Ανάπτυξη αλγορίθμου στατιστικής ανάλυσης δεδομένων βελτιωμένης αξιοπιστίας για την ανίχνευση διαρροής καυσίμου υπόγειων δεξαμενών

A NEW RELIABLE ALGORITHM BASED ON STATISTICAL DATA ANALYSIS FOR THE EARLY DETECTION OF FUEL LEAKS FROM UNDERGROUND STORAGE (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΗΛΙΑ, ΦΩΤΕΙΝΗ
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 16 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-16]
  5. Ελληνικά
  6. 113
  7. ΓΕΩΡΓΑΝΤΖΙΝΟΣ, ΣΤΥΛΙΑΝΟΣ
  8. ΓΕΩΡΓΑΝΤΖΙΝΟΣ, ΣΤΥΛΙΑΝΟΣ | ΜΑΥΡΟΕΙΔΗΣ, ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
  9. Ανίχνευση διαρροής,Leak detection | ευθεία παλινδρόμησης,linear regression
  10. 1
  11. 5
  12. 24
  13. 0
  14. Κουτρουβέλης, I. (1999). ΔΙΠ 50, Τόμος Α', Βασικά Εργαλεία και Μέθοδοι για τον έλεγχο της Ποιότητας - Πιθανότητες και Στατιστική Ι. Πάτρα
    • Η διαρροή καυσίμου είναι συμβάν που προκαλείται απροσδόκητα και μπορεί να έχει σοβαρές περιβαλλοντικές επιπτώσεις καθώς και οικονομικές απώλειες. Ο κύριος σκοπός ενός αλγορίθμου ανίχνευσης διαρροής είναι να διακρίνει με ακρίβεια τη διαφορά μεταξύ μίας δεξαμενής στεγανής και μίας δεξαμενής με διαρροή, με χαμηλή πιθανότητα ψευδούς συναγερμού και υψηλή πιθανότητα ανίχνευσης. Κατά τη συλλογή δεδομένων ανιχνεύονται μεταβολές στον όγκο του καυσίμου, οι οποίες δεν αφορούν απαραίτητα διαρροή αλλά οφείλονται σε διάφορους παράγοντες, όπως είναι η μεταβολή θερμοκρασίας, η εξάτμιση του καυσίμου, η αλλοίωση του σχήματος της δεξαμενής λόγω θερμικής διαστολής και συστολής καθώς και τα σφάλματα που προκαλούνται από τους αισθητήρες. Έχοντας μία βάση δεδομένων με μετρήσεις δεξαμενών διαφορετικών μεγεθών και χρήσεων γίνεται παρατήρηση των διαγραμμάτων μεταβολής του όγκου με σκοπό την ανίχνευση τάσεων. Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν είναι μετρήσεις στάθμης, όγκου και θερμοκρασίας δεξαμενής για μεγάλα χρονικά διαστήματα. Από την παρατήρηση των διαγραμμάτων μεταβολής όγκου και αθροιστικών αποκλίσεων θα αναζητηθούν τάσεις και συμπεριφορές με σκοπό να προσδιοριστεί το προφίλ της δεξαμενής με διαρροή. Με τη χρήση στατιστικών τεχνικών και περιγραφικής στατιστικής θα γίνει επιλογή των κατάλληλων φίλτρων ώστε τα τελικά δεδομένα να περιέχουν όσο το δυνατόν λιγότερο σφάλμα. Στη συνέχεια ο αλγόριθμος θα μετατραπεί σε πρόγραμμα κατά τέτοιο τρόπο ώστε να επιτρέπει την αυτόματη/μαζική επεξεργασία μετρήσεων σε μεγάλο πλήθος δεξαμενών με στόχο την αξιολόγηση της ικανότητας του αλγορίθμου να ανιχνεύει διαρροή. Μέσα από την παρατήρηση των αποτελεσμάτων θα προκύψουν διορθωτικές ενέργειες στον αλγόριθμο ώστε να δημιουργηθεί τελικώς ένας αλγόριθμος υψηλής αξιοπιστίας ανίχνευσης διαρροής καυσίμου.
    • The fuel leakage is an unexpected event that can have serious environmental conse-quences and economic losses. The main purpose of a leakage detection algorithm is to accurately discern the difference between a watertight tank and a tank that has a leak, with low probability of a false alarm and a high probability of detection. While collecting data, changes in the volume of fuel are being detected that do not necessarily relate to leakage but due to various factors such as temperature change, fuel evaporation, alteration of the shape of the tank due to thermal expansion and con-traction and errors caused by the sensors. Having a database of measurements of tanks of different sizes and utilization modes, we are able to make observations of the change of the volume in order to de-tect trends. The data that will be used are fuel level measurements, volume and tank temperatures for extended periods. By observing the cumulative variance and variance charts, we will identify trends and behaviors to define the measurement profile of a leaking tank. Using statistical techniques and descriptive statistics the will be a choice of suitable filters so that the final data would contain as little error as possible. Finally, we will implement the algorithm into a program designed in such a way to facilitate automatic / batch execution of the checks to a very large sample of tanks, in order to monitor the ability of the algorithm to detect leakage. By observing the re-sults we will devise improvements and corrections to the algorithm so that we eventu-ally reach a highly reliable and accurate leak detection method.
  16. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.