Χωρική ανάλυση δεδομένων για εντοπισμό επιχειρηματικών ευκαιριών

Spatial analysis for identification of business opportunities (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Ζώταλης, Αντώνιος
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 19 Σεπτεμβρίου 2021 [2021-09-19]
  5. Ελληνικά
  6. 101
  7. Μαρκέτος, Γεράσιμος
  8. Χωρική Ανάλυση | Γεωχωρικά Δεδομένα | Ανοικτά Δεδομένα | Μηχανική Μάθηση | Python | Flask | Spatial Analysis | Spatial Data | Open Data | Machine Learning
  9. 1
  10. 2
  11. 20
  12. Περιέχει: εικόνες, πίνακες, κώδικα
    • Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το επιστημονικό αντικείμενο της χωρικής ανάλυσης δεδομένων για τον εντοπισμό επιχειρηματικών ευκαιριών. Στόχος της είναι η δημιουργία μιας διαδικτυακής πλατφόρμας για τη συγκέντρωση, αναζήτηση και απεικόνιση συνόλων γεωχωρικών δεδομένων με σκοπό την εξόρυξη πληροφοριών για τη βιωσιμότητα επιχειρήσεων ανά συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή. Η βιωσιμότητα των επιχειρήσεων εξαρτιόταν πάντα από τη θέση της επιχείρησης μέσα στο γεωγραφικό χώρο. Σήμερα η απόφαση επιλογής της θέσης εγκατάστασης μια νεοσύστατης επιχείρησης αποτελεί ένα ιδιαίτερα πολυπαραγοντικό, υψηλού κόστους και δυσεπίλυτο πρόβλημα. Παράγοντες όπως ο αυξημένος ανταγωνισμός των επιχειρήσεων, το διαθέσιμο καταναλωτικό κοινό, το κόστος εγκατάστασης, η διαθεσιμότητα εργατικού δυναμικού, η ύπαρξη περιβαλλοντικών και πολεοδομικών περιορισμών, διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην επιτυχή επιλογή θέσης μία επιχείρησης. Μέσω του συστήματος που αναπτύχθηκε, το οποίο αποτελεί ένα διαδικτυακό γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών, γίνεται μια προσπάθεια συγκέντρωσης και χωρικής ανάλυσης των γεωχωρικών δεδομένων για μία συγκεκριμένη περιοχή μελέτης, παρέχοντας στο χρήστη τη δυνατότητα εξόρυξης γνώσης που αφορά την βιωσιμότητα της επιχείρησης που τον ενδιαφέρει στην συγκεκριμένη περιοχή. Αποτελεί στην ουσία ένα εργαλείο υποβοήθησης της στρατηγικής επιλογής θέσης εγκατάστασης μια επιχείρησης. Η διαδικτυακή πλατφόρμα αναπτύχθηκε με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python στο micro web framework Flask μέσω του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης PyCharm Professional, χρησιμοποιώντας για τις αναλύσεις ανοικτά δεδομένα.
    • The subject matter of the current thesis is the scientific field of spatial analysis relating to business sustainability. In support of this subject a web platform is created for the purposes of acquiring, searching and visualizing spatial data in order to examine business sustainability within a geographical region. Business sustainability is directly related to location. Nowadays the critical decision of identifying the best location for a business store, is a multifactor, costly and difficult problem to solve. Business competition, customer availability, installation costs, workforce availability, environmental and urban planning restrictions, all of them have a key role in making location decisions. The developed web platform, offers services for spatial data acquisition and analysis for a location specific entity. The web platform will introduce a new way for the users to gain vital sustainability knowledge about the location of certain type of businesses. The web platform can be described as a helpful tool in order to make business location decisions. The platform uses exclusively open data and was implemented with the Python programming language in the integrated development environment PyCharm Professional Edition using the micro web framework Flask.
  14. Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές