Εφαρμογή σύγχρονων αλγορίθμων υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης για τον ταξιδιωτικό σχεδιασμό σε πεζοπορικά μονοπάτια

Application of modern computational and artificial intelligence algorithms for travel planning on hiking paths (english)

  1. MSc thesis
  2. Πρέμτου, Κυριακή
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 19 September 2021 [2021-09-19]
  5. Ελληνικά
  6. 832
  7. Μπεληγιάννης, Γρηγόριος
  8. Κωτσιαντής, Σωτήριος | Κανναβός , Ανδρέας
  9. αλγόριθμος | τεχνητή νοημοσύνη | υπολογιστική νοημοσύνη | πεζοπορία
  10. 1
  11. 232
  12. περιέχει πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει αναφορά στα γενικά χαρακτηριστικά της πεζοπορίας σχετικά με τον σχεδιασμό, τη χαρτογράφηση, τη σήμανση, το σύστημα αξιολόγησης, κάποιες οδηγίες προφύλαξης πεζοπόρου αλλά και πιθανά ιατρικά προβλήματα. Επίσης, θα γίνει συσχέτιση της έννοιας της πεζοπορίας σε διάφορους τομείς όπως Εκπαίδευση, Μάρκετινγκ, Οικονομία, Περιβάλλον, Πολιτισμός, Τεχνολογία, Τουρισμός και Υγεία βάσει ερευνών. Επιπλέον, θα γίνει αναφορά σε διάφορες πεζοπορικές διαδρομές εγχωρίως και διεθνώς σε 213 χώρες κατανεμημένες ανά κατηγορία. Επιπροσθέτως, θα αναφερθούν αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στην πεζοπορία για την εύρεση σημείων αλλά και διαδρομής καθώς επίσης θα αναφερθούν και εφαρμογές που χρησιμοποιούνται εγχωρίως και διεθνώς. Στη συνέχεια θα γίνει αναφορά στους όρους computational intelligence και artificial intelligence. Ακολουθεί μια πλατφόρμα βάσει βάσης δεδομένων από ελληνικές πεζοπορικές διαδρομές και τέλος θα γίνει αναφορά στα συμπεράσματα και σε μελλοντική έρευνα. Στους στόχους της παρούσας διπλωματικής είναι η ενημέρωση πιθανών και δυνητικών πεζοπόρων σε θέματα πεζοπορικού ενδιαφέροντος προκειμένου να σχεδιάσουν και να οργανώσουν καλύτερα την πεζοπορία τους καθώς και η προσέλκυση ενδιαφέροντος διαφόρων επαγγελματιών ανά τομέα συσχέτισης με την πεζοπορία. Τέλος, τα συμπεράσματα της παρούσας πτυχιακής θα οδηγήσουν στην παράθεση επιλογών και στην επισήμανση ερευνητικών κενών του πεζοπορικού ενδιαφέροντος τα οποία θα μπορούσαν να καλυφθούν με τη χρήση κατάλληλων αλγορίθμων υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες τους θέτοντας τις βάσεις για μελλοντικές μελέτες. Λέξεις κλειδιά: αλγόριθμος, τεχνητή νοημοσύνη, υπολογιστική νοημοσύνη, πεζοπορία.
    • In this dissertation reference will be made to the general characteristics of hiking regarding the design, mapping, marking, evaluation system, some hiking precautionary instructions and possible medical problems. Also, the concept of hiking will be correlated in various fields such as Education, Marketing, Economy, Environment, Culture, Technology, Tourism and Health based on research. In addition, reference will be made to various hiking trails domestically and internationally in 213 countries by category. Furthermore, algorithms used in hiking to find points and route will be reported as well as applications used domestically and internationally. Next reference will be made to the terms of computational intelligence and artificial intelligence. Follows a platform based on a database of Greek hiking trails and finally the conclusions and future research will be reported. The objectives of this dissertation are to inform potential and real hikers on issues of hiking interest in order to better plan and organize their hiking as well as to attract the interest of various professionals in the field of hiking. Finally, the conclusions of the present dissertation will lead to the selection of options and the identification of research gaps of hiking interest which could be filled using appropriate computational and artificial intelligence algorithms taking into account their specificities laying the foundations for future studies. Keywords: algorithm, artificial intelligence, computational intelligence, hiking.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.