Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά σήματα μαγνητοεγκεφαλογραφήματος
(MEG) ασθενών που πάσχουν από τη νόσο Parkinson και αποσκοπεί στη διερεύνηση
της μεταβλητότητας της επικρατούσας συχνότητας των σημάτων αυτών. Η
μαγνητοεγκεφαλογραφία είναι μια μη επεμβατική μέθοδος που καταμετρά τη
δραστηριότητα του εγκεφάλου μέσα από τα μαγνητικά πεδία που παράγονται σε
αυτόν . Η διαδικασία καταγραφής έλαβε χώρα σε μαγνητικά θωρακισμένο χώρο υπό
συνθήκες ηρεμίας με κλειστά μάτια. Το πρώτο κεφάλαιο πραγματεύεται την
παθολογία και φυσιολογία της νόσου. Γίνεται αναφορά στα κλινικά χαρακτηριστικά
που εμφανίζουν ασθενή άτομα καθώς και στους γενετικούς παράγοντες οι οποίοι
έχουν συσχετιστεί με την εμφάνιση και εξέλιξη της νόσου. Στο δεύτερο κεφάλαιο
παρουσιάζονται η έννοια της μαγνητοεγκεφαλογραφίας, οι βασικές αρχές από τις
οποίες διέπεται και η διαδικασία δημιουργίας και λήψης των σημάτων αυτών. Στο
τρίτο κεφάλαιο μελετάται εν συντομία η επεξεργασία των σημάτων μετά την
καταγραφή τους, η οποία περιλαμβάνει απομάκρυνση θορύβου, χρήση φίλτρων,
φασματική ανάλυση με μεθόδους όπως ο μετασχηματισμός Fourier, η ανάλυση στο
πεδίο συχνότητας – χρόνου (Time Frequency Analysis) και η ανάλυση με wavelets.
Στο τέταρτο κεφάλαιο υλοποιούνται τέσσερα προγράμματα από τα οποία
λαμβάνονται τα φάσματα πλατών και ισχύος και εντοπίζεται η επικρατούσα
συχνότητα, δηλαδή εκείνη με τη μεγαλύτερη φασματική ισχύ. Τέλος, στο πέμπτο
κεφάλαιο παρουσιάζονται τα λαμβανόμενα αποτελέσματα και συμπεράσματα.

In the present thesis signals from magnetoencephalogram (MEG) of patients suffering
from Parkinson's disease are studied. Its purpose is to investigate the variability of the
dominant frequency of these signals. Magnetoencephalography is a non-invasive
method that measures the activity of the brain through the magnetic fields produced in
it. The recording took place in a magnetically shielded room and subject at rest with
eyes closed. The first chapter deals with the pathology and physiology of the disease.
Reference is made to the clinical characteristics displayed by sick individuals as well
as to the genetic factors that have been associated with the appearance and
progression of the disease. The second chapter presents the concept of
magnetoencephalography, the basic principles it is based on and the process of
creating and receiving these signals. In the third chapter, signal processing is
discussed, including noise removal, use of filters, spectral analysis by techniques such
as the Fourier transform, the analysis in the frequency-time domain (Time Frequency
Analysis) and wavelets analysis. In the fourth chapter, four programs are used in order
to obtain the amplitude and power spectra and the dominant frequency. Finally, in the
fifth chapter, the results and conclusion are presented.