Επιχειρηματική Ευφυΐα και Αναλυτικά στοιχεία στην Εφοδιαστική Αλυσίδα

Business Intelligence and Analytcis in Supply Chain (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Χατζηνικολάου, Δημήτριος
  3. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ)
  4. 16 Ιουλίου 2022 [2022-07-16]
  5. Αγγλικά
  6. 121
  7. Γιακουμάτος, Στέφανος
  8. business intelligence | Data Analytics | Supply chain Analytics | Data Optimization
  9. 2
  10. 59
  11. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες, dashboards,charts, plots
    • Σε ένα καινοτόμο περιβάλλον που βασίζεται στα δεδομένα, οι επιχειρήσεις θέλουν να αντλήσουν γνώσεις από πληροφορίες προκειμένου να λάβουν πιο έξυπνες, σε πραγματικό χρόνο και βασισμένες σε γεγονότα αποφάσεις. Σύμφωνα με αυτές τις ανάγκες, η επιστήμη δεδομένων είναι εδώ για να εξυπηρετήσει τους ανθρώπους και να κάνει την καθημερινότητα τους πιο εύκολη. Όλα αυτά επιτυγχάνονται με την αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων και την χρήση αναλυτικών στοιχείων μέσω των εφαρμογών επιχειρηματικής ευφυΐας με τα εργαλεία τους. Οι εταιρείες εξάγουν, μετασχηματίζουν ή φορτώνουν δεδομένα που έχουν μεγάλο όγκο και ταχύτητα που προέρχεται από μια ποικιλία νέων πηγών, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων GPS, μέσων κοινωνικής δικτύωσης, αρχείων καταγραφής, μηχανημάτων, βίντεο, κειμένου, εικόνας και RFID. Αυτές οι πηγές έχουν υπερεντείνει τις δυνατότητες των παραδοσιακών συστημάτων διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων και έχουν δημιουργήσει μια σειρά από νέες τεχνολογίες, προσεγγίσεις και πλατφόρμες. Ο κυριότερος στόχος για όλες τις εταιρείες που θέλουν να εργαστούν με αυτές τις νέες τεχνολογίες και το μεγαλύτερο κλειδί για να επιτύχουν απαιτεί μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων με βάση τα γεγονότα, μια σαφή επιχειρηματική ανάγκη, ευθυγράμμιση μεταξύ της επιχείρησης και των στρατηγικών πληροφορικής, ισχυρά δεδομένα - υποδομές, τα σωστά αναλυτικά εργαλεία και φυσικά τους απαραίτητους υπαλλήλους. Σε αυτή τη μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζουμε τα πλεονεκτήματα των εφαρμογών επιχειρηματικής ευφυΐας και τα οφέλη που μπορούν να αποκομίσουν οι εταιρείες μέσω αυτών των εργαλείων. Αρχικά εξετάζουμε δύο από τα πιο δημοφιλή λογισμικά επιχειρηματικής ευφυΐας, το Tableau και το Microsoft Power BI, περιγράφουμε τη θεωρητική προσέγγιση και τις δυνατότητές τους και στη συνέχεια τα χρησιμοποιούμε στην πράξη, μετρώντας την απόδοση της αλυσίδας εφοδιασμού ενός διαδικτυακού καταστήματος αθλητικών ειδών με το όνομα All for sports που δημιουργήθηκε για αυτό το λόγο. Η συμβολή αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να δείξει πώς αυτές οι σύγχρονες πλατφόρμες επιχειρηματικής ευφυΐας μπορούν να απλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας κάθε εταιρείας καθώς μπορούν να αναλύσουν γρήγορα και ευέλικτα μεγάλο όγκο δεδομένων καθημερινά και σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να τη βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων.
    • In such a data driven environment, businesses want to derive insights from information in order to make smarter, real-time and fact-based decisions. According to these needs, the data science is here to serve humans and make the daily routine easier with the use of big data and analytics through the business intelligence platforms with their tools. Most of companies have to face new challenges, such as the development of their branch network and the continuous commitment for direct provision of high-quality services. Companies are extracting, transforming or loading data that has great volume, velocity that comes from a variety of new sources, including GPS systems, social media, log files, machines, video, text, image, and RFID. These sources have strained the capabilities of traditional relational database management systems and spawned a host of new technologies, approaches, and platforms. The highest aim for all companies who want to work with these new technologies and the biggest key to succeed requires a fact-based decision-making culture, a clear business need, alignment between the business and IT strategies, strong committed sponsorship, a strong data infrastructure, the right analytical tools, and of course the necessary employees. In this master thesis we introduce the advantages of business intelligence platforms and the benefits companies can gain trough these tools. We initially examine two of the most popular business intelligence software, the Tableau and Microsoft Power BI, we describe their theoretical approach and features and then we use them in practice, measuring the supply chain performance of an online athletic shop whose name is All for sports and was created for this reason. The contribution of this diploma thesis is to show how these modern business intelligence platforms can simplify and optimize the supply chain operations of every company as they can analyze quickly and flexibly a large amount of data daily and in real time in order to help them with decision - making.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.