Δημιουργία Μαζικού Ανοικτού Διαδικτυακού Μαθήματος για την Εκμάθηση Αρχών και Εργαλείων Επιχειρηματικής Αναλυτικής

Creating a Massive Open Online Course as a Method of teaching Business Analytics Principles and Tools (english)

  1. MSc thesis
  2. Τσιόλας, Βασίλειος
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 24 September 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 113
  7. Παλιόκας, Ιωάννης
  8. Σταυρόπουλος, Ηλίας | Ρεφανίδης, Ιωάννης
  9. Μαζικά Ανοικτά Διαδικτυακά Μαθήματα | Συστήματα Διαχείρισης Μάθησης | Οπτική Αναλυτική | Εκπαιδευτικός Σχεδιασμός STEAM | Power BI Desktop | Επιχειρηματική Ευφυΐα | Massive Open Online Courses | Learning Management Systems | Visual Analytics | STEAM Educational Design | Business Intelligence
  10. 1
  11. 3
  12. 117
  13. Περιέχει : πίνακες, εικόνες/σχήματα
    • Η εργασία αυτή αφορά στην ανάπτυξη ενός μαζικού ανοικτού διαδικτυακού μαθήματος ή Massive Open Online Course (MOOC), για την εκμάθηση αρχών και εργαλείων επιχειρηματικής αναλυτικής που παρέχουν διαδραστικές απεικονίσεις μεγάλου όγκου δεδομένων από ετερογενείς πηγές. Στα πλαίσια της προτεινόμενης εργασίας σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε ένα πρωτότυπο μαζικό διαδικτυακό μάθημα (συμβατό κατά SCORM) που καλύπτει τις σύγχρονες απαιτήσεις και ανάγκες των αναλυτών σε σχέση με την υιοθέτηση των αρχών της Οπτικής Αναλυτικής (Visual Analytics) για τη δημιουργία δυναμικών διαδραστικών απεικονίσεων από σύνθετα μοντέλα δεδομένων. Ο σχεδιασμός του course έγινε στην Ελληνική γλώσσα και σύμφωνα με την φιλοσοφία εκπαιδευτικού σχεδιασμού STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts & Mathematics) και το υλικό αναρτήθηκε για διαμοιρασμό στο δημοφιλές σύστημα διαχείρισης μάθησης (Learning Management System) Moodle. Την ομάδα στόχο αποτελούν στελέχη του δημοσίου και ιδιωτικού τομέα, όπως επίσης και φοιτητές σχολών αντίστοιχων ειδικοτήτων (δημόσια διοίκηση, εταιρική διαχείριση, οικονομολόγοι, λογιστές, κτλ.). Συνδυάστηκαν ετερογενείς πηγές δεδομένων (excel, text/csv και MySQL), και με βάση αυτά κατασκευάστηκαν για εκπαιδευτικούς σκοπούς σύνθετα μοντέλα δεδομένων με το εργαλείο Microsoft Power BI Desktop. Στη συνέχεια εφαρμόστηκαν τεχνικές μετασχηματισμού (Transform data) και εκκαθάρισης δεδομένων (Clean Data), πριν δημιουργηθούν απεικονίσεις (Visualizations) και συλλογές αναφορών (Reports) που ως δομικά στοιχεία των εξαγόμενων dashboard (*.pbix αρχεία), δημοσιεύτηκαν σε περιβάλλον ιστού μέσω της υπηρεσίας Power BI Service. Το τελικό παραδοτέο έργο αναρτήθηκε σε εξυπηρετητή ιστού και αξιολογήθηκε με τη συμμετοχή 43 ατόμων, με τη μέθοδο του ερωτηματολογίου (σε όρους ευχρηστίας και μαθησιακής εμπειρίας) και τα αποτελέσματα συμπεριλήφθηκαν σε ειδικό κεφάλαιο της διπλωματικής εργασίας.
    • This work involves the development of a Massive Open Online Courses (MOOC), as a method of teaching business analytics principles and tools that provide interactive representations of large volumes of data from heterogeneous sources. In the context of the proposed work, an original online course (SCORM compliant) was designed and implemented, which covers the modern requirements and needs of analysts in relation to the adoption of the principles of Visual Analytics to create dynamic interactive representations of complex data models. The course was designed in Greek and is consistent with the educational design philosophy of STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts & Mathematics), and the material was posted for sharing in the popular Learning Management System Moodle. The target group consists of public and private sector executives, as well as students of respective specialties (public administration, corporate management, economists, accountants, etc.). Based on heterogeneous data sources (excel, text / csv and MySQL) that were combined, complex data models were built for educational purposes with the Microsoft Power BI Desktop tool. Transform data and Clean Data techniques were then applied before visualizations and reports were created, which were published in a web environment through the Power BI Service as building blocks of exported dashboards (* .pbix files). The final deliverable project was posted on a web server and evaluated with the participation of 43 people, by the method of the questionnaire (in terms of usability and learning experience). Finally, the results were included in a special chapter of the dissertation.
  14. Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές