Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/49953
Title: Αναγνώριση κατ' οίκον δραστηριότητας σε έξυπνα σπίτια χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Authors: Τζοβάρας, Γιώργος
metadata.dc.contributor.advisor: Κίτσος, Παρασκευάς
Keywords: Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα;Convolution Neural Networks;Αλγόριθμοι;Algorithms;Nέα αρχιτεκτονική συνέλιξης;New convolution architecture;FPGA;FPGA;VHDL;VHDL;Σιγμοειδής;Sigmoid;Κινητής υποδιαστολής;Floating point
Issue Date: 27-Sep-2020
Abstract: Τα τελευταία χρόνια, τα Convolutional Neural Networks (CNN) έχουν δείξει εξαιρετική ανάπτυξη λόγω της αποτελεσματικότητάς τους σε σύνθετα προβλήματα αναγνώρισης εικόνας. Αυτή τη στιγμή χρησιμοποιούνται για την επίλυση ενός ολοένα μεγαλύτερου αριθμού προβλημάτων, όπως η αναγνώριση ομιλίας, η τμηματοποίηση και ταξινόμηση εικόνας. Οι αυξανόμενες απαιτήσεις σε δεδομένα επεξεργασίας από τα CNN ανοίγει τον δρόμο για hardware υλοποίηση. Επιπλέον, ο τρόπος λειτουργίας του CNN έχει χαρακτήρα ροής, κατάλληλο για αναδιαμορφώσιμες αρχιτεκτονικές υλικού, όπως τα FPGA. Ο όγκος της έρευνας για τη Μηχανική Εκμάθηση και ειδικά στο CNN (που υλοποιήθηκε σε πλατφόρμες FPGA) τα τελευταία 4 χρόνια καταδεικνύει το τεράστιο βιομηχανικό και ακαδημαϊκό ενδιαφέρον. Αυτή η μελέτη παρουσιάζει μια νέα αρχιτεκτονική που υλοποιεί Convolutional Neural Networks, κατάλληλη για εφαρμογή σε FPGA. Η ιδιαιτερότητά της είναι η δυνατότητα επαναχρησιμοποίησής της, έτσι ώστε να είναι δυνατή η αναπαραγωγή οποιουδήποτε συνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Στην μελέτη αν και δεν έγιναν πειράματα με πολύ μεγάλες φωτογραφίες η αρχιτεκτονική σε θεωριτικό επίπεδο δεν έχει όρια στο μέγεθος της φωτογραφίας που θα επεξεργαστεί.
Appears in Collections:ΣΔΥ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
112944_ΤΖΟΒΑΡΑΣ_ΓΕΩΡΓΙΟΣ.pdfΚυρίως Σώμα Διπλωματικής3.23 MBAdobe PDFView/Open
CODE AND MANUALS.zipΣυνοδευτικό υλικό4.19 MBΣυμπιεσμένο Αρχείο .zipView/Open


Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.