Επιστήμη Δεδομένων, Τράπεζες, Επιχειρησιακή Νοημοσύνη, Βάσεις Δεδομένων | Data Science, Banks, Business Intelligence, Databases
2
9
7
Περιέχει Πίνακες και Διαγράμματα
Η Επιστήμη Δεδομένων αναπτύχθηκε τις τελευταίες δεκαετίες χάρη στην σημαντική εξέλιξη των υπολογιστικών συστημάτων σε συνδυασμό με την ανάπτυξη κατάλληλων προγραμμάτων, που δίνουν την δυνατότητα για αποθήκευση, διατήρηση και επεξεργασία τεράστιου όγκου δεδομένων καθημερινά. Αποτελεί εξέλιξη και συνδυασμό άλλων επιστημονικών κλάδων όπως η Στατιστική και η Πληροφορική.
Βασικός στόχος της Επιστήμης είναι η εξόρυξη γνώσης μέσα από την ανάλυση δεδομένων, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για εξαγωγή συμπερασμάτων, λήψη αποφάσεων, χάραξη στρατηγικών, κλπ
Στην παρούσα εργασία εστιάζουμε στην εφαρμογή και χρήση της εν λόγω επιστήμης στα Ελληνικά Τραπεζικά Ιδρύματα, στο σύγχρονο ιδιόμορφο περιβάλλον της Ελληνικής Οικονομίας.
Data Science was developed in recent decades, thanks to the significant improvement of computer systems, combined with the development of appropriate programmes, that offer the capability for saving , maintenance, and processing of huge data volumes on a daily basis. It’s an evolution and combination of other scientific categories, like Statistics and Information Technology.
The basic purpose of Data Science is the acquisition of knowledge through data analysis, that can afterwards be used in various ways for conclusions, decision making, strategic targeting, etc In this Thesis, we focus on the implementation and usage of Data Science by Greek Banks, in the current specific environment of the Greek Economy.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Main Files
Η Επιστήμη Δεδομένων (Data Science) στις Ελληνικές Τράπεζες - Identifier: 148893
Internal display of the 148893 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)
