Συστήματα Αστικής Περιήγησης: Υβριδικά Συστήματα Συστάσεων (Hybrid Filtering) με εφαρμογή στον τομέα του τουρισμού

Urban Navigation Systems :Hybrid Filtering Recommendation Systems with application in the field of tourism (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΚΑΡΑΜΟΥΣΑΛΙΔΗΣ, ΓΕΩΡΓΙΟΣ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 114
  7. ΠΑΛΙΟΚΑΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ
  8. ΚΑΛΛΕΣ, ΔΗΜΗΤΡΗΣ | ΟΡΦΑΝΟΥΔΑΚΗΣ, ΘΕΟΦΑΝΗΣ
  9. Διαδικτυακός Προγραμματισμός | Συστήματα συστάσεων | Αλγόριθμοι ομοιότητας χρηστών | Συνεργατικό Φιλτράρισμα | Υβριδικά συστήματα συστάσεων | Σύσταση βάση περιεχομένου | Angular | MySQL | Java | Spring Boot
  10. 1
  11. 2
  12. 32
  13. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Η παρούσα εργασία αφορά στον σχεδιασμό μιας διαδικτυακής εφαρμογής (web app) συστάσεων για σημεία ενδιαφέροντος (Points Of Interest – POI) αστικής περιήγησης. Το σύστημα (πλατφόρμα ή μηχανή) συστάσεων (Recommended system) είναι μια τεχνική που σκοπός της είναι να προτείνει επιλογές (προϊόντα ή υπηρεσίες κ.α) στους χρήστες της προβλέποντας τις προτιμήσεις τους για κάτι βασιζόμενο σε πληροφορίες που έχουν καταχωρηθεί σχετικά με τα αντικείμενα, τους χρήστες και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ τους. Με αυτό τον τρόπο μπορεί κάποιος να ξεπεράσει το πρόβλημα του να χαθεί μέσα σε ένα μεγάλο όγκο πληροφοριών που συναντά κατά την περιήγηση του στο διαδίκτυο και να καταλήξει σε λάθος αποφάσεις. Βοηθούν τους χρήστες να ανακαλύψουν επιλογές που ενδεχομένως δεν θα τα είχαν καταφέρει μόνοι τους. Το σύστημα συστάσεων αποτελεί μια από τις υποκατηγορίες του συστήματος φιλτραρίσματος πληροφοριών που μελετά τις προτιμήσεις ή την βαθμολογία που θα έδινε κάποιος χρήστης σε ένα αντικείμενο και έπειτα τους προτείνει τις κατάλληλες επιλογές. Πρόκειται για εφαρμογές που μελετούν τις αντιδράσεις των χρηστών σε προτιμήσεις. Τα συστήματα αυτά έχουν γίνει αρκετά διαδεδομένα στην εποχή μας και έχουν εξελιχθεί με την ανάπτυξη της τεχνολογίας. Τα συμπεράσματα στα οποία καταλήγουν προκύπτουν από διάφορα στοιχεία που δηλώνονται, όπως για παράδειγμα από αντικείμενα ή προϊόντα που έχουν επιλέξει παλαιότερα, βαθμολογίες που έχουν δηλώσει γι’ αυτά οι χρήστες, καθώς και επιλογές άλλων που εμφανίζουν κοινά ενδιαφέροντα. Τέτοιες τεχνικές χρησιμοποιούνται από εταιρείες που θέλουν να προωθήσουν τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες τους δημιουργώντας πλασματικές ανάγκες στο καταναλωτικό κοινό. Χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς, το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το Netflix, το οποίο με ένα τέτοιο σύστημα συστάσεων αξιολογεί τις προτιμήσεις των τηλεθεατών και προτείνει ανάλογες ταινίες. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η θεωρητική και πρακτική παρουσίαση ενός τέτοιου συστήματος συστάσεων για την τουριστική προβολή και την αστική εξερεύνησης μιας πόλης. Περιγράφεται η διαδικασία με την οποία γίνεται η σύσταση και οι μορφές των συστάσεων που υπάρχουν αλλά και τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματατους. Στη συνέχεια θα παρουσιαστούν οι αλγόριθμοι βάσει των οποίων θα δημιουργηθεί το σύστημα αυτό, θεωρητικές προσεγγίσεις των συστημάτων και η οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων. Η εργασία ολοκληρώνεται με τα συμπεράσματα που προκύπτουν από την έρευνα αυτή και πιθανές βελτιώσεις στο μέλλον.
    • The present work concerns the design of a web app for Points of Interest (POI) recommendations for urban browsing. Recommendation system (platform or engine) is a technique whose purpose is to suggest options (products or services etc.) to its users by predicting their preferences for something based on information registered about the objects, users and interactions between them. In this way, one can overcome the problem of getting lost in a large amount of information that one encounters while browsing the web and end up making wrong decisions. They help users discover options that they might not have been able to do on their own. A recommendation system is one of the subcategories of information filtering system that studies the preferences or rating that a user would give to an item and then suggests appropriate options to them. These are applications that study user reactions to preferences. These systems have become quite prevalent nowadays and have evolved with the development of technology. The conclusions they come to are derived from various data declared, such as items or products previously chosen, ratings declared by users for them, and choices made by others who show common interests. Such techniques are used by companies that want to promote their products or services by creating fictitious needs among consumers. They are used in various sectors, the most prominent example being Netflix with such a recommendation system evaluating the preferences of viewers and recommending similar movies. The aim of this thesis is to present a theoretical and practical presentation of such a recommendation system for tourism promotion and urban exploration of a city. The process by which the recommendations are made and the forms of recommendations available are described, as well as their advantages and disadvantages. Then the algorithms on the basis of which this system will be created, theoretical approaches of the systems and the visualization of the results will be presented. The paper concludes with the conclusions drawn from this research and possible future improvements.
  15. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές