Προηγμένα Εργαλεία και Μέθοδοι για τον Έλεγχο της Ποιότητας: Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας, Τόμος Α / Γ. Γεωργακάκος
Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών, Διασφάλιση Ποιότητας του Ελληνικού Ανοιχτού Πανεπιστημίου.
Βασικός σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να διερευνηθεί η δυνατότητα περαιτέρω βελτίωσης των διαδικαστικών λειτουργιών ελέγχου αποθεμάτων του Τμήματος Διαχείρισης Υλικού μίας εταιρίας του ευρύτερου δημόσιου τομέα, η οποία δραστηριοποιείται στο άκρως ανταγωνιστικό περιβάλλον ταχυμεταφοράς εγγράφων και αντικειμένων, με τη χρήση και εφαρμογή γνωστών και προηγμένων εργαλείων στατιστικού ελέγχου ποιότητας, αποσκοπώντας στην εξοικονόμηση πόρων και την εξ αδιαιρέτου βελτίωση της ποιότητας.
Η εργασία αποτελείται από πέντε επιμέρους κεφάλαια.
Tο πρώτο κεφάλαιο περιέχει την παρουσίαση της εταιρίας και μία εκτεταμένη ανάλυση του εξωτερικού και εσωτερικού περιβάλλοντος στο οποίο δραστηριοποιείται, των ευκαιριών και προκλήσεων που παρουσιάζονται καθώς και των απειλών και διαχρονικών παθογενειών μίας εταιρίας του ευρύτερου δημόσιου τομέα, που πρέπει να αποφευχθούν προκειμένου να εξασφαλίσει μία απρόσκοπτη και βιώσιμη μελλοντική πορεία.
Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρεται στις παραδοσιακές μεθόδους ελέγχου των αποθεμάτων και στη σημασία ελαχιστοποίησης του κόστους διαχείρισης υλικού για την αύξηση της ανταγωνιστικότητας μέσω της διεκδίκησης μεγαλύτερου μεριδίου αγοράς. Επίσης γίνεται αναφορά και στην σημαντική συμβολή του Τμήματος με την ορθολογική χρήση των δεδομένων του από όλη την εταιρία, μέσω των συνεργειών που αναπτύσσει.
Το τρίτο κεφάλαιο περιγράφει αναλυτικά δύο πρότυπες μεθόδους βελτιστοποίησης εντοπισμού των ημερομηνιών εξάντλησης των αποθεμάτων συνδυάζοντας προηγμένα εργαλεία στατιστικού ελέγχου, συμβάλλοντας αφενός στην έγκαιρη και ασφαλή μελλοντική πρόβλεψη εξάντλησης των αποθεμάτων αφετέρου στην αποφυγή κόστους αποθήκευσης και διατήρησης από υπέρμετρα πλεονάζον απόθεμα.
Το τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζει τα δεδομένα δύο τυχαία επιλεγμένων υλικών από κάθε μία κατηγορία αναλώσιμων υλικών της εταιρικής χρήσης 2018, τα οποία είναι ταξινομημένα σύμφωνα με μία παραλλαγή του μοντέλου ABC και προβαίνουμε σε πειραματική εφαρμογή των μεθόδων επιλέγοντας τυχαίες ημερομηνίες δειγματοληψίας προκειμένου να διαπιστωθεί η λειτουργικότητα και αποτελεσματικότητα τους.
Τέλος στο πέμπτο κεφάλαιο διατυπώνονται τα συμπεράσματα των αποτελεσμάτων των δύο μεθόδων καθώς και ένας γενικός σχολιασμός για τα οφέλη τους και προτείνεται ως κίνητρο η περεταίρω έρευνα για βελτίωση και αξιοποίηση των μεθόδων προς μελλοντική χρήση.
This master thesis is part of the requirements for the Masters’ Program "Quality Management and Technology" of the Hellenic Open University.
The key objective of the thesis is to investigate the possibility for further procedurals optimisation in reserves control operations in the Material Management Department of a company that operates in the extremely competitive environment of high-speed documents and objects transportation. This objective is accomplished using well known and advanced statistical quality control methods, aiming the indivisible improvement of quality and resources saving.
The thesis consists of five chapters.
The first chapter presents the company and an extensive analysis of the exterior and internal environment in which it operates. The opportunities and the threats are presented as well as the problems of a public sector company that should be avoided to ensure an unhindered and viable future.
The second chapter refers to the traditional methods of reserves control and the importance of cost minimisation in material management for competitiveness increase. This chapter also refers to the important contribution of the Material Management Department to the development of the company through the use of its data.
The third chapter describes analytically two original optimisation methods for tracking the reserves exhaustion dates developed and applied in Elta Courier combining advanced statistical control tools, contributing on one side in the future forecast of reserves exhaustion and on the other hand in the rejection of excessive storage and maintenance cost.
In chapter four we present the data of two randomly selected materials of every category of consumable materials in 2018 which are categorized according to a variant of the ABC model and proceeds in methods experimentation selecting random dates in order to realise their functionality and effectiveness.
Finally, in the fifth chapter the conclusions are presented together with some points for future.
Στατιστική ανάλυση δεδομένων του Τμήματος Διαχείρισης Υλικού εταιρίας ταχυδρομικών υπηρεσιών