Η Τεχνητή Νοημοσύνη, το πεδίο εφαρμογής της στο Χρηματοπιστωτικό σύστημα, οι δυνατότητες μετασχηματισμού, τα οφέλη, οι κίνδυνοι και οι νέες προκλήσεις τις οποίες τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα καλούνται να αντιμετωπίσουν.

Artificial Intelligence, its scope in the Financial System, the potential for transformation, the benefits, the risks and the new challenges that financial institutions are called upon to face. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΣΚΕΤΑΣ, ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  3. Τραπεζική (ΤΡΑ)
  4. 25 Σεπτεμβρίου 2021 [2021-09-25]
  5. Ελληνικά
  6. 91
  7. ΜΩΡΑΤΗΣ, ΓΕΩΡΓΙΟΣ
  8. ΜΩΡΑΤΗΣ, ΓΕΩΡΓΙΟΣ | ΛΕΛΕΔΑΚΗΣ, ΓΕΩΡΓΙΟΣ
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη | Artificial Intelligence | Ψηφιακός Μετασχηματισμός | Digital Transformation | Χρηματοπιστωτικό Σύστημα | Financial System | Καινοτομία | Innovation
  10. 1
  11. 1
  12. 55
  13. ΠΕΡΙΕΧΕΙ : ΠΙΝΑΚΕΣ, ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ, ΕΙΚΟΝΕΣ.
    • Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά όλο και μεγαλύτερη σπουδαιότητα στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Ο τραπεζικός χώρος μετασχηματίζεται σε ψηφιακό και οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτύσσονται ραγδαία. Το έντονα ανταγωνιστικό περιβάλλον και το απαιτητικό κανονιστικό πλαίσιο μέσα στο οποίο λειτουργούν τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα επιτάσσουν την υιοθέτηση των νέων τεχνολογιών με σκοπό να ανταποκριθούν αποτελεσματικά στις απαιτήσεις αυτές και να μπορέσουν να επεξεργαστούν και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τον τεράστιο όγκο δεδομένων που έχουν στη διάθεσή τους. Επιπλέον οι ανάγκες των πελατών εξελίσσονται και παρατηρείται έντονη προτίμηση προς τη χρήση των νέων τεχνολογικών εφαρμογών. Εκτός όμως από τα οφέλη που παρέχουν οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, η χρήση της ενέχει και σοβαρούς κινδύνους. Η πολυπλοκότητα των υπολογιστικών μεθόδων, η ανεπαρκής προστασία των διαθέσιμων δεδομένων και η μη άρτια εξειδίκευση και εξοικείωση του προσωπικού με τα νέα συστήματα αποτελούν μερικές μόνο από τις νέες προκλήσεις τις οποίες τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα καλούνται να αντιμετωπίσουν. Γενικότερα αναμένονται αλλαγές σε τομείς του τραπεζικού συστήματος, όπως η Λιανική Τραπεζική, η Εταιρική Τραπεζική Διακυβέρνηση, το Σύστημα Συναλλαγών, το Επενδυτικό Τραπεζικό Σύστημα, τα Συστήματα Πληρωμών και Διακανονισμού, η Διαχείριση του Πλούτου και οι υποδομές. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο τηv αποσαφήνιση της έννοιας της Τεχνητής Νοημοσύνης και της εφαρμογής της στο χρηματοπιστωτικό σύστημα. Επιχειρείται η περιγραφή της διαδικασίας μετασχηματισμού, από την παραδοσιακή τραπεζική στην ψηφιακή και αναλύονται οι προοπτικές και τα εμπόδια που προκύπτουν από την υλοποίηση της. Το ερευνητικό σκέλος της εργασίας στοχεύει στη διερεύνηση του βαθμού εξοικείωσης, προσαρμογής και αποδοχής της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους τραπεζικούς υπαλλήλους.
    • Artificial Intelligence is becoming increasingly important in the financial sector. The banking sector is being transformed into digital and the applications of Artificial Intelligence are developing rapidly. The highly competitive environment and the demanding regulatory framework in which financial institutions operate require the adoption of new technologies in order to effectively meet these requirements and to be able to process and effectively manage the huge amount of data at their disposal. In addition, the needs of customers are evolving and there is a strong preference for the use of new technological applications. However, apart from the benefits provided by the applications of Artificial Intelligence, its use also involves serious risks. The complexity of computational methods, the insufficient protection of available data and the incomplete specialization and familiarization of employees with the new systems are just some of the new challenges that financial institutions are called upon to face. In general, changes are expected in areas of the banking system, such as Retail Banking, Corporate Banking Governance, Transaction System, Investment Banking System, Payment and Settlement Systems, Wealth Management and Infrastructure. This diploma thesis aims to clarify the concept of Artificial Intelligence and its application in the financial system. The description of the transformation process is attempted, from the traditional banking to the digital one, and the perspectives and obstacles that arise from its implementation are analyzed. The research part of the work aims to investigate the degree of familiarity, adaptation and acceptance of Artificial Intelligence by bank employees.
  15. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές