Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/46234
Title: Εντοπισμός πυρήνων κυττάρων σε εικόνες Test Pap με Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα
Authors: ΛΕΝΤΗ, ΕΥΓΕΝΙΑ
metadata.dc.contributor.advisor: ΝΙΚΟΥ, ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟΣ
Keywords: μηχανική μάθηση;βαθειά μάθηση;εντοπισμός πυρήνων;συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα;PMap;ιστολογία;ανάλυση εικόνας
Issue Date: 18-Jul-2020
Abstract: Ο στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η βιβλιογραφική επισκόπηση και η περαιτέρω έρευνα της εφαρμογής συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNNs) για τον εντοπισμό πυρήνων κυττάρων σε ιατρικές εικόνες Test Pap. Ο καρκίνος του τραχήλου της μήτρας αποτελεί την τέταρτη πιο θανατηφόρα μορφή καρκίνου στις γυναίκες. Ωστόσο, μπορεί να διαγνωστεί στα πρώτα στάδια της ανάπτυξής του, με μικροσκοπική αξιολόγηση επιχρίσματος συλλεγμένου από το εξωτερικό τμήμα του τραχήλου από εξειδικευμένους ιατρούς. Επειδή η διαδικασία αυτή είναι ιδιαιτέρως επίπονη και χρονοβόρα, τα τελευταία χρόνια γίνεται προσπάθεια αυτοματοποίησης της διαδικασίας. Ο αυτόματος εντοπισμός των πυρήνων είναι ένα δύσκολο πρόβλημα καθώς εξαρτάται, μεταξύ άλλων, από την τεχνική χρωματισμού, τις συνθήκες προετοιμασίας του ιστού, την ύπαρξη επικαλυπτόμενων κυττάρων καθώς και κυττάρων σε συστάδες. Η ραγδαία ανάπτυξη της βαθιάς μάθησης οδήγησε στην εφαρμογή μεθόδων βασισμένες σε συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Η ικανότητα της υψηλής αφαιρετικότητας των βαθέων νευρωνικών δικτύων σε συνδυασμό με τη σωστή παραμετροποίησή τους, μπορεί να επιφέρει αξιοσημείωτα αποτελέσματα στην επίλυση αυτού του δύσκολου προβλήματος. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής, μελετήθηκε η σχετική βιβλιογραφία, υλοποιήθηκε μία τεχνική εντοπισμού πυρήνων και έγινε διερεύνηση για τη δυνατότητα βελτίωσής της. Η υλοποίηση της τεχνικής έγινε με τη γλώσσα προγραμματισμού Python και χρησιμοποιήθηκε το framework Keras με TensorFlow backend.
Appears in Collections:ΠΛΗ40 Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
95024_ΛΕΝΤΗ_ΕΥΓΕΝΙΑ.zipΚυρίως σώμα πτυχιακής εργασίας, παρουσίαση πτυχιακής εργασίας2.83 MBCompressed (zipped) folderView/Open


Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.