Big Data και Analytics στην ελεγκτική

Big Data and Analytics in Auditing (english)

  1. MSc thesis
  2. Νόρρα, Γιονίντα
  3. Τραπεζική, Λογιστική και Χρηματοοικονομική (ΤΛΧ)
  4. 17 September 2022 [2022-09-17]
  5. Ελληνικά
  6. 79
  7. ΓΟΥΝΟΠΟΥΛΟΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
  8. ΓΟΥΝΟΠΟΥΛΟΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ | ΓΑΡΕΦΑΛΑΚΗΣ, ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ
  9. Big Data | Analytics | Ελεγκτική
  10. 1
  11. 17
  12. 36
  13. 0
    • Στη παρούσα εργασία περιγράφεται η διαδικασία του ελέγχου και η εξέλιξη που αυτός έχει υποστεί μετά την παγκοσμιοποίηση αλλά και την ανάπτυξη της τεχνολογίας. Αρχικά γίνεται μια ιστορική αναδρομή του ελεγκτικού επαγγέλματος και παρουσιάζεται ο διαχωρισμός του εσωτερικού και εξωτερικού ελέγχου. Ακολουθεί η ανάπτυξη των σταδίων του ελέγχου και περιγράφεται ο τρόπος όπου τα Big Data αλλά και άλλες τεχνολογίες έχουν ενσωματωθεί σε αυτόν και πως έχουν αναβαθμίσει αλλά και διευκολύνει το ελεγκτικό επάγγελμα το οποίο τα τελευταία χρόνια έρχεται αντιμέτωπο με πληθώρα πληροφοριών. Περιγράφεται η διαδικασία που εφαρμόζεται κατά τη διάρκεια της ανάλυσης των ελεγκτικών δεδομένων, ενώ αναπτύσσονται επιπλέον παράγοντες που βελτιώνουν τον έλεγχο αλλά και ανησυχίες ως προς τα συμπεράσματα ερευνών. Επιπρόσθετα, περιγράφονται τα λογισμικά Business Intelligence και κάποια εργαλεία ελέγχου BI Software καθώς και ο τρόπος που αυτά αξιοποιούνται. Στη συνέχεια αναπτύσσεται ο σκοπός της εργασίας που αφορά τον μελλοντικό έλεγχο μέσω χρήσης Big Data Analytics και περιγράφονται τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν στη διαδικασία του ελέγχου. Παρουσιάζεται η χρήση των Big data Analytics σε παγκόσμιο επίπεδο και εκφράζονται οι φόβοι ότι η υιοθέτηση τους δεν έχει φτάσει σε ικανοποιητικό επίπεδο σε όλες τις χώρες. Διαπιστώνονται οι τρόποι με τους οποίους επηρεάστηκε το ελεγκτικό επάγγελμα κατά τη διάρκεια της πανδημίας και η εξέλιξη της λειτουργίας του σε σύντομο χρονικό διάστημα. Περιγράφονται αναλυτικά τα Ελληνικά Ελεγκτικά Πρότυπα στα οποία πρέπει να στηρίζονται οι ελεγκτές έτσι ώστε να οδηγούνται σε ορθά αποτελέσματα ελέγχου. Τέλος προβλέπεται ότι οι οργανισμοί που επενδύουν στη τεχνολογία και σε software θα έχουν καλύτερα αποτελέσματα στο μέλλον καθώς όπως φαίνεται η ανάπτυξη της τεχνολογίας θα αποτελεί από τους βασικότερους παράγοντες ανταγωνισμού. Βέβαια οι επενδύσεις σε νέες τεχνολογίες όπως η ανάλυση δεδομένων κοστίζουν μεγάλα χρηματικά ποσά στους οργανισμούς γι’ αυτό προτείνονται εναλλακτικές λύσεις.
    • The present thesis describes the audit process and the evolution it has undergone since the globalization and the development of technology. Firstly, a historical review of the audit profession is presented, followed by the separation of internal and external audit. Afterwards follows the elaboration of the different audit stages and the description of the way that Big Data and other technologies have been integrated to audit and how this has upgraded and facilitated the audit profession, which has been faced with a plethora of information in the recent years. Furthermore, the process that is applied during the analysis of the audit data is described, while additional factors which improve the audit and concerns about research findings are mentioned. In addition, the Business Intelligence software and its tools, as well as the way they are used, are described. After, the purpose of the thesis, which is the future audit processes with the use of Big Data and the advantages that Big Data contributes to Audit, is developed. The use of Big Data worldwide is mentioned, including concerns about their satisfactory level of adoption in all countries. The ways that the Covid-19 pandemic affected the audit profession and the evolution of its operation in a short period of time is also identified. A detailed description of the Greek Auditing Standards, on which auditors have to rely on in order to achieve the correct audit results, is also given. Finally, it is predicted that organizations which invest in technology and software will have better results in the future, as it seems that the technological development will be a key factor of competition. Of course, given that investing in new technologies, such as data analysis, is a big cost for organizations, some alternatives are proposed as well
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.