Δημιουργία λογισμικού-επέκταση (extension) για τον Chrome browser με στόχο την αυτόματη εκτίμηση του χρόνου συμπλήρωσης φορμών.

Creating a Chrome browser add-on to estimate form filling time (english)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ, ΑΝΔΡΕΑΣ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 18 September 2021 [2021-09-18]
  5. Ελληνικά
  6. 130
  7. ΚΑΡΟΥΣΟΣ, ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  8. αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή | διαδικτυακές φόρµες | νόµος του Fitts | πρόσθετο φυλλομετρητή Google Chrome | μοντέλα προβλεπτικής συμπεριφοράς | εµπειρία χρήστη | human-computer interaction | web forms | user experience | Fitts’s Law | keystroke level model | browser addon Google Chrome | predictive behavior models
  9. 1
  10. 3
  11. 14
  12. Περίεχει: Εικόνες
    • Στις μέρες μας, οι προσφερόμενες υπηρεσίες του Διαδικτύου αυξάνονται συνεχώς. Η συμπλήρωση διαδικτυακών φορμών αποτελεί ένα συνήθη τρόπο αλληλεπίδρασης του χρήστη με τους ιστότοπους, καθώς τείνει να γίνει μια απαραίτητη διεργασία εισαγωγής δεδομένων σε αυτούς. Η αποδοτικότητα αυτού του τρόπου αλλελεπίδρασης χρήστη-ιστότοπου διαδραματίζει σημαίνοντα ρόλο στην ευκολότερη χρήση του εκάστοτε ιστότοπου, αλλά και στη γενικότερη εμπειρία χρήσης αυτού. Στην παρούσα εργασία γίνεται αναφορά στο Keystroke Level Model – Form Analyzer (KLM-FA), ένα εργαλείο το οποίο με τη βοήθεια µοντέλων προβλεπτικής συµπεριφοράς του χρήστη, όπως το µοντέλο ανάλυσης πληκτρολογήσεων (Keystroke Level Model) και το νόµο του Fitts, αξιολογεί την αποδοτικότητα που έχει η αλληλεπίδραση του χρήστη με τις διαδικτακές φόρμες. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η μετατροπή του εργαλείου αυτού σε πρόσθετο φυλομετρητή και συγκεκριμένα για τον Google Chrome. Ο σκοπός της δημιουργίας του πρόσθετου αυτού είναι η διαθεσιμότητά του σε κάθε συσκευή που συνδέεται στο διαδίκτυο.
    • Nowadays, as the services offered by the Internet are increasing, the completion of online forms tends to become a common process of entering data into websites and is a common way for the user to interact with them. The manner and degree of efficiency of user interaction with the site plays an important role in the usability and user experience of the site. This paper refers to the Keystroke Level Model - Form Analyzer (KLM-FA), a tool that, with the help of predictive user behavior models, namely the Keystroke Level Model and the Fitts Law, evaluates the efficiency of its interaction with online forms. The purpose of this paper is to turn this tool into a browser add-on, more specifically for Google Chrome. The purpose of creating this add-on is making it available on any device connected to the internet.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.