Please use this identifier to cite or link to this item:
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΠαπαθανασίου, Σπυρίδων-
dc.contributor.authorΚουστένης, Νικόλαος-
dc.description.abstractΗ μεταπτυχιακή εργασία παρουσιάζει την υλοποίηση ενός μηχανισμού αυτόματης διενέργειας αγοράς και πώλησης μετοχών με εφαρμογή στο χρηματιστήριο Αθηνών. Η εργασία επιδιώκει να αναδείξει τις δυνατότητες της χρήσης νευρωνικών δικτύων στην προσπάθεια πρόβλεψης της πορείας της τιμής μιας μετοχής. Η σωστή πρόβλεψη μπορεί να προσδιορίσει τη θέση (αγοράς, πώλησης) που πρέπει να πάρει ένας επενδυτής κάθε χρονική στιγμή. Έπειτα από μελέτη των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της διαδικασίας εκπαίδευσής τους, δημιουργήθηκε ένας αλγόριθμος που βάσει των ιστορικών στοιχείων προσπαθεί να προβλέψει την πορεία της τιμής μιας μετοχής και να λάβει την καταλληλότερη θέση.el_GR
dc.format.mediumΗλεκτρονικό Αρχείο - Digital Fileel_GR
dc.publisherΕλληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο / Hellenic Open Universityel_GR
dc.subjectΤεχνητά Νευρωνικά Δίκτυαel_GR
dc.subjectArtificial Neural Networksel_GR
dc.subjectΤεχνική Ανάλυσηel_GR
dc.subjectTechnical Analysisel_GR
dc.subjectΕπενδυτική διαδικασίαel_GR
dc.subjectInvesting Processel_GR
dc.subjectΑλγόριθμος Qel_GR
dc.subjectQ Algorithmel_GR
dc.subjectΧρηματιστήριο Αθηνώνel_GR
dc.subjectAthens Stock Exchangeel_GR
dc.subjectΕπενδυτικός Αλγόριθμοςel_GR
dc.subjectInvesting Algorithmel_GR
dc.titleΗ χρήση των νευρωνικών δικτύων στην επενδυτική διαδικασία. Η περίπτωση του Χρηματιστηρίου Αθηνών.el_GR
dc.typeΔιπλωματική Εργασία / Postgraduate Dissertationel_GR
dc.title.titlelatinUse of artificial neural network in investment process. A Case Study of the Athens Stock Exchange.el_GR
dc.description.abstractlatinThe thesis presents the implementation of a mechanism for the automatic purchase and sale of shares applied in the Athens Stock Exchange. The essay attempts to highlight the possibilities of using neural networks in order to predict the evolution of a share price. The right forecast can determine the position (buy, sell) an investor should take at any given time. Following the examination of the artificial neural networks and their training process, an algorithm was created. Based on historical data collected the algorithm tries to predict the share price movement and to take the most appropriate position.el_GR
dc.description.otherΠεριέχει: πίνακες, διαγράμματαel_GR
dc.contributor.advisor1Παπαθανασίου, Σπυρίδων-
dc.contributor.advisor2Μησιακούλης, Σπυρίδων-
Appears in Collections:ΤΡΑ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Koustenis_Nikolaos.std129973.pdfΚυρίως σώμα διπλωματικής2.14 MBAdobe PDFView/Open

Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.