Δυναμικά Διαγράμματα Ελέγχου | Adaptive Control Charts | Shewhart | Μέση τιμή διεργασίας | Process mean
2
29
Περιέχει πίνακες, εικόνες.
Ως ένα από τα πιο γνωστά και σημαντικά εργαλεία των τομέων στατιστικού ελέγχου ποιότητας και στατιστικού ελέγχου διεργασιών, τα διαγράμματα ελέγχου (Control Charts) έχουν γίνει θέμα συζητήσεων, αναλύσεων και αριθμητικών πειραμάτων από την πρώτη τους μορφή την δεκαετία του 1920. Από τότε, επιστήμονες όπως ο Walter Shewhart και ο William Deming έχουν αποδείξει την χρησιμότητά τους σε μια ευρεία ποικιλία εφαρμογών, επιχειρήσεων και διεργασιών.
Σε αυτήν την εργασία δίνεται βάρος στα δυναμικά διαγράμματα ελέγχου μέσης τιμής τύπου Shewhart. Σε αντίθεση με τα διαγράμματα ελέγχου σταθερού μεγέθους δείγματος και σταθερής δειγματοληψίας για την μέση τιμή (όπου τα δείγματα λαμβάνονται σε σταθερά χρονικά διαστήματα και το μέγεθος του κάθε δείγματος παραμένει ίδιο), τα δυναμικά διαγράμματα λειτουργούν υπό διαφορετικές συνθήκες με σκοπό την αύξηση της απόδοσής τους. Η διαφορά τους είναι πως ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά τους (μέγεθος δείγματος, δειγματοληπτική συχνότητα, όρια ελέγχου) μπορούν να μεταβάλλονται με την πάροδο του χρόνου, αναλόγως των συνθηκών και των δειγματικών μέσων τιμών που έχουν παρατηρηθεί στο παρελθόν. Τα πιο γνωστά είναι τα διαγράμματα μεταβλητής δειγματοληψίας, τα διαγράμματα μεταβλητού μεγέθους δείγματος, και τα διαγράμματα μεταβλητής δειγματοληψίας και μεγέθους δείγματος. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται σε αυτά με σκοπό την επεξήγηση του τρόπου λειτουργείας τους, την μέθοδο κατασκευής, όπως και την σύγκρισή τους με τα παραδοσιακά διαγράμματα ελέγχου μέσης τιμής τύπου Shewhart.
As one of the most famous and important tools of Statistical Process Control and Statistical Quality Control, the Control Charts have been a matter of discussions, dissertations, analyses and experiments since their appearance in the 1920s. Since then, scientists such as Walter Shewhart and William Deming have proven their utility in a plethora of applications, businesses and processes.
In this dissertation we focus on Shewhart 𝑋̅ adaptive control charts. Unlike the Shewhart 𝑋̅
control charts with fixed sampling interval and sample size, adaptive control charts have different operational characteristics in order to increase their performance. Their main difference is that one or more of their parameters (sample size, sampling interval, control limits) can change with time, depending on the conditions and the sample means collected in the past. The most well known adaptive control charts are the control charts with variable sampling interval, control charts with variable sample size, and control charts with variable sampling interval and sample size. The present dissertation focuses on them in order to explain their functioning, method of construction and their comparison with the traditional (non-adaptive) Shewhart 𝑋̅ control charts.
Δυναμικά Διαγράμματα Ελέγχου