Η επίδραση του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων (General Data Protection Regulation-GDPR) στις αποδόσεις των μετοχών των εταιρειών νέας τεχνολογίας

The influence of General Data Protection Regulation-GDPR to the performance of New Technologies' Companies stocks. (english)

  1. MSc thesis
  2. ΓΚΙΝΗ, ΔΕΣΠΟΙΝΑ
  3. Τραπεζική (ΤΡΑ)
  4. 12 May 2019 [2019-05-12]
  5. Ελληνικά
  6. 58
  7. ΤΣΑΚΑΛΟΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ
  8. ΤΣΑΚΑΛΟΣ , ΙΩΑΝΝΗΣ | ΡΟΥΜΠΗΣ, ΕΥΘΥΜΙΟΣ
  9. GDPR | Αποδόσεις μετοχών | Garch DCC
  10. 0
  11. Διάγραμμα 1- Αποτέλεσμα έρευνας ευαισθητοποίησης Ευρωπαίων για τα προσωπικά δεδομένα τους 20 Πίνακας 1-Περιγραφική Στατιστική 1ο μέρος 29 Πίνακας 2-Περιγραφική Στατιστική 2ο μέρος Error! Bookmark not defined. Πίνακας 3-Αποτελέσματα παλινδρόμησης δείκτη MSCI πριν το GDPR 46 Πίνακας 4-Αποτελέσματα παλινδρόμησης δείκτη MSCI μετά το GDPR 48 Πίνακας 5-Πίνακας αποτελεσμάτων μοντέλου GARCH DCC πριν το GDPR 49 Πίνακας 6-Πίνακας αποτελεσμάτων μοντέλου GARCH DCC μετά το GDPR 50 Πίνακας 7-Μεταβλητές Alpha και Beta πριν το GDPR 51 Πίνακας 8-Μεταβλητές Alpha και Beta μετά το GDPR 52 Γράφημα 1-Τιμές δείκτη S&P500 32 Γράφημα 2-Τιμές αποδόσεων μετοχών όλων των εταιριών πριν και μετά το GDPR 33 Γράφημα 3-AAPL vs S&P500 πριν το GDPR 34 Γράφημα 4-AAPL vs S&P500 μετά το GDPR 34 Γράφημα 5-GOOGL vs S&P500 πριν το GDPR 35 Γράφημα 6-GOOGL vs S&P500 μετά το GDPR 35 Γράφημα 7-MSFT vs S&P500 πριν το GDPR 36 Γράφημα 8-MSFT vs S&P500 μετά το GDPR 36 Γράφημα 9-FB vs S&P500 πριν το GDPR 37 Γράφημα 10-FB vs S&P500 μετά το GDPR 37 Γράφημα 11-INTC vs S&P500 πριν το GDPR 38 Γράφημα 12-INTC vs S&P500 μετά το GDPR 38 Γράφημα 13-IBM vs S&P500 πριν το GDPR 39 Γράφημα 14-IBM vs S&P500 μετά το GDPR 39 Γράφημα 15-CSCO vs S&P500 πριν το GDPR 40 Γράφημα 16-CSCO vs S&P500 μετά το GDPR 40 Γράφημα 17-ORCL vs S&P500 πριν το GDPR 41 Γράφημα 18-ORCL vs S&P500 μετά το GDPR 41 Γράφημα 19-TCEHY vs S&P500 πριν το GDPR 42 Γράφημα 20-TCEHY vs S&P500 μετά το GDPR 42 Γράφημα 21-Sams vs S&P500 πριν το GDPR 43 Γράφημα 22-Sams vs S&P500 μετά το GDPR 43 Γράφημα 23-Συσχετίσεις αποδόσεων μετοχών με δείκτη S&P500 μετά το GDPR 44
  12. Κ.Συριόπουλος, (2008), Στρατηγική τραπεζών, Διαχείρηση Τραπεζικού κινδύνου, Πάτρα
    • Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να μελετηθεί η επίδραση του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων (General Data Protection Regulation-GDPR) στις αποδόσεις των μετοχών των εταιρειών νέας τεχνολογίας. Ο εν λόγω Κανονισμός προϋπήρχε αλλά ενισχύθηκε ακόμα περισσότερο και τέθηκε σε ισχύ σε όλα τα κράτη-μέλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης από την 25η Μαΐου 2018 και έχει ως σκοπό την προστασία της ιδιωτικότητας του Ευρωπαίου πολίτη. Η παρούσα εργασία αποτελείται από πέντε ενότητες. Στην πρώτη ενότητα αναλύεται ο Κανονισμός, το περιεχόμενο του, τα πρόσωπα που αφορά, οι αλλαγές που επήλθαν καθώς και η εφαρμογή του. Στη δεύτερη ενότητα αναλύεται η μεθοδολογία που θα ακολουθήσει και συγκεκριμένα το Δυναμικό Υπό Συνθήκη μοντέλο συσχέτισης Garch-DCC με ανάλυση των μοντέλων αυτοπαλίνδρομης ετεροσκεδαστικότητας ARCH. Στην τρίτη ενότητα συγκεντρώνονται τα δεδομένα που αφορούν τις τιμές των μετοχών δέκα μεγάλων εταιριών νέων τεχνολογιών για την περίοδο από 1η Ιανουαρίου του 2015 έως και το Νοέμβριο του 2018 χωρίζοντας τις σε δύο περιόδους, την περίοδο πριν και την περίοδο μετά την εφαρμογή του Κανονισμού και αναλύονται τα περιγραφικά στατιστικά του δείγματος. Στην τέταρτη ενότητα εφαρμόζεται το μοντέλο αυτοσυσχέτισης Garch-DCC και συγκρίνονται οι δείκτες των τιμών των μετοχών κάθε εταιρίας με έναν παγκόσμιο δείκτη, τον S&P500, ώστε να δούμε πως συμπεριφέρονταν οι μετοχές σε σύγκριση με τον δείκτη αυτόν πριν και μετά την εφαρμογή του Κανονισμού και να εντοπιστεί εάν ο Κανονισμός είχε επίδραση στις αποδόσεις των μετοχών. Στη συνέχεια αντλήθηκαν οι τιμές του δείκτη MSCI για το ίδιο χρονικό διάστημα ώστε να φανεί εάν υπάρχει η εξάρτηση μεταξύ των τιμών που εξετάζονται και του MSCI πριν και μετά την εφαρμογή του Κανονισμού με τη μέθοδο της παλινδρόμησης η οποία και αναλύεται στη παρούσα ενότητα. Τέλος, συμπεραίνεται ότι η εφαρμογή του Κανονισμού είχε επίδραση σε ένα μεγάλο μέρος των τιμών που εξετάστηκαν η οποία όμως δεν κράτησε για μεγάλο χρονικό διάστημα και πιθανό δεν αντιπροσωπεύει και το σύνολο των εταιριών νέων τεχνολογιών καθώς οι εταιρίες αυτές προσαρμόζονται εύκολα στο ανταγωνιστικό περιβάλλον, αναπτύσσουν μηχανισμούς για την επεξεργασία δεδομένων και την συμμόρφωση του Κανονισμού, αναπτύσσονται ταχύτατα και τα προϊόντα τους όλο και πιο καινοτόμα καταφέρνουν παρά την όποια παραβίαση της ιδιωτικότητας μας να γίνονται μέρος της καθημερινότητας μας και αναγκαία εργαλεία σε όλους τους τομείς της ζωής μας όπως στην εργασία, στον τομέα υγείας, επικοινωνίας, ψυχαγωγίας αλλά και τρόπος ζωής γενικότερα, τόσο έντονος που οι εταιρίες αλλά και εμείς οι ίδιοι οι καταναλωτές δεν επιτρέπουμε να αφήσουμε τη βιομηχανία της νέας τεχνολογία να επηρεαστεί σε μεγάλο ποσοστό από τον Κανονισμό.
    • The purpose of this dissertation is to study the effect of General Data Protection Regulation to the returns of new Technology companies’ stocks. The regulation exists from the past but now it’s more supported and came into force in all European countries till 25th of May 2018 and has purpose to protect the privacy of every European citizen. The present dissertation consist of five sections. At the first section analyzed the Regulation, its content, the persons that refers to, the changes that occurred and its implementation. At the second section analyzed the methodology that will be used and specifically the Dynamic Condition Correlation GARCH with an explanation of the multivariate conditional correlations in general ARCH. At the third part gathered the data of ten tech companies’ stocks for the period from 1st of January 2015 till November of 2018 and divided into two periods before and after the implementation of the Regulation and analyzed the descriptive statistics of the model. At the fourth section DCC-Garch applied to the collectables data and compared the tech companies’ stocks to the S&P500 index in order to understand how behaves the stocks in relative with the S&P500 before and after the Regulation and to understand if there is an effect of the Regulation to the stocks that we study. Then, draw on data about the prices of MSCI Index for the same periods just to confirm if there is any dependence among the prices of Tech companies’ stock and the MSCI index before and after the Regulation, also regression of them be examined and analyzed. In conclusion, the implementation of the regulation had an effect to a big part of the stocks that be examined but for a short time period and potentially does not represent the whole of the Tech companies because these type of companies adapt themselves easily to the competitive environment, developed in a quickly way and their products are more and more competitive and manage despite of any data breach to be part of our everyday live and necessary kind of tool to the all aspects of our life like our job, health section, mean of communication, mean of entertainment and way of life generally, so much intensive way of life that the companies, even we as consumers, cannot allow to effect the tech industry from any regulation.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.