ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΠΙΛΟΓΗ WEB SERVICES ΜΕ ΕΞΑΣΦΑΛΙΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ QoS (Quality οf Service) - Software as a Service

WEB SERVICES DISCOVERY AND SELECTION PROVISIONING QUALITY OF SERVICES (QoS) - Software as a Service (english)

  1. MSc thesis
  2. Ζαφειροπούλου, Άννα
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 18 September 2022 [2022-09-18]
  5. Ελληνικά
  6. 149
  7. Σακκόπουλος, Ευάγγελος
  8. Ρίγγας, Δημήτριος | Καλλές, Δημήτρης
  9. Υπηρεσίες Ιστού | Web Services | Ποιότητα Υπηρεσιών Ιστού (QoWS) | Quality of Web Services (QoWS) | Συστήματα Σύστασης Συνεργατικού Φιλτραρίσματος | Collaborative Filtering Recommender Systems | Εντοπισμός Υπηρεσιών Ιστού | Web Services discovery
  10. 55
  11. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Καθώς οι υπηρεσίες που παρέχονται μέσω του cloud συνεχίζουν να αυξάνονται και το λογισμικό τείνει να λάβει τη μορφή υπηρεσιών σε αυτό (Software as a Service), αυξάνεται αντίστοιχα η ζήτηση για ποιοτικές υπηρεσίες και διασφάλιση ποιότητας σε ένα παγκόσμιο επιχειρηματικό περιβάλλον που βασίζεται στο Διαδίκτυο. Η Ποιότητα Υπηρεσίας αποτελεί επίσης βασικό καθοριστικό παράγοντα κοστολόγησης των υπηρεσιών και του λογισμικού στο cloud που θα κυριαρχήσει στο επιχειρηματικό περιβάλλον για το άμεσο μέλλον. Καθώς πολλές παρόμοιες υπηρεσίες με διαφορετικά μη λειτουργικά χαρακτηριστικά Ποιότητας Υπηρεσίας (QoS) μπορεί να προσφέρονται από διάφορους παρόχους, απαιτείται μια αποτελεσματική διαδικασία επιλογής για τον προσδιορισμό της καταλληλότερης Υπηρεσίας Ιστού, κατά τη στιγμή που ζητείται. Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι να μελετήσουμε την αποτελεσματικότητα των Συστημάτων Σύστασης Συνεργατικού Φιλτραρίσματος στον εντοπισμό και την επιλογή Υπηρεσιών Ιστού που παρέχουν Ποιότητα Υπηρεσιών (QoS). Διεξάγουμε μια σειρά πειραμάτων ώστε να αξιολογήσουμε δύο αλγορίθμους και να παρουσιάσουμε συγκριτικά αποτελέσματα. Επιπλέον, σχεδιάζουμε και υλοποιούμε μια διαδικτυακή εφαρμογή, η οποία παρέχει προτάσεις Υπηρεσιών Ιστού σε ένα γενικευμένο περιβάλλον που αποτελείται από διαφορετικές ομάδες/κατηγορίες Υπηρεσιών Ιστού. Διάφορες σύγχρονες τεχνολογίες μηχανικής λογισμικού έχουν χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη αυτού του συστήματος συστάσεων με επίγνωση Ποιότητας Υπηρεσίας (QoS), το οποίο παρέχει στους χρήστες εξατομικευμένες προτάσεις Υπηρεσιών Ιστού ενσωματώνοντας τον αλγόριθμο Συνεργατικού Φιλτραρίσματος που επιλέξαμε. Η ανακάλυψη και η επιλογή Υπηρεσιών Ιστού επιτυγχάνεται με πιο αποτελεσματικό τρόπο από ότι με μια τυπική αναζήτηση λέξεων-κλειδιών, έτσι ώστε οι προτάσεις προς τον καταναλωτή Υπηρεσιών Ιστού να ανταποκρίνονται καλύτερα στις συγκεκριμένες απαιτήσεις του.
    • As the services delivered over the cloud continue to increase and software tends to take the form of services in it (Software as a Service), the demand for quality services and quality assurance in a global business environment based on the Internet increases correspondingly. Quality of Service is also a key determinant of pricing of services and software on cloud that will dominate the business environment in the near future. As many similar services with different non-functional Quality of Service (QoS) characteristics may be offered by various providers, an efficient selection process is required to determine the most suitable Web Service, at the time it is requested. The aim of this postgraduate dissertation is to study the effectiveness of Collaborative Filtering Recommender Systems in discovery and selection of Web Services provisioning Quality of Services (QoS). We conduct a series of experiments in order to evaluate two algorithms and present comparative results. Furthermore, we design and implement a web application, which provides Web Services recommendations in a generalized environment consisting of different Web Services groups/categories. Various contemporary software engineering technologies have been used to develop this Quality of Services (QoS)-aware recommender system, which provides personalized Web Services recommendations to users by integrating the Collaborative Filtering algorithm we have chosen. Web Services discovery and selection is accomplished in a more efficient way than with a standard keyword searching, so that the recommendations to the Web Service consumer best meet his specific requirements.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.