Από την αυτοματοποίηση στην εξατομίκευση: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει τον Τραπεζικό Κλάδο

From automation to personalization: How Artificial Intelligence is tranforming the Banking Industry (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Τζουβάρα, Βασιλική
  3. Τραπεζική (ΤΡΑ)
  4. 28 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-28]
  5. Ελληνικά
  6. 85
  7. Μανουβέλος, Ευάγγελος
  8. Βλάμης, Πρόδρομος
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη, Τραπεζική, Τεχνολογία, Καινοτομία | Artificial Intelligence, Banking, Technology, Innovation
  10. 1
  11. 6
  12. 41
  13. Περιέχει: εικόνες, σχήματα, πίνακες
    • Η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεκινά σαν έννοια από την αρχαιότητα και το 1956 δίνεται ο πρώτος ορισμός της. Στις δεκαετίες που θα ακολουθήσουν, η Τεχνητή νοημοσύνη, αν και προκάλεσε ενθουσιασμό και ενδιαφέρον, δεν μπόρεσε να εφαρμοστεί με την αναμενόμενη επιτυχία. Πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις και ανακαλύψεις κατέστησαν τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης εμπορικά βιώσιμες. Πρωτοπόρες επιχειρήσεις από όλους τους κλάδους, μεταξύ αυτών και ο τραπεζικός, άδραξαν την ευκαιρία να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα συστήματά τους προκειμένου να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Επιστήμονες και τραπεζικοί ηγέτες συμφωνούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη καθίσταται μια από τις πιο δημοφιλείς τεχνολογίες η οποία πρόκειται να μετασχηματίσει τον τραπεζικό κλάδο, καθώς οι εφαρμογές της αποδεικνύονται βιώσιμες και η αποδοχή τους από τους πελάτες ικανοποιητική. Στον τραπεζικό κλάδο η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται, μεταξύ άλλων, στην εξυπηρέτηση πελατών, στην ανίχνευση απάτης και ξεπλύματος μαύρου χρήματος, στην εφαρμογή κανονιστικής συμμόρφωσης, στην πιστοληπτική αξιολόγηση και αλλού. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο της να παρουσιάσει την έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης και να αναδείξει τον τρόπο με τον οποίο αυτή χρησιμοποιείται στον τραπεζικό κλάδο. Η εργασία εξετάζει πως η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τον τραπεζικό κλάδο και πώς τελικά τον μετασχηματίζει. Παρουσιάζονται οι παράγοντες που συντελούν στην ανάπτυξή της Τεχνητής Νοημοσύνης και αναλύονται οι προοπτικές και οι περιορισμοί που προκύπτουν από την χρήση της στον κλάδο. Το ερευνητικό σκέλος της εργασίας στοχεύει στη διερεύνηση του βαθμού προσαρμογής, αποδοχής και υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους υπαλλήλους των τραπεζών.
    • Artificial Intelligence begins as a concept from antiquity, and in 1956 its first definition is given. In the decades to come, Artificial Intelligence, even though caused enthusiasm and interest, could not be implemented with the expected success. Recent technological advances and discoveries have made Artificial Intelligence’s implementations commercially viable. Pioneers from all sectors, including the banking industry, have taken the opportunity to integrate Artificial Intelligence into their systems in order to gain a competitive advantage. Scientists and banking leaders agree that Artificial Intelligence is becoming one of the most popular technologies that is going to transform the banking industry as its applications prove viable and their customer acceptance satisfying. In the banking sector, Artificial Intelligence applies, inter alia, to customer service, fraud detection and money laundering, regulatory compliance, credit rating and elsewhere. This diploma thesis aims to present the concept of Artificial Intelligence and to show how it is used in the banking industry. The paper examines how Artificial Intelligence affects the banking industry and how it eventually transforms it. The factors contributing to the development of Artificial Intelligence are presented and the prospects and limitations resulting from its use in the industry are analyzed. The research part of the thesis aims at investigating the degree of adaptation, acceptance and adoption of Artificial Intelligence by bank employees.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.