Η τεχνητή νοημοσύνη ως κινητήριος δύναμη της σύγχρονης ευρωπαϊκής ψηφιακής αγοράς προσωπικών δεδομένων : προκλήσεις στην εφαρμογή του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ) με έμφαση στην προστασία των προσωπικών δεδομένων των καταναλωτών

Some reflections on the reinforcing role of Artificial Intelligence in the modern digital EU market of personal data:challenges in the implementation of the General Data Protection Regulation (GDPR) from a consumer data protection perspective (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Μπούσγου, Βασιλική
  3. Δίκαιο της Οικονομίας και των Επιχειρήσεων (ΔΟΕ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 134
  7. Μαρκέλλου, Μαρίνα
  8. Μαρκέλλου , Μαρίνα | Μάνθος, Απόστολος
  9. ιδιωτικότητα | προσωπικά δεδομένα | τεχνητή νοημοσύνη | αγορές προσωπικών δεδομένων | οικονομία των δεδομένων | Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ) | ανταγωνιστικό πλεονέκτημα | νέα απειλή | προστασία | εξισορρόπηση συμφερόντων | ενωσιακή πολιτική για την τεχνητή νοημοσύνη | ευρωπαϊκή στρατηγική για τα δεδομένα
  10. 1
  11. 34
  12. 73
  13. περιέχει: πίνακες
    • Ο 21ος αιώνας θα μείνει στην ιστορία ως το έναυσμα μίας «ψηφιακής επανάστασης», όπου η ζωή των καταναλωτών κυριαρχείται από προϊόντα και υπηρεσίες, που βρίσκονται συνδεδεμένα σε ένα κοινό δίκτυο, το «Διαδίκτυο των Πραγμάτων»(IoT), και προσφέρονται με αυτοματοποιημένα μέσα. Εντός της ψηφιοποιημένης κοινωνίας, τα προσωπικά δεδομένα των καταναλωτών ανάγονται σε στοιχείο ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις και, εν συνεπεία, για την οικονομική ανάπτυξη, καθώς η κατοχή και επεξεργασία μεγάλου όγκου τους επηρεάζει σημαντικά τον τρόπο προώθησης της καινοτομίας. Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τα προσωπικά δεδομένα ως κρίσιμο μέγεθος για την ανάπτυξη διαδικτυακών υπηρεσιών, τη βελτιστοποίηση της παραγωγής και την πρόβλεψη κινδύνων, διότι, μέσω της ανάλυσής τους, αποκτούν τη δυνατότητα να «φωτογραφίζουν» τους καταναλωτές και να κινούνται στοχευμένα προς την ικανοποίηση των επιθυμιών τους. Η ανάγκη για «κατοχή» τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων οδήγησε στην ανάπτυξη νέων επιχειρηματικών μοντέλων βασιζόμενων σε δεδομένα, με αποτέλεσμα οι «μεσίτες δεδομένων» και οι πάροχοι φαινομενικά δωρεάν διαδικτυακών υπηρεσιών να κυριαρχούν εντός μίας νέας εξελισσόμενης οικονομίας, της οικονομίας των δεδομένων, όπου τα προσωπικά δεδομένα μετατρέπονται σε συναλλακτικά αγαθά με ιδιαίτερη οικονομική αξία. Σύμμαχος των επιχειρήσεων στην ανάπτυξη των αγορών αυτών είναι, σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη, που διαδραματίζει σημαντικό ρόλο, καθώς τα συστήματά της έχουν την ικανότητα, μέσω της αυτόματης εκτέλεσης εντολών, να διαχειρίζονται σε μηδενικό χρόνο τον τεράστιο όγκο προσωπικών δεδομένων και να τον μετατρέπουν σε κερδοφόρα αποτελέσματα. Βασικός τρόπος για να επιτευχθεί η αποτελεσματική λειτουργία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και, συγκεκριμένα, αυτών της μηχανικής μάθησης, είναι η τροφοδότησή τους με όλο και περισσότερα δεδομένα, καθώς ως ο ανθρώπινος εγκέφαλος, έτσι και αυτές «μαθαίνουν» από την ανάλυση των εισερχόμενων δεδομένων. Από την άλλη, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν την ικανότητα να παράγουν νέα δεδομένα, μέσω της επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων και με τη συνεισφορά των Μεγάλων Δεδομένων ( Big Data), με αποτέλεσμα, ανάμεσα στα προσωπικά δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργείται μία σχέση «διπλής κατεύθυνσης»· έτσι, αλληλοτροφοδοτούμενη χαρακτηρίζεται και η σχέση μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και αγορών προσωπικών δεδομένων, με την πρώτη να συνιστά τον «κινητήριο μοχλό» της δεύτερης. Ωστόσο, μέσα σε αυτά τα πλαίσια, όπου η τεχνολογία συνεχώς εξελίσσεται και αποτελεί το κύριο μέσο επεξεργασίας των προσωπικών δεδομένων των καταναλωτών, οι τελευταίοι βρίσκονται εκτεθειμένοι μπροστά σε μία ανεξέλεγκτη ανταλλαγή των προσωπικών πληροφοριών τους, που λαμβάνει, κατά κόρον, χώρα μέσω «έξυπνων μηχανών», χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Έτσι, διακυβεύεται σημαντικά η προστασία της ιδιωτικότητάς τους και η τήρηση των διατάξεων του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων, το προστατευτικό πλαίσιο του οποίου έρχεται αντιμέτωπο με νέες προκλήσεις. Με την εργασία που ακολουθεί επιχειρείται, κατόπιν βιβλιογραφικής ανασκόπησης και ανάλυσης της νομοθεσίας, να ανιχνευθεί αν, σήμερα, υπάρχουν τα κατάλληλα εργαλεία, ώστε να επανοριοθετηθεί το δικαίωμα της ιδιωτικότητας μέσα στο περιβάλλον των τεχνολογικά ανεπτυγμένων αγορών δεδομένων, με τρόπο που θα εξυπηρετεί, τόσο τα επιχειρηματικά συμφέροντα, όσο τα δικαιώματα των καταναλωτών. Προς το σκοπό αυτό, αναλύεται, αρχικά, η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, ενώ, στη συνέχεια, περιγράφονται τα νέα, βασιζόμενα στην εμπορευματοποίηση των προσωπικών δεδομένων, επιχειρηματικά μοντέλα και επιδεικνύεται η αμφίρροπη σχέση μεταξύ αυτών και της τεχνητής νοημοσύνης. Έπειτα, αναδεικνύονται οι επιχειρηματικές ωφέλειες και οι νέες απειλές κατά της ιδιωτικότητας που επιφέρει η χρήση τεχνητής νοημοσύνη και εξετάζεται το ισχύουν κανονιστικό πλαίσιο, ήτοι ο ΓΚΠΔ και τα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη νομοθετήματα, προκειμένου να αναζητηθεί, αν προσφέρονται τα κατάλληλα εργαλεία για το θεμιτό «συγκερασμό» προστασίας προσωπικών δεδομένων και χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Τέλος, μετά από κριτική ανασκόπηση, προτείνεται η ενίσχυση του ισχύοντος νομοθετικού πλαισίου, τόσο μέσω της Οδηγίας 2019/770/ΕΕ, όσο και μέσω των νομοθετικών πρωτοβουλιών για τα δεδομένα και τη διακυβέρνησή τους, που αναμένεται να εφαρμοστούν.
    • The 21st century will remain in history as the trigger of a "digital revolution ", where consumers' lives are dominated by products and services, connected to a common network, the "Internet of Things" (IoT), and offered by automated media. In the digitized society, consumers’ personal data is becoming a vital element for businesses and, consequently, for economic development, as the possession and processing of large amounts of it significantly affects the way that innovation is promoted. Businesses treat personal data as a critical dimension for developing online services, optimizing production and predicting risks, because, through their analysis, they gain the ability to "photograph" consumers and move targeted towards satisfying their desires. The need to "own" vast amounts of data has led to the development of new data-driven business models, thus "data brokers" and providers of seemingly free online services dominate a new emerging economy, the data economy, where personal data are transformed into tradable goods with a particular economic value. An ally of businesses in the development of these markets is, today, artificial intelligence, which plays an important role, as its systems have the ability, through the automatic execution of orders, to manage in zero time the huge amount of personal data and transform it into profitable results. A keyway to achieve the effective operation of artificial intelligence applications and, in particular, those of machine learning, is to feed them with more and more data, since, like the human brain, they also "learn" from the analysis of incoming data. On the other hand, artificial intelligence applications can generate new data, through the processing of personal data and with the contribution of Big Data, with the result that between personal data and artificial intelligence a "double direction relationship" is created "; thus, the relationship between artificial intelligence and personal data markets is characterized as mutually reinforcing, with the former being the "driving force" of the latter. However, within these contexts, where technology is constantly evolving and is the main means of processing consumers’ personal data, the latter are exposed to an uncontrollable exchange of their personal information, which mostly takes place through ‘’smart machines’’, without human intervention. Thus, the protection of their privacy and compliance with the provisions of the General Data Protection Regulation, whose protective framework is confronted with new challenges, are significantly at stake. With the thesis that follows, it is attempted, after a bibliographic review and an analysis of the legislation, to detect whether today, the appropriate tools exist, in order to redefine the right to privacy in the environment of technologically developed data markets, in a way that will serve both business interests and consumer rights. To this end, the concept of artificial intelligence and machine learning is analysed first, whereas the new business models based on the commercialization of personal data are described and lastly the ambiguous relationship between them and artificial intelligence is demonstrated. Afterwards, the business benefits and new threats to privacy brought about using artificial intelligence are highlighted and the current regulatory framework examines, i.e., GDPR and AI-related legislation, is being considered, in order to seek, if the right tools are offered to achieve the legitimate "combination" of personal data protection and the use of artificial intelligence. Finally, after a critical review, it is proposed to strengthen the current legislative framework, both through Directive 2019/770/EU, and through the legislative initiatives on data and their governance, which are expected to be implemented.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.