Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/40516
Title: Εκτίμηση του Κινδύνου Ρύπανσης των Υπόγειων Υδάτων (Τρωτότητα) Με Εφαρμογή Μεθόδων Χωρικής Ανάλυσης. Η Περίπτωση της ΒΑ Περιοχής του Νομού Κορινθίας.
Authors: Καραμπάσης, Μιχαήλ
Advisor: Τσαγγαράτος, Παρασκευάς
Keywords: Τρωτότητα, υπόγειος υδροφορέας, δέντρα αποφάσης, ΓΠΣ, μηχανική μάθηση, DRASTIC
Issue Date: 30-Sep-2018
Abstract: ΑΝΑΒΟΛΗ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΩΣ ΤΟΝ ΟΚΤΩΒΡΙΟ ΤΟΥ 2021. Η παρούσα εργασία διαπραγματεύεται την εκτίμηση του κινδύνου ρύπανσης του υπόγειου υδροφόρου ορίζοντα με τη συνδυαστική χρήση Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (ΓΠΣ) και συγχρόνων μεθόδων μηχανικής μάθησης, συγκεκριμένα της μεθόδου των Τυχαίων Δασών (Random Forest). H μέθοδος που αναπτύσσεται εφαρμόζεται στην ΒΑ περιοχή του Νομού Κορινθίας. Η εκτίμηση της τρωτότητας πραγματοποιήθηκε έχοντας ως δείκτη τη συγκέντρωση των νιτρικών που μετρήθηκαν στην περιοχή μελέτης από εβδομήντα δύο (72) σημεία δειγματοληψίας. Για την εκτίμηση λήφθηκαν υπόψη οι επτά παράμετροι που χρησιμοποιεί η μέθοδος DRASTIC, ήτοι το βάθος του υδροφόρου ορίζοντα, τον εμπλουτισμό, τον τύπο του υδροφορέα, το εδαφικό μέσο, την τοπογραφία, την επίδραση της ακόρεστης ζώνης και την υδραυλική αγωγιμότητα οι οποίες βαθμονομήθηκαν σε μία κοινή κλίμακα, έπειτα από ενδελεχή μελέτη των παραμέτρων, και δημιουργήθηκαν τα αντίστοιχα Θεματικά Επίπεδα Πληροφορίας (Θ.Ε.Π.) για την κάθε μία. Χρησιμοποιώντας κατάλληλες ρουτίνες κώδικα (στη γλώσσα R) πραγματοποιείται μία σειρά διεργασιών που περιέλαβε την εκπαίδευση και επαλήθευση των στοιχείων προς εκτίμηση της τρωτότητας, τη δημιουργία ενός ενιαίου Θ.Ε.Π. που συνδυάζει όλα τα προηγούμενα Θ.Ε.Π. και ενός τελικού αρχείου πρόγνωσης χρησιμοποιώντας το εκπαιδευμένο σύνολο τιμών στο ενιαίο Θ.Ε.Π. Το τελευταίο αποτέλεσε και το χάρτη τρωτότητας με τη Random Forest. Παράλληλα, δημιουργήθηκε και ο αντίστοιχος χάρτης με τη μέθοδο DRASTIC χρησιμοποιώντας τις ίδιες παραμέτρους και συντελεστές βαρύτητας από τη διεθνή βιβλιογραφία και εκπονήθηκε ποσοτική και ποιοτική σύγκριση των δύο παραγόμενων χαρτών ώστε να διαπιστωθεί αφενός κατά πόσο είναι λειτουργική η Random Forest σε μία τέτοια εφαρμογή και αφετέρου ποια μέθοδος είναι πιο αποτελεσματική. Το πρότερο επιτεύχθηκε τόσο μέσω της εκτίμησης της σχετικής πυκνότητας των σημείων που υπερέβησαν τα επιτρεπόμενα που δίνουν οι δύο μέθοδοι όσο και μέσω των καμπυλών Λειτουργικού Χαρακτηριστικού Δέκτη (ROC). Τα αποτελέσματα παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον καθώς διαπιστώνεται ότι η Random Forest αποδίδει συγκριτικά καλύτερο μοντέλο πρόβλεψης από ότι η DRASTIC.
Rights Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΠΣΕ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ΤΣΑΓΓΑΡΑΤΟΣ_ΚΑΡΑΜΠΑΣΗΣ_ΕΚΤΙΜΗΣΗ_ΤΟΥ_ΚΙΝΔΥΝΟΥ_ΡΥΠΑΝΣΗΣ.pdfΠερίληψη - Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία321.36 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons