Analysis of the candidates’ profiles that participated in the recruitment procedures of the Supreme Council for Civil Personnel Selection (ASEP).

Ανάλυση του προφίλ των υποψηφίων που συμμετέχουν στις διαδικασίες πρόσληψης του Ανωτάτου Συμβουλίου Επιλογής Προσωπικού (ΑΣΕΠ). (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Tsalla, Maria
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 21 Μαίου 2017 [2017-05-21]
  5. Αγγλικά | Αγγλικά
  6. 104
  7. Genius, Margarita
  8. Genius, Margarita | Mavri, Maria
  9. Ανάλυση - Analysis | ΑΣΕΠ - ASEP | Υποψήφιοι - Candidates | Διορισμός - Appointment
  10. 1
  11. 5
  12. 17
  13. Contains: Tables, Figures
    • Το ΑΣΕΠ είναι μια ανεξάρτητη αρχή, η οποία έχει ως αποστολή την αντικειμενική πρόσληψη προσωπικού για το Ελληνικό Δημόσιο. Στην εικοσαετή λειτουργία του έχει διοργανώσει χιλιάδες προσλήψεις πολλών κατηγοριών προσωπικού. Όλα αυτά τα χρόνια έχουν συγκεντρωθεί στατιστικά στοιχεία που αφορούν στους συμμετέχοντες, όπως τόπος διαμονής, κατηγορία εκπαίδευσης, γνώση ξένης γλώσσας, εμπειρία κλπ. Η επεξεργασία των στοιχείων μπορεί να δώσει χρήσιμα συμπεράσματα για τη βελτίωση της διαδικασίας των διαγωνισμών, την εξοικονόμηση πόρων και τελικά την καλύτερη επιλογή προσωπικού. Στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας ζητήθηκαν από το ΑΣΕΠ πλήρη στατιστικά στοιχεία στα οποία έγινε επεξεργασία με χρήση μεθόδων στατιστικής ανάλυσης (T- test, X^2, ANOVA, ανάλυση παλινδρόμησης). Διερευνήθηκε η ύπαρξη συσχέτισης και χαράχθηκαν πίνακες και διαγράμματα και εξήχθησαν σχετικά συμπεράσματα.
    • The Supreme Council for Civil Selection Personnel (ASEP) is an independent authority, which has as its mission, the objective staff selection and recruitment on Greek public sector. ASEP guarantees the transparency, meritocracy and objectivity of the recruitment system. During its operation for over twenty years, ASEP has organized thousands of staff selections and recruitments in many categories of personnel. All these years, have been gathered data of candidates, such as place of residence, education category, knowledge of a foreign language, experience, diploma degree, computer knowledge, etc. The processing of the data can provide useful conclusions to improving the process of competitions, saving resources and ultimately better staffing. As part of this dissertation, statistical data were requested from ASEP that was processed using statistical analysis methods (T- test, X ^ 2, ANOVA, Regression analysis). It was investigated the existence of correlation, were drawn tables and charts and exported significant conclusions.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.