Kavussanos, M. (2005) Advanced Quantitative Methods for Managers.
Η επένδυση αποτελεί σημαντικό ζήτημα για την ελληνική οικονομία. Είναι σημαντικό να διερευνηθεί πώς επηρεάστηκε η επένδυση από την κρίση. Η δυνατότητα σύνδεσης ορισμένων επενδυτικών τομέων ή περιφερειακών χαρακτηριστικών μεταξύ τους μπορεί να ωφελήσει και να καθοδηγήσει την επενδυτική δραστηριότητα στην Ελλάδα.
Στο πλαίσιο αυτό, συλλέχθηκαν στοιχεία για την περίοδο 2000 έως 2015 διαφόρων τομέων επενδύσεων όπως η γεωργία, η εξόρυξη και τα λατομεία, η μεταποίηση, οι κατασκευές, το χονδρικό και λιανικό εμπόριο, οι δραστηριότητες στον τομέα των ακινήτων, οι επαγγελματικές, επιστημονικές και τεχνικές δραστηριότητες, η δημόσια διοίκηση και η άμυνα, καθώς και στοιχεία για την απασχόληση, το διαθέσιμο εισόδημα και τα περιφερειακά δεδομένα από διάφορες περιφέρειες, όπως η έκταση και ο πληθυσμός. Στη συνέχεια αναλύθηκαν τα δεδομένα χρησιμοποιώντας ανάλυση συσχετισμού, πολλαπλή παλινδρόμηση και ποσοτικό κριτήριο επιλογής μοντέλου, διερευνώντας συσχετισμούς, τάσεις ή ακόμα και μοντέλο που να συνδέει τις παραπάνω μεταβλητές, προκειμένου να βοηθηθούν οι επενδυτές στη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας είναι ότι υπάρχουν τομείς που αλληλοσυνδέονται και μπορούν να ενισχύσουν αποτελεσματικά την οικονομία, όπως «η γεωργία, η δασοκομία και η αλιεία» και «οι επαγγελματικές, επιστημονικές και τεχνικές δραστηριότητες, οι διοικητικές και υποστηρικτικές δραστηριότητες παροχής υπηρεσιών». Όσον αφορά τα περιφερειακά χαρακτηριστικά, δεν διαπιστώθηκε συσχετισμός μεταξύ περιοχής και επένδυσης, αλλά βρέθηκε μια μεγάλη θετική συσχέτιση πληθυσμού και επένδυσης, η οποία συνεπάγεται περιφερειακές ανισότητες. Σύμφωνα με το μοντέλο για την επένδυση στην Ελλάδα, η αρνητική επίδραση της κρίσης στην ελληνική οικονομία είναι προφανής, αλλά υπάρχει και μεγάλη θετική επίδραση της απασχόλησης στις επενδύσεις. Έτσι, η δημιουργία ευκαιριών στους εργαζομένους δημιουργεί επίσης κέρδος για τον επενδυτή. Τέλος, είναι απαραίτητη περισσότερη έρευνα και πρέπει επίσης να διατίθενται δεδομένα για κάθε τομέα ξεχωριστά (όχι συγχωνευμένα όπως στη παρούσα μελέτη) ώστε να αξιολογηθεί κάθε τομέας ξεχωριστά.
Investing is a major issue for the Greek economy. It is important to investigate how the crisis has affected investment. The possibility of associating some investment sectors with each other or regional characteristics, may benefit and guide investment activity in Greece.
In that framework, data were collected for the period 2000 to 2015 of various fields of investment such as agriculture, mining and quarrying, manufacturing, construction, wholesale and retail trade, real estate activities, professional, scientific and technical activities, public administration and defense, and also data for employment, disposable income and regional data from different regions such as area and population. Then we analyzed our data using correlation analysis, multiple regression, and AIC criterion, investigating for correlations, trends or even a model which link the above variables, in order to help investors with the decision making.
The results of this research is that there are sectors that are interrelated and could together more efficiently boost economy, such as “agriculture, forestry and fishing” and “professional, scientific and technical activities, administrative and support service activities”. As long for regional characteristics, we didn’t find correlation between area and GFCF, but we did find a great positive association of population and GFCF, which implies regional inequalities. According to the model of GFCF in Greece, the negative effect of the crisis in Greek economy is obvious, but also there is a great positive effect of employment on investment. So, creating opportunities to employees also creates gain to the investor. Finally, more research is necessary, and also data should be available for each sector separately (not merged as the provided to our study) in order to be able to make assumptions for each sector separately.
Οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ διαφόρων τομέων επενδύσεων: Έλεγχος χαρακτηριστικών ανά περιοχή.