Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/41503
Title: ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΙΜΩΝ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ
Authors: ΠΑΡΙΣΣΗΣ, ΗΛΙΑΣ
metadata.dc.contributor.advisor: ΚΩΤΣΙΑΝΤΗΣ, ΣΩΤΗΡΙΟΣ
Keywords: Χρονοσειρά;Timeserious;Μηχανική Μάθηση;Machine Learning;ταξινόμησης;classification;παλινδρόμηση;regression;WEKA;WEKA;βαθιά μάθηση;deep learning
Issue Date: 20-Jul-2019
Abstract: Η μηχανική μάθηση είναι υποπεδίο της επιστήμης των υπολογιστών για την προσέγγιση προβλημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένα από τα πεδία εφαρμογής της μηχανικής μάθησης είναι η ανάλυση και η πρόβλεψη της πορείας χρονοσειρών. Η πρόβλεψη χρονοσειρών είναι μια πολύ δύσκολη διαδικασία λόγω του τεράστιου αριθμού παραγόντων από τους οποίους εξαρτάται, οι οποίοι τις περισσότερες φορές είναι απροσδιόριστοι, όπως οικονομική, κοινωνικοί κ.α. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη και η ανάλυση των σημαντικότερων τεχνικών μηχανικής μάθησης που υπάρχουν αυτήν την στιγμή, χωρίς ωστόσο να εμβαθύνει σε πολλούς μαθηματικούς όρους αλλά να επικεντρώνεται κυρίως στην διαδικασία και στην μεθοδολογία που ακολουθείτε, με σκοπό την πρόβλεψη της πορείας χρονοσειρών καθώς και στην αξιολόγηση των τεχνικών αυτών.
Supervisor: CC0 1.0 Παγκόσμια
Appears in Collections:ΠΛΗ40 Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
std84362-ΠΑΡΙΣΣΗΣ.pdfΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ5.22 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons