Ανάπτυξη και Αξιολόγηση Παράλληλων Αλγορίθμων Ομαδοποίησης Κειμένων σε Περιβάλλον Συστοιχίας Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης

  1. Bachelor’s thesis
  2. ΔΗΜΗΤΣΑΣ, ΜΑΡΚΟΣ
  3. Πληροφορική (ΠΛΗ)
  4. 2014 [2014]
  5. Ελληνικά
  6. Κατανεμημένα συστήματα | συσταδοποίηση | παράλληλοι αλγόριθμοι | ανάκτηση δεδομένων | συστοιχία υπολογιστών | ρογραμματιστικό μοντέλο προώθησης μηνυμάτων (message passing programming)
  7. This bachelor thesis concerns the exploration, design, developement and review of efficient parallel data clustering algorithms, implemented on High-level performance cluster environment, with the scope of text retrieval and document clustering. The main objective of this thesis, is a thorough investigation of the literature, the choice of the most appropriate algorithms for cluster computing environments, the efficient implementation of the chosen algorithms, and the detailed analysis of the results in a real parallel environment, in order to achieve satisfactory performance measures (response time, speed-ups, etc.)
    • Η πτυχιακή εργασία αφορά στη διερεύνηση, σχεδιασμό, ανάπτυξη και αξιολόγηση αποδοτικών παράλληλων αλγορίθμων ομαδοποίησης δεδομένων (data clustering) σε περιβάλλον πολλαπλών επεξεργαστών κατανεμημένης μνήμης (distributed memory parallel environment), με πεδίο εφαρμογής την ανάκτηση κειμένων (text retrieval / document clustering). Βασικός στόχος της πτυχιακής εργασίας είναι η επισταμένη διερεύνηση της σχετικής βιβλιογραφίας, η επιλογή των πλέον κατάλληλων αλγορίθμων για περιβάλλοντα συστοιχίας υπολογιστών, η αποδοτική υλοποίηση των αλγορίθμων που θα επιλεγούν (ή παραλλαγών αυτών) και η εκτενής ανάλυση των αποτελεσμάτων εκτέλεσης των αλγορίθμων αυτών στο ανωτέρω πραγματικό παράλληλο περιβάλλον, με σκοπό την επίτευξη ικανοποιητικών μέτρων απόδοσης (response times, speed-up κλπ).
  8. Hellenic Open University
  9. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.