Στατιστική ανάλυση των επιδόσεων της Οικονομικής Διαχείρισης του Δημοσίου Τομέα

Statistical analysis of the Performance of Financial Management in the Public Sector (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Μάμαλη, Όλγα
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 30 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-30]
  5. Ελληνικά
  6. 75
  7. Μαραβελάκης, Πέτρος
  8. Μαραβελάκης, Πέτρος | Μαλεφάκη, Σωτηρία
  9. Υπηρεσία Δημοσιονομικού Ελέγχου | Financial Control Authority | Τιμολόγια προμηθευτών | Suppliers’ Invoices | Ημέρες Εξόφλησης | Payment Days | Συνολικό Πληρωτέο Ποσό | Total Payable Amount | Χρονοσειρές | Time Series | έλεγχος X^2 | X^2 (Chi – Square) test | Μη Παραμετρική Ανάλυση Διακύμανσης | Non-Parametric Analysis of Variance | Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση | Multiple Linear Regression
  10. 15
  11. 5
  12. Διαγράμματα, Πίνακες
  13. Κουτρουβέλης Ι., «Πιθανότητες και Στατιστική II», Τόμος Β΄, Πάτρα: ΕΑΠ, 2000
    • Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται η προσπάθεια μελέτης των οικονομικών στοιχείων τιμολογίων προμηθευτών του δημοσίου και περιγράφεται η συμβολή του Γενικού Λογιστηρίου του Κράτους στην άσκηση του δημοσιονομικού ελέγχου των δαπανών του κράτους. Για την πραγματοποίηση της στατιστικής ανάλυσης συλλέχθηκαν δεδομένα οικονομικών στοιχείων από την πληροφοριακή βάση δεδομένων του Γενικού Λογιστηρίου του Κράτους, που αφορούν Τιμολόγια προμηθευτών του Δημοσίου Τομέα κατά τα Οικονομικά Έτη αναφοράς 2015 & 2016. Πραγματοποιείται η εφαρμογή διαφόρων μεθόδων και εργαλείων στατιστικής ανάλυσης σε δεδομένα που αφορούν τις ημέρες αποπληρωμής των τιμολογίων προμηθευτών του δημοσίου, το μήνα/έτος δημιουργίας της υποχρέωσης δαπάνης των τιμολογίων, το συνολικό πληρωτέο ποσό του τιμολογίου, τον δημόσιο οργανωτικό φορέα που αναλαμβάνει την αποπληρωμή της δαπάνης των τιμολογίων προμηθευτών. Πραγματοποιείται στατιστική ανάλυση των χρονοσειρών, έλεγχος για κανονικότητα των μεταβλητών, έλεγχος X^2, δημιουργία πινάκων συνάφειας, ανάλυση αντιστοιχιών, μη παραμετρική ανάλυση διακύμανσης, έλεγχος συσχετίσεων, πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση μεταξύ των μεταβλητών ώστε να διερευνηθεί η μεταξύ τους σχέση, προσδιορίζοντας το συντελεστή συσχέτισης και την εξίσωση παλινδρόμησης. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η στατιστική ανάλυση των μεταβλητών για την εξαγωγή συμπερασμάτων για την διάρκεια αποπληρωμής των προμηθευτών μέσω κρατικών δαπανών, καθώς και τους παράγοντες που την επηρεάζουν. Πιο συγκεκριμένα, τα σημαντικότερα αποτελέσματα της έρευνας είναι ότι τα δεδομένα δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή, οι μεταβλητές που αφορούν τις ημέρες εξόφλησης των τιμολογίων και του συνολικού πληρωτέου ποσού τους παρουσίασαν μεγάλο βαθμό εξάρτησης, στο μοντέλο της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης προέκυψε σημαντική εξίσωση μεταξύ των ημερών εξόφλησης των τιμολογίων και των τριών μεταβλητών του μοντέλου (μήνα/έτος δημιουργίας της υποχρέωσης δαπάνης, υπηρεσία δημοσιονομικού ελέγχου, συνολικό πληρωτέο ποσό) που τις επηρεάζουν. Τα λογισμικά προγράμματα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή την έρευνα είναι τα εξής: MS Excel, Minitab, SPSS, R. Λέξεις – κλειδιά: Υπηρεσία Δημοσιονομικού Ελέγχου, Τιμολόγια προμηθευτών, Ημέρες Εξόφλησης, Συνολικό Πληρωτέο Ποσό, Χρονοσειρές, έλεγχος X^2, Μη Παραμετρική Ανάλυση Διακύμανσης, Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση
    • This master thesis attempts to study the financial data of public sector invoices and describes the contribution of General Accounting Office to the financial control of state expenditure. In order to perform the statistical analysis, financial data were collected from the database of General Accounting Office, concerning Public Sector Suppliers’ Invoices for the Financial Years 2015 & 2016. Various methods and tools of statistical analysis are applied to data related to payment days of suppliers’ invoices, the month/year of creation of invoices expenditure obligation, the total payable amount of the invoice, the public financial organization responsible for the payment of suppliers’ invoices. Statistical analysis is performed for time series, normality test of variables, X^2 (Chi – Square) test, creation of contingency tables, correspondence analysis, non-parametric analysis of variance, correlation test, multiple linear regression between the variables in order to investigate their relations, determining the correlation coefficient and the regression equation. The purpose of this master thesis is the statistical analysis of variables in order to arrive to conclusion for the duration of the suppliers’ payment through state expenditure, as well as the factors that affect their payment. More specifically, the most important results of the research are that the data do not follow the normal distribution, the variables relating to the payment days of the invoices and their total payable amount were highly dependent, the multiple linear regression model gave a significant equation between the payment days of invoices and the three variables of the model (month/year of creation of invoices expenditure obligation, financial control authority, total payable amount) that affect them. Software programs that were used in this research are: MS Excel, Minitab, SPSS, R. Keywords: Financial Control Authority, Suppliers’ Invoices, Payment Days, Total Payable Amount, X^2 (Chi – Square) test, Non-Parametric Analysis of Variance, Multiple Linear Regression  
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.