, προσπαθούμε να εντοπίσουμε πιθανούς βιοδείκτες που θα μπορούσαν επιτυχώς να διαχωρίσουν τις καταστάσεις (ουδέτερη με στρεσογόνο).