H εργασία αποτελείται από 3 κεφάλαια. Βασικό αντικείμενο είναι η ταξινόμηση εικόνων μαγνητικής τομογραφίας (MRI) υγιών ατόμων και ασθενών με σκλήρυνση κατά πλάκας. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια αναφορά στα αυτοάνοσα νοσήματα, από τι προκαλούνται και πως γίνεται η διάγνωση τους. Επίσης, γίνεται συγκεκριμένη αναφορά σε αυτοάνοσα νοσήματα που παρουσιάζουν βλάβες στον εγκέφαλο. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται μια ιστορική αναδρομή για τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα και περιγράφεται η λειτουργία τους με αναφορά συγκεκριμένα στην ταξινόμηση εικόνων. Στο τρίτο κεφάλαιο περιγράφεται ο κώδικας του προγράμματος και σχολιάζονται τα αποτελέσματα του.
The assignment consists of 3 chapters. The main object is the classification of MRI images of healthy people and patients with multiple sclerosis. In the first chapter there is a reference on autoimmune diseases, what causes them and how they are diagnosed. There is also specific reference to autoimmune diseases that show brain damage. The second chapter provides a historical overview of convolutional neural networks and describes their function with specific reference to image classification. The third chapter describes the program code and comments on its results.
Διάγνωση αυτοάνοσων νοσημάτων με τη χρήση βαθιάς μάθησης