Συγκριτική ανάλυση και εξαγωγή χαρακτηριστικών στο ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) στην κολπική μαρμαρυγή και τον φλεβοκομβικό ρυθμό

Comparative analysis and electrocardiogram (ECG) feature extraction in atrial fibrillation and sinus rhythm (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΚΟΚΚΙΝΟΥ
  3. Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
  4. 28 Φεβρουαρίου 2023
  5. Ελληνικά
  6. 102
  7. ΑΔΑΜΟΠΟΥΛΟΣ, ΑΔΑΜ
  8. Κολπική μαρμαρυγή, ηλεκτροκαρδιογράφημα, γραμμική επεξεργασία σημάτων
  9. ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΕΛΕΤΗ ΒΙΟΣΗΜΑΤΩΝ
  10. 4
  11. 15
  12. 40
    • Η παρούσα διπλωματική εργασία που ολοκληρώθηκε στα πλαίσια του μεταπτυχιακού προγράμματος «Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική» του Ελληνικού Ανοιχτού Πανεπιστημίου, ασχολείται με την ανάλυση ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ σήματα) καταγεγραμμένα κατά τη διάρκεια παροξυσμικού επεισοδίου κολπικής μαρμαρυγής και τα εξαγόμενα ευρήματα και χαρακτηριστικά έχουν συγκριθεί με τα αντίστοιχα που έχουν εξαχθεί από την ανάλυση αντίστοιχων ΗΚΓ καταγραφών του φλεβοκομβικού ρυθμού πριν και μετά την εκδήλωση του επεισοδίου κολπικής μαρμαρυγής.

      Στο γενικό μέρος παρουσιάζονται χρήσιμες πληροφορίες για την ανατομία και φυσιολογία της καρδιάς καθώς και το ηλεκτροκαρδιογράφημα, τις απαγωγες και τα χαρακτηριστικά του. Επίσης, αναλύεται η κολπική μαρμαρυγή, η παθοφυσιολογία, η ταξινόμηση των ειδών της ασθένειας και οι ηλεκτροφυσιολογικοί μηχανισμοί.

      Στο ειδικό μέρος γίνεται αναφορά στις μεθόδους οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν όπως η γραμμική επεξεργασία σημάτων και πιο συγκεκριμένα η ανάλυση κατά Φουριέ, spectral averaging, time-frequency analysis και dominant frequency variability.Στη συνέχεια, υπάρχει η παράθεση των αποτελεσμάτων όπου ολοκληρώνεται με την παρουσίαση των αποτελεσμάτων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.

      Τέλος , με βάση τα αποτελέσματα παρατηρείται ότι η τελευταία μέθοδος μας αναλύει τα σήματα διεξοδικά και μας δίνει πιο σαφή αποτελέσματα. Με βάση αυτή τη μέθοδο και τις απαγωγές II και V4 παρατηρείται ότι μετά την κατάλυση της πνευμονικής φλέβας η εικόνα του ηλεκτροκαρδιογραφήματος του ασθενούς βελτιώθηκε καθώς το σήμα έχει περισσότερο την μορφή υγιούς ατόμου και η επικρατούσα συχνότητα παραμένει σταθερή σε αντίθεση με τα διαγράμματα πριν την κατάλυση και κατά την διάρκεια παροξυσμικού σοκ κολπικής μαρμαρυγής όπου η επικρατούσα συχνότητα εμφάνιζε πολλές μεταπτώσεις.


    • The present diploma thesis, which was completed within the framework of the postgraduate program "Bioinformatics and Neuroinformatics" of the Hellenic Open University, deals with the analysis of electrocardiogram (ECG signals) recorded during a paroxysmal episode of atrial fibrillation and the extracted findings and characteristics have been compared with the corresponding ones have been derived from the analysis of corresponding sinus rhythm ECG recordings before and after the onset of the AF episode.

      The general part presents useful information on the anatomy and physiology of the heart as well as the electrocardiogram, its leads and characteristics. Also, atrial fibrillation, pathophysiology, classification of disease types and electrophysiological mechanisms are analyzed.

      In the special part, reference is made to the methods that were used such as linear signal processing and more specifically Fourier analysis, spectral averaging, time-frequency analysis and dominant frequency variability. Then, there is the listing of the results where it concludes with the presentation of the results and drawing conclusions.

      Finally, based on the results, it is observed that the last method analyzes our signals thoroughly and gives us clearer results.Based on this method and leads II and V4 it is observed that after pulmonary vein ablation the image of the patient's electrocardiogram improved as the signal has more of the form of a healthy person and the prevailing frequency remains stable in contrast to the diagrams before ablation and during paroxysmal shock of atrial fibrillation where the prevailing frequency showed many transitions.


  13. Hellenic Open University
  14. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές