ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΧΗΜΙΚΩΝ ΑΝΑΛΥΣΕΩΝ ΣΤΟ ΕΙΣΚΟΜΙΣΘΕΝ ΓΑΛΑ ΜΙΑΣ ΓΑΛΑΚΤΟΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ

STATISTICAL CONTROL OF PHYSICAL CHEMICAL ANALYSIS ON THE DELIVERY OF MILK OF A DAIRY INDUSTRY (english)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΠΑΜΙΧΑΗΛ, ΑΝΤΩΝΙΟΣ
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 16 September 2017 [2017-09-16]
  5. Ελληνικά
  6. 140
  7. ΤΣΙΜΗΚΑΣ , ΙΩΑΝΝΗΣ
  8. ΤΣΙΜΗΚΑΣ , ΙΩΑΝΝΗΣ | ΣΤΑΥΡΟΠΟΥΛΟΣ , ΦΩΤΙΟΣ
  9. ΚΥΡΙΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΓΑΛΑΚΤΟΣ | MILK’S MAIN INGREDIENTS | ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | DATA ANALYSIS | ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ | MULTIPLE REGRESSION | ΜΟΝΤΕΛΟ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ | PREDICTION MODEL
  10. 3
  11. 25
  12. 15
  13. Περιέχει: πίνακες και διαγράμματα
    • Περίληψη Το ενδιαφέρον σήμερα για την ποιότητα και ειδικότερα για τη σταθερότητα στις επιδόσεις των ποιοτικών χαρακτηριστικών των προϊόντων μιας βιομηχανίας είναι μεγάλο. Αυτό οφείλεται στο ότι αφενός εξασφαλίζει στην ίδια την βιομηχανία ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι των υπολοίπων εταιρειών του κλάδου και αφετέρου συνεισφέρει σημαντικά στην μείωση των εξόδων παραγωγής. Ειδικά στην περίπτωση μιας βιομηχανίας τροφίμων, το κύριο βάρος για τη διασφάλιση της ποιότητας πέφτει στις πρώτες ύλες που αυτή χρησιμοποιεί καθότι η εκ των υστέρων παρέμβαση για την βελτίωση της ποιότητας καθίσταται από αδύνατη έως χρονοβόρα και κοστοβόρα. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η στατιστική ανάλυση φυσικών και χημικών αναλύσεων στο εισκομισθέν γάλα μιας γαλακτοβιομηχανίας. Για το λόγο αυτό, μελετήθηκαν σε αυτή την εργασία η ποσοστιαία περιεκτικότητα του γάλακτος σε λιπαρά(Fat), λακτόζη(Lactose), πρωτεΐνες(Proteins), καζεΐνη(Casein) και στερεό υπόλειμμα άνευ λίπους(Σ.Υ.Α.Λ.-S.N.F.). Τα παραπάνω συστατικά είναι σημαντικά καθώς αυτά καθορίζουν την θρεπτική αξία του γάλακτος. Επιπλέον, τα λιπαρά και το Σ.Υ.Α.Λ. έχουν ιδιαίτερη αξία για μια γαλακτοβιομηχανία καθώς αυτά καθορίζουν την εμπορική και βιομηχανική αξία του γάλακτος. Η συλλογή δεδομένων των παραπάνω ποιοτικών χαρακτηριστικών του γάλακτος πραγματοποιήθηκε από μια γαλακτοβιομηχανία που έχει έδρα στις Σέρρες. Οι μετρήσεις αφορούν το ημερήσιο εισκομισθέν γάλα της βιομηχανίας για τη διετία 2015-2016 και έχουν χρησιμοποιηθεί οι κατάλληλες στατιστικές μέθοδοι για την μελέτη και περιγραφή των ελεγχόμενων παραμέτρων. Από την μελέτη παρατηρήθηκε ότι όλα τα χαρακτηριστικά έχουν μια ετήσια περιοδική διακύμανση. Τα λιπαρά, οι πρωτεΐνες, η καζεΐνη και το ΣΥΑΛ μεταβάλλονται εντονότερα και εμφανίζουν μέγιστες τιμές κατά τη διάρκεια του χειμώνα και ελάχιστες κατά τους θερμούς μήνες του καλοκαιριού. Σχετικά με τη λακτόζη, αυτή δεν παρουσιάζει έντονη μεταβλητότητα κατά τη διάρκεια του έτους και εμφανίζει τις μέγιστες τιμές της κατά την άνοιξη και το χειμώνα. Στη συνέχεια εφαρμόσαμε το μοντέλο της πολλαπλής παλινδρόμησης λαμβάνοντας υπόψη τα ευρήματα της μελέτη μας. Έτσι το μοντέλο περιλαμβάνει τη χρονική τάση, την περιοδικότητα και τον παράγοντα καλιμπράρισμα με στόχο να δημιουργήσουμε ένα μοντέλο πρόβλεψης για το καθένα από τα ελεγχόμενα χαρακτηριστικά. Για το Σ.Υ.Α.Λ. έγινε ένα επιπλέον μοντέλο παλινδρόμησης στο οποίο έχουμε λάβει υπόψη τη συμμεταβλητότητα του Σ.Υ.Α.Λ. με τα υπόλοιπα ποιοτικά χαρακτηριστικά. Η συσχέτιση αυτή προκύπτει κατά τη διάρκεια της παρούσας μελέτης. Στο τέλος της παρούσας εργασίας συμπεριλάβαμε κάποια τεστ για τον έλεγχο της εγκυρότητας των μοντέλων μας.
    • Abstract Nowadays there is a rising interest in the quality and in particular in the stability of the performance of the quality characteristics of industrial products. This is due to the fact that this attitude provides industry itself with a competitive advantage over the rest of the companies active in the same field. On the other hand, it contributes significantly to reducing production cost. Especially in the case of a food industry, the main concern for quality assurance focuses on the raw materials, as the ex-post intervention to improve quality becomes either impossible or time-consuming and cost-effective. The objective of the present thesis is the statistical evaluation of the physical and chemical analysis carried out on the incoming raw milk of a dairy industry. For this reason, in this report milk’s concentration of Fat, Lactose, Proteins, Casein and non-fatty solid residue (SNF) have been examined. The above mentioned ingredients are important as they determine the nutritional value of the milk. Furthermore Fat and SNF are of a particular value to a dairy industry as they determine the commercial and industrial value of milk. The collection of the above mentioned qualitative characteristics of milk was carried out by a dairy industry based in Serres. The measurements concern the industry's daily intake of milk for the period 2015-2016. The appropriate statistical methods have been used for the study and description of all monitored parameters. In the present thesis it was observed that all features have an annual periodic fluctuation. Fats, proteins, casein and SNF fluctuate in a more evident way and present high peak values during the winter time and minimum values during the warm summer time. Concerning lactose, it is not highly fluctuating during the year while presents high values in the spring and winter time. Later on we applied the multiple regression model taking into account the findings of our study. So the model comprises time trend, periodicity and the calibration factor in order to create a prediction model for each of the controlled features. An additional regression model has been made for the SNF in which we have taken into account the correlation of SNF with the other qualitative features. This correlation arises during the present study. At the end of the present thesis we have included some tests in order to verify the validity of our models.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.