Η ανάλυση Big Data αποτελεί μια καινοτόμα και σύγχρονη προσέγγιση στην αναζήτηση, συγκέντρωση, διασταύρωση και αξιοποίηση μαζικού όγκου δεδομένων με στόχο την απόκτηση εμπεριστατωμένων πληροφοριών και στοιχείων που μπορούν να ενισχύσουν τις επιχειρησιακές λειτουργίες και να οδηγήσουν σε ποιοτικότερα και αποδοτικότερα αποτελέσματα. Αποτελεί αναμφισβήτητα ένα ευρύτατο πεδίο διαχείρισης της γνώσης, η οποία παράγεται και συσσωρεύεται πλέον με ταχύτατους ρυθμούς, καθώς συνδέει τα πλέον εξελιγμένα τεχνολογικά μέσα με τον ανθρώπινο παράγοντα και κάθε πιθανή πηγή προέλευσης δεδομένων. Για την ολοκλήρωση της παρούσας εργασίας πραγματοποιήθηκε σε πρώτο επίπεδο δευτερογενής βιβλιογραφική έρευνα και στη συνέχεια πρωτογενής ερευνητική διαδικασία με βασικό εργαλείο το ερωτηματολόγιο. Σκοπός της εργασίας είναι να αναδείξει το γενικότερο πλαίσιο της ενσωμάτωσης των Big Data στις ελληνικές τουριστικές επιχειρήσεις και να διερευνήσει τον τρόπο με τον οποίο η εκμετάλλευσή τους, μπορεί να ενισχύσει ουσιαστικά τις επιχειρησιακές λειτουργίες. Η τουριστική βιομηχανία, εξαρτώμενη και επηρεαζόμενη κατ' εξοχήν από εξωτερικούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των επιλογών των καταναλωτών και των αστάθμητων μεταβολών του ευρύτερου περιβάλλοντος, αποτελεί ίσως έναν από τους ιδανικότερους τομείς αξιοποίησης των Μεγάλων Δεδομένων. Τα αποτελέσματα της έρευνας φανέρωσαν ότι στην Ελληνική πραγματικότητα, το φαινόμενο δεν έχει λάβει ανάλογες διαστάσεις με αυτές στον υπόλοιπο κόσμο. Οι ελληνικές τουριστικές επιχειρήσεις δεν έχουν ακόμα εντάξει στην φιλοσοφία τους την ολική θεώρηση των πληροφοριών που μπορούν να εξαχθούν από τις εφαρμογές Big Data. Αυτό όμως δεν προκύπτει τόσο από απροθυμία υιοθέτησης τέτοιων πρακτικών, όσο από υπάρχουσες ελλείψεις σε γνώση επιστημονική και οργανωσιακή δυσκαμψία.
Big Data analysis is an innovative and modern approach to search, aggregation, intersection and use of massive amounts of data, in order to obtain detailed information and data that can enhance the business operations and lead to results of better quality and efficiency. It is, undoubtedly, a very wide field of knowledge management, which is produced and accumulates rapidly, as it connects the most advanced technological means to the human factor and any possible data source. For the completion of this dissertation, a secondary literature search was carried out in the first place and then the primary research process took place, using a questionnaire as main key-tool. The aim of this dissertation is to highlight the context of Big Data integration on Greek tourism businesses and to explore how their exploitation can substantially enhance the operational functions. The tourism industry, dependent and affected predominantly by external factors, including consumer choice and unforeseen changes in the wider environment, is perhaps one of the most ideal areas of large data use. The results of the survey showed that in the Greek reality, this phenomenon has not yet, received similar dimensions to those in the rest of the world. The Greek tourism enterprises have yet to incorporate into their philosophy a total consideration of information that can be extracted from the Big Data applications. But this does not derive from reluctance to adopt such practices, but mainly from the existing gaps in scientific knowledge and organizational rigidity.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Big Data: Έννοια, Περιεχόμενο, Δυνατότητες εφαρμογής και εκμετάλλευσης και Περιορισμοί στην Τουριστική Βιομηχανία - Identifier: 152934
Internal display of the 152934 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)
