Στατιστική Ανάλυση μεταβλητών φυσιολογίας κατά την διάρκεια οδήγησης υπό στρεσογόνες συνθήκες

Statistical analysis of physiological variables when driving under stress conditions (english)

  1. MSc thesis
  2. Γεροφώτης, Αλέξανδρος
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 30 September 2018 [2018-09-30]
  5. Ελληνικά
  6. 170
  7. Τσιαμυρτζής, Παναγιώτης
  8. Τσιαμυρτζής, Παναγιώτης | Ελευθερίου, Μαυρουδής
  9. βιογραφικά δεδομένα | ψυχομετρικά δεδομένα | απόσπαση προσοχής | οδήγηση | ανίχνευση παραγόντων άγχους | stress factor detection | distraction | driving | biographic data | psychometric data
  10. 1
  11. 8
  12. 71
  13. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
  14. Λογοθέτης, Ν. (2001). Προηγμένα Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας-Τόμος Γ':Διαδικασίες και Τεχνικές Συνεχούς Βελτίωσης της Ποιότητας. Πάτρα: Ελληνικό Ανοιχτό Πανεπιστήμιο
    • Στην παρούσα διατριβή θα μελετηθούν στατιστικά τα πολυδιάστατα δεδομένα 68 ατόμων και των δύο φύλων, δύο ηλικιακών ομάδων ενός πειράματος που πραγματοποιήθηκε σε έναν προσομοιωτή οδήγησης σε ταυτόσημες διαδρομές και σε 8 διαφορετικές συνεδρίες υπό συνθήκες φόρτισης και περισπασμού. Οι στρεσογόνοι τρόποι οδήγησης περιλαμβάνουν ερεθίσματα γνωστικού, συναισθηματικού και αισθητικοκινητικού τύπου και η προσομοίωση περιλαμβάνει πολλαπλές πειραματικές μεταβλητές. Αυτές οι μεταβλητές περιγράφουν την κατάσταση φυσιολογίας του οδηγού, πολλαπλούς δείκτες απόδοσης οδήγησης και πλήθος βιογραφικών και ψυχομετρικών συμμεταβλητών που επιτρέπουν την έρευνα οδηγικής συμπεριφοράς κάτω από διάφορους παράγοντες άγχους που αποσπούν την προσοχή και οι οποίοι ευθύνονται για πολλά αυτοκινητιστικά ατυχήματα. Οι μεταβλητές απόκρισης υπό μελέτη περιλαμβάνουν ταχύτητα, επιτάχυνση, δύναμη πέδησης, κατεύθυνση, και το σήμα θέσεως του προσομοιούμενου οχήματος στην λωρίδα κυκλοφορίας, ενώ οι βασικές μεταβλητές φυσιολογίας περιλαμβάνουν την περιρινική ηλεκτροδερματική δραστηριότητα (perinasal EDA/perspiration), την ηλεκτροδερματική δραστηριότητα παλάμης (palm EDA), καρδιακό ρυθμό (heart rate) και τον ρυθμό αναπνοής (breathing rate) των οδηγών, σήματα έκφρασης του προσώπου τους, βιογραφικά και ψυχομετρικά στοιχεία, καθώς και παρακολούθηση των οφθαλμών τους. Από κατάλληλη στατιστική ανάλυση με το λογισμικό Minitab προέκυψαν ενδιαφέρουσες αλληλεπιδράσεις για τις διάφορες μεταβλητές που κατεγράφησαν. Πιο συγκεκριμένα θα φανεί από την ανάλυση που θα ακολουθήσει ότι η ηλικία, το φύλο και η οδηγική κατάσταση του αυτοκίνητου είναι παράγοντες που επιδράνε διαφορετικά στην φυσιολογία του οδηγού. Ενώ ο καρδιακός ρυθμός των οδηγών φαίνεται σε γενικές γραμμές ανεπηρέαστος από την οδηγική τους συμπεριφορά, εξωτερικά ερεθίσματα άγχους έχουν επίπτωση στον αναπνευστικό ρυθμό και στην εφίδρωσή τους καθώς και στην αντίδρασή τους σε περίπτωση αναπάντεχου γεγονότος. Επιπλέον, θα φανεί ότι υπάρχει μια αυξητική σχέση μεταξύ της ταχύτητας του οχήματος και των παραγόντων συναισθηματικού και αισθητικοκινητικού φόρτου, επιβεβαιώνοντας την βιβλιογραφία και την εμπειρία σχετικά με την επικινδυνότητα οδήγησης υπό συναισθηματική φόρτιση ή με ταυτόχρονη χρήση κινητού τηλεφώνου . Σε κάθε περίπτωση, από την παρούσα μελέτη προκύπτουν ενδιαφέρουσες αλληλεπιδράσεις των παραγόντων όχλησης του/της εκάστοτε οδηγού και της οδηγικής τους συμπεριφοράς και το σύνολο δεδομένων που παρουσιάζεται είναι ικανό να χρησιμοποιηθεί για την διεξαγωγή περαιτέρω διερευνητικών ερευνών και υποθέσεων με γνώμονα την επίδραση διαφόρων τύπων στρεσογόνων παραγόντων στην εσωτερική και προφανή κατάσταση των οδηγών, καθώς και στην οδηγική τους απόδοση.
    • In this dissertation the multidimensional data of 68 volunteers, of both sexes and of two age groups, shall be statistically studied, volunteers who participated in an experiment conducted in a driving simulator through the same routes and over 8 different sessions under loaded conditions filled with distractions. Stressful driving patterns include stimuli of cognitive, emotional and sensor-motor nature and the simulation encompasses a number of experimental variables. These variables describe the physiology of the drivers, multiple driving performance coefficients, and a multitude of biographic and psychometric co-variables that allow the research of driving behavior under various distracting stress conditions that are often responsible for car accidents. Response variables under study include velocity, acceleration, braking force, steering, and positioning of the simulated vehicle in relation to the lane, while the basic physiological variables include the perinasal EDA / perspiration, the palm EDA, the heart rate and the breathing rate of the drivers, facial expression signals, biographic and psychometric data, as well as eye tracking. Appropriate statistical analysis with the Minitab software resulted in interesting co-relations between the various recorded variables. More specifically, it will be seen from the following analysis that the age, gender and the driving conditions of the vehicle are parameters that affect differently the person behind the wheel. Thus, it will be shown that the heart-rate is generally unaffected by the driving state, however, external stressors have repercussions on the breathing rate and the sweat build-up of the driver, including their reaction to unexpected road events. Further to that, it will be shown that there is an increasing trend between the vehicle's velocity and emotional, sensorimotor or cognitive sensors, confirming previous research and common knowledge of the dangers of driving under emotional stress or while speaking at the same time the cell-phone. In any case, several useful interconnections between a driver's distractions and their driving behavior shall emerge through the use of statistics and the whole dataset presented can well be used for the realisation of deeper research on the effects of stress-factors on a driver's normal behavior and their driving performance.
  16. Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές