Πρόβλεψη πωλήσεων και ανάλυση αγοράς στη βιομηχανία οινοπνευματωδών ποτών. Η περίπτωση της «Αποστακτήρια Καλογιάννης-Κούτσικος Α.Ε.»

Sales Forecasting and market analysis in the spirits industry. The case of “Kalogiannis-Koutsikos distilleries S.A.” (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Σκιαδόπουλος, Αλέξανδρος
  3. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ)
  4. 17 Ιουλίου 2022 [2022-07-17]
  5. Αγγλικά
  6. 113
  7. Θωμαίδης, Νικόλαος
  8. Διαμαντίδης, Αλέξανδρος | Γιαννίκος, Ιωάννης
  9. Ανάλυση χρονολογικών σειρών | Time series analysis | βιομηχανία αλκοολούχων ποτών | spirits industry | μέθοδοι πρόβλεψης | forecasting methods | δείκτες προγνωστικής ικανότητας | prediction accuracy measures
  10. 5
  11. 1
  12. 36
  13. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Η ζήτηση αλκοολούχων ποτών επηρεάζεται από πολλούς ενδογενείς και εξωγενείς παράγοντες που σχετίζονται με βασικές πτυχές της καθημερινής ζωής. Η συναισθηματική και ψυχολογική κατάσταση των ανθρώπων, οι επαγγελματικές αποτυχίες και επιτυχίες, οι στιγμές προσωπικής χαράς ή λύπης, ακόμη και οι καιρικές συνθήκες είναι από τα τυπικά χαρακτηριστικά που αλλάζουν τις προτιμήσεις των καταναλωτών και αναδιαμορφώνουν τα πρότυπα κατανάλωσης και τη ζήτηση αλκοολούχων ποτών σε όλα τα στρώματα της κοινωνίας. Είναι λοιπόν αντιληπτό, ότι μέσα στο ασταθές περιβάλλον της βιομηχανίας αλκοολούχων και οινοπνευματωδών ποτών, ένα αποτελεσματικό σύστημα πρόβλεψης ζήτησης είναι μείζονος σημασίας για τη βελτίωση της απόδοσης της αλυσίδας εφοδιασμού και την αύξηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος της εταιρείας, καθώς επίσης και στην ανάπτυξη ενός βασικού επιχειρησιακού μοχλού για την εξέλιξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να ανιχνεύσει και να αναλύσει τα μοτίβα πωλήσεων των απεσταγμένων αλκοολούχων ποτών που παράγονται από μία Ελληνική εταιρεία αποστάξεως και εμφιαλώσεως που δραστηριοποιείται στον κλάδο των οινοπνευματωδών ποτών και αποτελεί μια από τις κορυφαίες εταιρείες του κλάδου στην Ελλάδα. Τα στοιχεία των πωλήσεων εξήχθησαν από τη βάση δεδομένων της εταιρείας μέσω της χρήσης του λογισμικού ERP και αναφέρονται στον όγκο πωλήσεων σε χιλιάδες λίτρα στο τέλος του κάθε μήνα, διαφόρων τύπων προϊόντων σε ενδοεταιρικούς διεθνείς πελάτες. Το σύνολο δεδομένων μας είναι αρκετά πλούσιο ως προς τη διαστρωματική και χρονική διάσταση, καλύπτωντας μια περίοδο δεκατριών ετών από τον Ιανουάριο του 2009 έως τον Δεκέμβριο του 2021. Αναλυτικότερα, εφαρμόζουμε μια σειρά τεχνικών ανάλυσης χρονολογικών σειρών προκειμένου να εντοπίσουμε τα κύρια στατιστικά χαρακτηριστικά των πωλήσεων τριών βασικών κατηγοριών προϊόντων και να εξετάσουμε τις πιθανές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των. Επιπλέον, μέσω της εφαρμογής μεθόδων εκθετικής εξομάλυνσης και γραμμικής παλινδρόμησης και συνυπολογίζοντας τους δείκτες της προγνωστικής ικανότητας τους, η μελέτη επιχειρεί να αξιολογήσει τον βαθμό προβλεψιμότητας των πωλήσεων για τις διάφορες κατηγορίες προϊόντων.
    • The demand of alcoholic beverages is affected by numerous of endogenous and exogenous factors that are relevant to essential aspects of everyday life. The emotional and psychological state of people, professional failures and successes, moments of personal joy or sorrow, even weather conditions are amongst the typical characteristics that alter the consumers preferences and reshape the consumption patterns and demand of alcoholic beverages, at all layers of society. Comprehensibly, within the volatile environment of alcoholic beverages and spirits industry the importance of an effective demand forecasting device is substantial for improving supply chain performance and increasing competitive advantage, as well as for developing a key business lever for decision making process evolution. The objective of this dissertation is to detect and analyze sales patterns of distilled spirits produced by a Greek distilling and bottling manufacturing company that operates in the alcoholic beverages industry and constitutes one of the leading companies of the sector in Greece. The sales data were extracted from the distillery’s database via the use of the ERP software of the company and compose end-of month sales volume in thousand liters of different product types across various intercompany (ICO) international customers. The dataset is quite rich in its cross-sectional and time-dimension, spanning a period of thirteen years from January 2009 to December 2021. In details, a series of statistical tools are being applied in order to detect the main statistical features and components of the sales time series of three main product categories and to examine the potential inter-relations among them. Moreover, through the implementation of exponential smoothing moving average and linear regression forecasting methods and considering their performance accuracy metrics, the study attempts to identify the most powerful prediction models that would best fit the actual sales of the manufacturer’s commercial products across the entire analysis period.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.