Ανάλυση και βελτιστοποίηση της αξιοπιστίας μιας γραμμής παραγωγής αναψυκτικών.

Reliability analysis and optimisation of a soft drink production line. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΞΥΡΑΦΑ, ΜΑΡΙΑ
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 15 Μαίου 2021 [2021-05-15]
  5. Ελληνικά
  6. 124
  7. Πλατής, Αγάπιος
  8. Πλατής, Αγάπιος | Τσιτσιφλή , Σταυρούλα
  9. ανάλυση αξιοπιστίας, μοντέλα αξιοπιστίας, δέντρα σφαλμάτων, γραμμή παραγωγής αναψυκτικών
  10. 1
  11. 30
  12. ΠΕΡΙΕΧΕΙ: ΠΙΝΑΚΕΣ, ΣΧΗΜΑΤΑ, ΕΙΚΟΝΕΣ, ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ
    • Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την ανάλυση και την βελτιστοποίηση της αξιοπιστίας του εξοπλισμού μιας γραμμής παραγωγής αναψυκτικών. Σκοπός της εργασίας είναι η αξιολόγηση του εξοπλισμού και η διερεύνηση της λειτουργικότητας και της αξιοπιστίας της γραμμής παραγωγής καθώς και η βελτιστοποίηση του συστήματος. Συλλέχθηκαν δεδομένα της λειτουργίας της γραμμής παραγωγής και με την βοήθεια δέντρων σφαλμάτων απεικονίστηκαν τα συμβάντα που μπορεί να οδηγήσουν σε αποτυχία και προτείνονται λύσεις για την βελτιστοποίηση της λειτουργίας της παραγωγικής διαδικασίας. Η ποσοτική ανάλυση των δέντρων σφαλμάτων έγινε με την βοήθεια του μοντέλο Markov. Συλλέχτηκαν επίσης στατιστικά δεδομένα για τους ρυθμούς βλάβης και επισκευής των επί μέρους στοιχείων της γραμμής παραγωγής και υπολογιστήκαν, για κάθε στοιχείο του συστήματος ξεχωριστά αλλά και συνολικά για όλο το σύστημα, η πιθανότητα αστοχίας και η αξιοπιστία. Επισημανθήκαν τα σημεία της γραμμής παραγωγής που έχουν την μεγαλύτερη πιθανότητα αστοχίας. Σε αυτά τα στοιχεία αλλάχτηκε ο ρυθμός βλάβης ή επισκευής και έγινε ένας νέος υπολογισμός της αξιοπιστίας της γραμμής παραγωγής. Επίσης μελετήθηκε και μια περίπτωση του συστήματος προσθέτοντας μια εφεδρεία. Σε όλες τις περιπτώσεις παρατηρήθηκε μείωση της πιθανότητας αστοχίας και επιτεύχθηκε η βελτιστοποίηση του συστήματος. Το συμπέρασμα από τα παραπάνω είναι ότι πραγματοποιώντας βελτιωτικές ενέργειες για μείωση του ρυθμού βλάβης ή αύξηση του ρυθμού επισκευής ή προσθέτοντας εφεδρεία στο σύστημα αυξάνεται η αξιοπιστία του συστήματος. Με βάση τα δέντρα σφαλμάτων και στοιχεία που πρόεκυψαν, τα οποία αναδεικνύουν τα σημαντικά στοιχεία που επηρεάζουν το σύστημα, προτείνεται να αναπτυχτεί ένα πλάνο συντήρησης. Τα συμπεράσματα της εργασίας αυτής μπορούν να αξιοποιηθούν για την βελτίωση της λειτουργίας της γραμμής παραγωγής αναψυκτικών.
    • This thesis deals with the analysis and optimization of the reliability of the equipment of a soft drink production line. Its purpose is to evaluate the equipment, to investigate the functionality and reliability of the production line and to optimize the production system. Data on the operation of the production line were collected and with the help of fault trees the events which could lead to failure were visualized and solutions are proposed to optimize the operation of the production process. The quantitative analysis of fault trees was performed using the Markov model. Statistical data on the failure and repair rates of the production line components were also collected and the probability of failure and reliability were calculated for each part separately, but also for the system as a whole. The points of the production line that have the highest probability of failure were identified. In these elements the rate of damage or repair was changed and a new calculation of the reliability of the production line was made. Differences in some of the equipment were also studied by adding a backup. In all cases a reduction in the probability of failure was observed and the optimization of the system was achieved. The conclusion from the above is that performing improvement actions to reduce the failure rate, increasing the repair rate or adding backup to the system increases the reliability of the system. Based on the fault trees and the emerged data, which highlight the important elements that affect the system, a maintenance plan development is proposed. The above conclusion can be used to improve the operation of the soft drink production line.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.