Χρήση προηγμένων στατιστικών εργαλείων στη διερεύνηση ειδικών διεργασιών στην αεροπορική βιομηχανία

  1. MSc thesis
  2. Σκαρβέλης, Παναγιώτης
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 25 Σεπτεμβρίου 2021 [2021-09-25]
  5. Ελληνικά
  6. 88
  7. Καπετανοπούλου, Παρασκευή
  8. Ευαγγελάρας, Χαράλαμπος
  9. Προηγμένα εργαλεία ποιότητας | συγκολλήσεις με δέσμη ηλεκτρονίων | αεροπορική βιομηχανία | ειδικές διεργασίες
  10. 4
  11. 12
  12. Περιέχει Εικόνες:12 Πίνακες:6 Σχήματα:29
    • Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι αξιοποίηση των προηγμένων στατιστικών εργαλείων για την κατανόηση, βελτιστοποίηση και εξάλειψη παραγόντων που σχετίζονται με εξειδικευμένες ειδικές διεργασίες. Οι διεργασίες αυτές είναι απαραίτητες για την επίτευξη προϊόντων υψίστης ποιότητας στην αεροπορική βιομηχανία, είναι πολυπαραγοντικές, ενώ ο ανθρώπινος παράγοντας είναι ελάσσονος σημασίας, λόγω αυξημένου αυτοματισμού. Η παρούσα διπλωματική εργασία θεμελιώνει στο συντηρητικό εργασιακό περιβάλλον της αεροπορικής βιομηχανίας την χρήση των ορθογωνικών διατάξεων (ορθογώνιων παραγοντικών σχεδιασμών) έναντι της καθιερωμένης αλλά επιστημονικά ανακριβής μεθοδολογίας της αντικατάστασης ενός παράγοντα την φορά για την επίτευξη του βέλτιστου αποτελέσματος. Η προσέγγιση που εφαρμόστηκε μελετά 7 δισταθμικούς ανεξάρτητους παράγοντες σε μια ορθογωνική διάταξη ΟΑ32(231), με αλληλεπιδράσεις. Στη συνέχεια, με βάση τα άνωθεν αποτελέσματα πραγματοποιείται η εξέταση των 5 φαινομενικά κρίσιμων δισταθμικών παραγόντων και το σύνολο των αλληλεπιδράσεων σε αυτούς (ΟΑ16(215)). Η διενέργεια 48 συνολικά πειραμάτων για την εύρεση και οριοθέτηση των κρισιμότερων παραγόντων της ειδικής αυτής διεργασίας συμβάλει στην μείωση της ποσότητας των πειραμάτων στο 27% σε σχέση με την πειραματική διάταξη από προηγούμενο σχεδιασμό με πλήρη παραγοντοποίηση, ήτοι 180 πειράματα Ακολουθεί η προσαρμογή μοντέλου πολλαπλής παλινδρόμησης.
    • This thesis investigates the possibility to apply advanced statistical tools in special processes in aerospace industry. Understanding, improving and removing factors, based on their importance in the effectivity of the statistical model, is a challenging aspect, due to the model’s performance on real industrial troublecall. Special processes are necessary in the aerospace industry, in order to achieve quality products of the highest possible level. This level is indicated only by the advances in the relevant scientific fields. As a physical outcome, the vast majority of human factors have been minimized or neutralized and the troublecalls arisen are addressing many factors. One of the main results of this thesis is to provoke the well-known troubleshooting technics and procedures and to replace the time-consuming and costly experimental procedure of changing the value of one factor at the time, with more advanced statistical technics, like orthogonal arrays. The technical approach investigates7 factors with two levels each, via an ΟΑ32(231), including the factors interactions. Based on this analysis 5 critical factors with their interactions were investigated via an(ΟΑ16(215)) for verification of the initial outcome. As a result, 48 experiments in total were conducted in order to thoroughly investigate this special process, which is almost a quarter of the total number of the experiments conducted in a fully scaled factoring model. All the results were re-validated via regression analysis.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.