Αξιολόγηση διαγραμμάτων ελέγχου για την παρακολούθηση της διασποράς μιας διεργασίας

Evaluation of control charts for monitoring process variability (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Δάικου, Ευφροσύνη
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 25 Σεπτεμβρίου 2021 [2021-09-25]
  5. Ελληνικά
  6. 100
  7. Αντζουλάκος, Δημήτριος
  8. Αντζουλάκος, Δημήτριος | Τασιάς, Κωνσταντίνος
  9. Διαγράμματα Ελέγχου | Control Charts | Διαγράμματα Shewhart | Shewhart Charts | Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας | Statistical Quality Control | CUSUM | EWMA | ARL
  10. 1
  11. 2
  12. 31
  13. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα
    • Τα διαγράμματα ελέγχου αποτελούν εργαλείο για την ανεύρεση και εξάλειψη των ειδικών αιτιών που αλλοιώνουν μια διεργασία, η ύπαρξη των οποίων μπορεί να ελεγχθεί μέσω των πιθανών αποκλίσεων σε διάφορες παραμέτρους του προϊόντος. Κύριος σκοπός, λοιπόν, είναι η άμεση ανεύρεση των αποκλίσεων αυτών έτσι ώστε η παραγωγική διεργασία να παραμένει σταθερή και εντός ελέγχου. Η ορθή χρήση των διαγραμμάτων ελέγχου συνδράμει, επομένως, στην βέλτιστη ποιότητα των παραγόμενων προϊόντων και την ελαχιστοποίηση των μη συμμορφούμενων προϊόντων που παράγονται. Στη παρούσα εργασία ασχολούμαστε κατά κύριο λόγο με διαγράμματα ελέγχου που αφορούν τη διασπορά μιας διεργασίας καθώς είναι γνωστό πως η μεγάλη διασπορά σε μια διεργασία τίθεται εμπόδιο στην βελτίωση της ποιότητας του προϊόντος. Γίνεται αναφορά στα διαγράμματα ελέγχου Shewhart και συγκεκριμένα στα κλασικά R και S διαγράμματα με όρια ελέγχου 3σ και στις αδυναμίες αυτών των διαγραμμάτων οι οποίες μας οδηγούν στη μελέτη των R και S διαγραμμάτων με όρια πιθανότητας τα οποία εγγυώνται, αντίθετα με τα κλασικά, εντός ελέγχου μέσο μήκος ροής περίπου 370 . Μελετώνται ακόμα, δύο διαγράμματα τύπου CUSUM και δύο διαγράμματα τύπου EWMA. Στην εργασία περιλαμβάνονται επίσης διάφορες συγκρίσεις μεταξύ των προαναφερθέντων διαγραμμάτων έτσι ώστε να εξεταστεί η αποδοτικότητά τους για διάφορες καταστάσεις. Η παρούσα εργασία χωρίζεται σε τρία κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο της εργασίας υπάρχει μια εισαγωγή στη θεωρία του στατιστικού ελέγχου ποιότητας και των διαγραμμάτων ελέγχου. Ακόμα, γίνεται μια εκτενής περιγραφή των διαγραμμάτων ελέγχου Shewhart για τη παρακολούθηση της μέσης τιμής και της διασποράς, κυρίως με όρια ελέγχου 3σ.Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρει αρχικά τα μειονεκτήματα των διαγραμμάτων με όρια ελέγχου 3σ και παρουσιάζει τα διαγράμματα ελέγχου R και S με όρια πιθανότητας τα οποία εν συνεχεία συγκρίνονται ώστε να εξεταστεί η αποτελεσματικότητα τους για διάφορα δειγματικά μεγέθη και πιθανές μετατοπίσεις της τυπικής απόκλισης. Στο τρίτο κεφάλαιο ακολουθεί η παρουσίαση τεσσάρων επιπλέον διαγραμμάτων που αφορούν τη διασπορά της διεργασίας, δύο διαγραμμάτων τύπου CUSUM (τα CUSUM-S^2 και CUSUM-lnS^2) και δύο διαγραμμάτων τύπου EWMA (τα EWMA-S^2 και EWMA-lnS^2). Εξετάζεται ακόμα η απόδοση αυτών των διαγραμμάτων σε σχέση με ορισμένες αλλαγές σε βασικές διαγραμματικές παραμέτρους, όπως για παράδειγμα το δειγματικό μέγεθος. Τέλος, ακολουθεί μια σύγκριση των έξι προαναφερθέντων διαγραμμάτων (R, S, CUSUM-S^2 , CUSUM-lnS^2, EWMA-S^2 και EWMA-lnS^2) ως προς την αποτελεσματικότητά τους.
    • Control charts serve as a tool for the detection and elimination of the specific causes that could alter a process; the specific causes could also be regulated on the basis of the potential deviations regarding the different parameters of the product. Τhe main purpose is the immediate detection of these deviations, so that the productive process can remain stable and controlled. Thus, the proper use of control charts contributes to the highest quality of the products, as well as, the minimization of the non-compliant ones. The primary focus of this assignment is to deal with the issue of control charts in regard to the process variability, given the fact that a big variability during a process, could be an obstacle in the improvement of the product quality. Additionally, a reference is made about the Shewhart control charts, and more specifically about the typical R and S charts with control limits 3σ, as well as, the inadequacies of these charts that lead us to the study of R and S charts with probability limits that opposite to the typical ones, can guarantee a controlled average run length of about 370. Two more charts such as CUSUM and EWMA are studied, too. This assignment also includes several comparisons between the charts that were previously mentioned, so that their efficiency on different situations can be assessed. The assignment is divided into three chapters. The first one includes an introduction about the theory of statistical quality control and control charts. Furthermore, an explicit description regarding the Shewhart control charts for the monitoring of mean and variance, with control limits mainly 3σ, is also conducted. The beginning of the second chapter deals with the disadvantages of the charts with control limits 3σ and displays the control charts R and S with control limits that are consequently compared, so that their efficiency can be assessed in terms of different sample sizes and other potential shifts of standard deviations. In the third chapter four additional charts regarding the process variance are presented, two charts such as CUSUM (CUSUM-S^2 and CUSUM-lnS^2) and two more charts such as EWMA (EWMA-S^2 and EWMA-lnS^2). The efficiency of those charts is assessed in comparison to specific alterations on essential chart parameters, such as the sample size. Finally, the four charts that were previously mentioned (R, S, CUSUM-S^2 , CUSUM-lnS^2, EWMA-S^2 και EWMA-lnS^2) are compared in terms of their efficiency.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.