Εφαρμογή Στατιστικών Εργαλείων Ποιότητας σε επιχείρηση συσκευασίας οσπρίων

  1. MSc thesis
  2. ΑΠΟΣΤΟΛΙΔΟΥ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 143
  7. Τριανταφύλλου, Ιωάννης
  8. Βιομηχανία συσκευασίας οσπρίων | ΣΕΠ | Εργαλεία Ελέγχου Ποιότητας | Διαγράμματα Ελέγχου | Μετασχηματισμός Johnson | Διάγραμμα Laney p
  9. 3
  10. 20
  11. 4
  12. Περιέχει: 20 πίνακες, 48 διαγράμματα, 11 εικόνες.
    • Η αύξηση του παγκόσμιου πληθυσμού, η σημαντική στροφή των ανθρώπων προς τις φυτικές ίνες και την υγιεινή διατροφή, αλλά κι η αναζήτηση των αγορών για περισσότερο ποιοτικά διατροφικά προϊόντα όπως είναι τα όσπρια, οδηγούν στο συμπέρασμα ότι η ίδια η κατανάλωση κι οι προτιμήσεις των καταναλωτών σήμερα συμπαρασύρουν την αύξηση της παγκόσμιας παραγωγής ποιοτικών προϊόντων, που ικανοποιούν τις απαιτήσεις των πελατών. Για να επιβιώσει λοιπόν μία επιχείρηση στο σημερινό οικονομικο-κοινωνικό περιβάλλον και για να αποκτήσει μία ανταγωνιστική θέση στην παγκόσμια αγορά, οφείλει να βελτιώνει συνεχώς την ποιότητα των παραγόμενων προϊόντων της. Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, με τη βοήθεια της επιστήμης της στατιστικής, εξασφαλίζει τον έλεγχο και τη διασφάλιση της πολυπόθητης αυτής ποιότητας. Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά στην εφαρμογή στατιστικών εργαλείων ποιότητας σε μία βιομηχανία συσκευασίας οσπρίων. Στόχος της είναι η παρουσίαση και κατανόηση της παραγωγικής διαδικασίας μέσω της διερεύνησης, ανάλυσης και μέτρησης των χαρακτηριστικών ποιότητας των προϊόντων. Τα χαρακτηριστικά αυτά είναι το ποσοστό φύρας προμηθευτών πρώτων υλών, το καθαρό βάρος συσκευασίας οσπρίων, τα ελαττώματα ετικέτας κι οι ελαττωματικές συσκευασίες, καθώς και ο χρόνος λειτουργίας του μεταλλικού ανιχνευτή μέχρι να ενεργοποιηθεί. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν στα πλαίσια εφαρμογής των Συστημάτων Διαχείρισης Ποιότητας και Ασφάλειας Τροφίμων κατά ISO 9001:2015 και ISO 22000:2018. Η ανάλυση των ποιοτικών χαρακτηριστικών πραγματοποιήθηκε μέσω της Περιγραφικής και της Επαγωγικής Στατιστικής Συμπερασματολογίας, με τη χρήση των κατάλληλων γραφημάτων, διαγραμμάτων ελέγχου, τον υπολογισμό των μέτρων θέσης, διασποράς, μορφής και τέλος με τους κατάλληλους στατιστικούς ελέγχους ποιότητας για την αναγνώριση πιθανών στατιστικά σημαντικών σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών. Μέσω της μελέτης μας, αναδείχθηκε η σημασία εφαρμογής των στατιστικών εργαλείων ποιότητας στη βιομηχανία συσκευασίας οσπρίων και δόθηκαν κατευθύνσεις-προτάσεις για την ελαχιστοποίηση των μη συμμορφούμενων προϊόντων μέσω της παρακολούθησης των ποιοτικών τους χαρακτηριστικών και της ταχείας παρέμβασης μέσω διορθωτικών ενεργειών, όποτε αυτό κρίνεται αναγκαίο.
    • The growth of the world population, the significant shift of people towards fiber and healthy eating, but also the search for markets for better quality food products such as legumes, lead to the conclusion that consumption and consumer preferences today entice the growth of global production of quality products that meet customer requirements. In order for a company to survive in the current economic and social environment and to gain a competitive position in the global market, it must constantly improve the quality of its products. Statistical Quality Control, with the help of statistical science, ensures the control and assurance of this coveted quality. This dissertation concerns the application of quality statistical tools in a legume packaging industry. Its aim is to present and understand the production process through the investigation, analysis and measurement of product quality characteristics. These characteristics are the percentage of wastage of raw material suppliers, the net weight of legume packaging, the label defects and the defective packaging, as well as the operating time of the metal detector until it is activated. The data were collected in the framework of the implementation of the Quality Management Systems and Food Safety according to ISO 9001: 2015 and ISO 22000: 2018. The analysis of the qualitative characteristics was carried out in the context of both Descriptive and Inductive Statistical Inference, using the appropriate graphs, control charts, the calculation of location measures, measures of variability, measures of skewness and finally with the appropriate statistical quality controls to identify possible statistically important relationships among variables. Through our study, the importance of the application of quality statistical tools in the legume packaging industry was highlighted and guidelines-suggestions were given to minimize non-compliant products by monitoring their quality characteristics and prompt intervention through corrective actions, whenever necessary.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.