Διοίκηση της Ποιότητας / Αρβανιτογιάννης, Ι. (2008)
Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσεται Διάγραμμα Ελέγχου ιδιοτήτων ποιοτικών χαρακτηριστικών τύπου np (αριθμός ελαττωματικών προϊόντων) το οποίο χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της διαδικασίας. Γενικά ένα διάγραμμα ελέγχου χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση και διασφάλιση της σταθερότητας μιας διαδικασίας ανιχνεύοντας αλλαγές και μη φυσιολογικές συνθήκες στη γραμμή παραγωγής. Στη συγκεκριμένη μελέτη θεωρείται ότι λαμβάνονται εικόνες προϊόντων (χρησιμοποιώντας ψηφιακή φωτογραφική μηχανή) που έχουν βγει από τη γραμμή παραγωγής και μεταφέρονται τα δεδομένα σε υπολογιστή προκειμένου να συνεχιστεί η τεχνική της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας (DIP - Digital Image Processing). Ακολούθως, έχοντας επιτευχθεί η δυαδική μετατροπή των εικόνων, γίνεται σύγκριση και επαλήθευση με ένα πρότυπο προϊόν της γραμμής παραγωγής. Ο αριθμός των ελλαττωματικών pixels χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της ποιοτικής κατάστασης της διαδικασίας. Χρησιμοποιώντας τη θεωρία των Μαρκοβιανών αλυσίδων υπολογίζονται οι πιθανότητες μετάβασης από κάθε μία πιθανή κατάσταση σε κάθε μία άλλη πιθανή κατάσταση μεταξύ δύο διαδοχικών δειγματοληψιών. Στη συνέχεια καθορίζονται οι μακροπρόθεσμες πιθανότητες και η συνάρτηση κόστους ανά μονάδα χρόνου. Χρησιμοποιούνται αριθμητικά παραδείγματα για να αποδειχθεί η εφαρμοσιμότητα και να αξιολογηθεί η απόδοση του προτεινόμενου διαγράμματος ελέγχου. Η διατριβή οργανώνεται ως εξής: Στο πρώτο κεφάλαιο πραγματοποιείται μια βιβλιογραφική επισκόπηση του θέματος και αναφέρονται εργασίες που αφορούν το συγκεκριμένο επιστημονικό πεδίο. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή στην ψηφιακή επεξεργασία εικόνας και παρουσίαση των ειδών των εικόνων που υπάρχουν και της δυαδικής μετατροπής αυτών. Γίνεται επίσης αναφορά στην επεξεργασία εικόνων με χρήση Matlab. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η μέθοδος της προτεινόμενης διαδικασίας ελέγχου. Στο τέταρτο κεφάλαιο, μέσω της θεωρίας των Μαρκοβιανών αλυσίδων, υπολογίζεται το στοχαστικό μητρώο των πιθανοτήτων μετάβασης. Υπολογίζονται επίσης οι πιθανότητες σταθερής κατάστασης. Στο πέμπτο κεφάλαιο εισάγεται η έννοια της συνάρτησης κόστους ανά μονάδα χρόνου. Στο έκτο κεφάλαιο επιλύεται το μαθηματικό μοντέλο βρίσκοντας το βέλτιστο κόστος ανά μονάδα χρόνου και ορίζονται τα βέλτιστα όρια ελέγχου και ο χρόνος δειγματοληψίας. Στο έβδομο κεφάλαιο διατυπώνονται συμπεράσματα της μελέτης και προτάσεις για περαιτέρω έρευνα. Τα αποτελέσματα αυτά μπορούν να είναι πολύ χρήσιμα στη Διοίκηση μιας επιχείρησης/βιομηχανίας προκειμένου να λάβει αποφάσεις για την βελτίωση της παραγωγικής διαδικασίας.
In this dissertation a control chart of type np (number of defective products) is developed, which is employed for process monitoring. Generally, a control chart is used to monitor and ensure the stability of a process by detecting changes and abnormal conditions in the production line. In this study it is considered that images of products (using a digital camera) are taken , that have left the production line and the data is transferred to a computer in order to continue the technique of digital image processing (DIP). Then, having achieved a binary conversion of the images, it is compared and verified with a standard product of the production line. The number of defective pixels is used to monitor the quality status of the process. Using the Markov chain theory, the probabilities from any possible state to any other possible state between two consecutive samplings are calculated. Then the long-term probabilities and the cost function per unit time are defined. Numerical examples are used to demonstrate the applicability and evaluate the performance of the proposed control chart.The dissertation is organized as follows: In the first chapter a bibliographic review of the subject is carried out and studies concerning the specific scientific field are reported. In the second chapter an introduction to digital image processing is made and a presentation of the existing images and the binary conversion of the images is presented. Reference is also made to image processing using Matlab. The third chapter presents the method of the proposed control procedure. In the fourth chapter, through the theory of Markov chains, the probabilities of the transition probability matrix are calculated. The steady-state probabilities are also calculated. In the fifth chapter the function of cost per time unit is introduced. In the sixth chapter the mathematical model is solved by finding the optimal cost per time unit, and the optimal control limits and sampling time are defined. In the seventh chapter conclusions of the study and suggestions for further research are presented. These results can be very useful in the administration of a business/industry in making decisions to improve the production process.
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΜΕΣΩ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ