Στατιστική ανάλυση συμβάντων μηχανών εσωτερικής καύσης παραγωγής ενέργειας στον Ατμοηλεκτρικό σταθμό Αθερινόλακκου

  1. MSc thesis
  2. Βαρδάκης, Νικόλαος
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 26 Σεπτεμβρίου 2021 [2021-09-26]
  5. Ελληνικά
  6. 165
  7. Πολύζος, Δημοσθένης
  8. Πολύζος, Δημοσθένης | Ρακιτζής, Αθανάσιος
  9. Στατιστική ανάλυση βλαβών | Παραγωγή ενέργειας | Μέσος χρόνος καθήλωσης | Πρόβλεψη συμβάντων
  10. 1
  11. 13
  12. 4
  13. Περιέχει : πίνακες, γραφήματα
  14. Πιθανότητες και Στατιστική Ι / Κουτρουβέλης Ι.
    • Η παρούσα εργασία εκπονήθηκε στο πλαίσιο ολοκλήρωσης του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών «Διασφάλιση Ποιότητας» της σχολής Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου. Το αντικείμενο αυτής εντάσσεται στο θεματικό πεδίο «Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι Στατιστικής για Έλεγχο/Βελτίωση της Ποιότητας (Πιθανότητες-Στατιστική, Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Δειγματοληψία), Στατιστικός Έλεγχος Διεργασίας». Η εργασία πραγματεύεται συμβάντα βλαβών σε κρίσιμό εξοπλισμό των μονάδων παραγωγής του ΑΗΣ τα οποία εν δυνάμει οδηγούν σε απώλεια διαθεσιμότητας ηλεκτρικής ισχύος. Το γεγονός αυτό είναι πολλές φορές και κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες καθοριστικό για την ομαλή ηλεκτροδότηση περιοχών αλλά και την ευστάθεια του δικτύου του νησιού στο σύνολό του. Η μελέτη διαρθρώνεται σε τρία μέρη : - Στο πρώτο μέρος με την βοήθεια της περιγραφικής στατιστικής αναδεικνύονται οι τρεις βασικές κατηγορίες βλαβών χρησιμοποιώντας δεδομένα που αντλήθηκαν από το πληροφοριακό σύστημα καταγραφής των μονάδων παραγωγής ΜΕΚ 1 του Σταθμού και τα οποία καλύπτουν μια χρονική περίοδο 10ετίας από το 2010 εως και το 2019. -Στο δεύτερο μέρος ασχοληθήκαμε με μια σημαντική παράμετρο προσδιορισμού της αξιοπιστίας , τον Μέσο Χρόνο Καθήλωσης (MDT) ο οποίος είναι άμεσα συνδεδεμένος με την διαθεσιμότητα. Με την βοήθεια της στατιστικής ανάλυσης καταλήξαμε σε συμπεράσματα για την αξιοπιστία του τρόπου λειτουργίας του Τομέα Συντήρησης του Σταθμού , καθόλα αρμόδιο για την αντιμετώπιση των προαναφερθέντων συμβάντων. -Στο τρίτο και τελευταίο μέρος με την βοήθεια του στατιστικού πακέτου Minitab 18 και της κατάλληλης μεθόδου ανάλυσης έγινε μια προσπάθεια πρόβλεψης του αριθμού των συμβάντων για τις 3 βασικές κατηγορίες βλαβών για το έτος 2021 , πράγμα που πιθανώς να αποτελέσει αφορμή για την καλύτερη οργάνωση του Τομέα Συντήρησης του Σταθμού και την αναθεώρηση του προγράμματος προληπτικών συντηρήσεων.
    • The present work was prepared in the context of the completion of the postgraduate study program "Quality Assurance" of the Faculty of Science and Technology of the Hellenic Open University. Its subject is included in the thematic field "Basic Tools and Statistical Methods for Quality Control / Improvement (Probability-Statistics, Statistical Quality Control, Sampling), Statistical Process Control". The work deals with fault events in critical equipment of the Power Plant production units which potentially lead to loss of electricity availability. This fact is many times and under specific conditions crucial for the smooth electrification of areas and the complete stability of the island electricity network. The study is structured in three parts: - In the first part, with the help of descriptive statistics, the three main categories of failures are highlighted using data that were derived from the information data system of the production units of MEK 1 of the power plant which cover a period of 10 years from 2010 to 2019. -In the second part an important parameter of determining reliability, the Average Detention Time (MDT) is examined which is related to availability. With the help of statistical analysis, we came to conclusions about the reliability of the operation of the Power Plant Maintenance Department, fully responsible for dealing with the aforementioned events. -In the third and last part with the help of the statistical package Minitab 18 and the appropriate method of analysis a prediction is made of the number of events for the 3 main categories of failures for the year 2021, which will probably be a reason for better organization of the Power Plant Maintenance Sector and the revision of the preventive maintenance program.
  16. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.