ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΑΣΘΕΝΩΝ ΜΕ ΕΓΚΕΦΑΛΙΚΗ ΠΑΡΑΛΥΣΗ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΙΕΠΑΦΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ ΕΓΚΕΦΑΛΟΥ

  1. MSc thesis
  2. ΧΩΡΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ, ΖΑΜΠΕΤΑ
  3. Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
  4. 31 Ιουλίου 2021 [2021-07-31]
  5. Ελληνικά
  6. 93
  7. ΑΘΑΝΑΣΙΟΥ, ΑΛΚΙΝΟΟΣ
  8. ΒΛΑΜΟΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ | ΧΑΤΖΗΝΙΚΟΛΑΟΥ, ΜΑΡΙΑ
  9. Εγκεφαλική παράλυση | Διεπαφή Εγκεφάλου Υπολογιστή | Python | Έλεγχος λαμπτήρα
  10. 1
  11. 15
  12. 65
  13. ΕΙΚΟΝΕΣ, ΣΧΗΜΑΤΑ
    • Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει σαν κύριο θέμα της την Εγκεφαλική Παράλυση. Αρχικά γίνεται αναφορά στο Κεντρικό Νευρικό Σύστημα και πως – ποιά μέρη του επηρεάζονται σε αυτήν την πάθηση. Δίνονται στατιστικά – δημογραφικά στοιχεία για αυτήν , καθώς και προσπάθεια αποτύπωσης της κλινικής εικόνα και πως επηρεάζεται η καθημερινότητά των ατόμων αυτών. Στη συνέχεια αναλύεται η έννοια του όρου Διεπαφή Υπολογιστή Εγκεφάλου. Αναφέρονται μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την καταγραφή του σήματος , συσκευές και παρουσίαση τεχνολογιών υποστήριξης και νευροαποκατάστασης ασθενών. Θα παρουσιαστούν μέθοδοι αποκατάστασης μέσω διεπαφών υπολογιστή εγκεφάλου για υποβοήθηση της επικοινωνίας και της κινητικότητας ενώ θα παρουσιαστούν σχετικές τεχνολογίες και αποτελέσματα όπως οι Εξωσκελετοί και οι Νευρορομποτικές εφαρμογές . Τέλος γίνεται ανάπτυξη διεπαφής για τον έλεγχο smart home application από ασθενείς με εγκεφαλική παράλυση. Πιο συγκεκριμένα , με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python , υλοποιήσαμε ένα σύστημα ελέγχου ενός έξυπνου λαμπτήρα μόνο με το ανοιγόκλειμα των βλεφάρων.
    • The main topic of this dissertation is Cerebral Palsy. Initially, reference is made to the Central Nervous System and how - which parts of it are affected in this condition. Statistics - demographic data are given for it, as well as an attempt to capture the clinical picture and how the daily life of these people is affected. The meaning of the term Brain Computer Interface is then analyzed. Methods used for signal recording, devices and presentation of patient support and neurorehabilitation technologies are reported. Rehabilitation methods will be presented through brain-computer interfaces to aid communication and mobility, while related technologies and results such as Exoskeletons and Neuroborotic applications will be presented. Finally, an interface is developed for the control of smart home application by patients with cerebral palsy. More specifically, using the Python programming language, we implemented a control system of a smart light bulb just by closing and opening the eyelids.
  15. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές