Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/38210
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΣΑΚΚΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ-
dc.contributor.authorΠΑΝΟΥ, ΙΩΑΝΝΗΣ-
dc.date.accessioned2018-09-30T11:39:33Z-
dc.date.available2018-09-30T11:39:33Z-
dc.date.issued2018-09-22-
dc.identifier.urihttps://apothesis.eap.gr/handle/repo/38210-
dc.description.abstractΣτόχος της διπλωματικής εργασίας είναι να μελετηθούν τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων και να σχεδιαστεί και υλοποιηθεί λογισμικό το οποίο θα εφαρμόζει τις τεχνικές αυτές με χρήση τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων. Η μελέτη έχει σκοπό τη δημιουργία περιβάλλοντος λογισμικού που θα βοηθά στην κατανόηση της συμπεριφοράς πελατών έως σήμερα αλλά και μελλοντικά Πιο συγκεκριμένα, θα μελετηθεί η υφιστάμενη κατάσταση σε εργαλεία εξόρυξης δεδομένων μέσα από ολοκληρωμένα περιβάλλοντα όπως αυτό του SQL Server 2016. Ο κύριος στόχος της αξιολόγησης είναι να αναλυθούν οι λειτουργίες και τα χαρακτηριστικά των συστημάτων αυτών ιδιαίτερα όσον αφορά στην προσαρμογή και την εξατομίκευση και την παροχή υπηρεσιών. Στα πλαίσια της διπλωματικής θα σχεδιαστούν, θα αναπτυχθούν και θα δοκιμαστούν τεχνικές πρόβλεψης για τη συμπεριφορά των πελατών ως προς τις αγορές τους με χρήση μοντέλων εξόρυξης δεδομένων. Θα χρειαστεί να δημιουργηθούν, εκπαιδευτούν και διερευνηθούν μοντέλα εξόρυξης με χρήση της γλώσσας ερωτημάτων DMX. Στη συνέχεια θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα αυτά για να δημιουργηθούν προβλέψεις που θα καθορίζουν κατά πόσο ένας πελάτης θα αγοράσει κάποιο προϊόν. Επιπλέον θα γίνει χρήση των μοντέλων εξόρυξης δεδομένων για να δημιουργηθούν προβλέψεις που περιγράφουν ποια προϊόντα αγοράζονται συνδυαστικά μαζί.el_GR
dc.format.mediumΗλεκτρονικό Αρχείο - Digital Fileel_GR
dc.language.isoΕλληνικά-elel_GR
dc.publisherΕλληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο / Hellenic Open Universityel_GR
dc.subjectΕξόρυξη δεδομένωνel_GR
dc.subjectData Miningel_GR
dc.subjectΒάσεις Δεδομένωνel_GR
dc.subjectDatabasesel_GR
dc.titleΤεχνολογίες εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων με εφαρμογή σε πελατοκεντρικά συστήματα και επιχειρήσειςel_GR
dc.typeΔιπλωματική Εργασία / Postgraduate Dissertationel_GR
dc.title.titlelatinAdvanced Data Management and Analytics for business useel_GR
dc.description.abstractlatinThe aim of the diploma thesis is to study data mining techniques and algorithms and to design and implement software that will apply these techniques using data management technologies. The study aims to create a software environment that will help in understanding customer behavior to date and in the future Specifically, we will study the existing state of data mining tools through integrated environments such as SQL Server 2016. The main objective of the assessment is to analyze the functions and features of these systems, in particular with regard to customization, personalization and provision services. In the context of the essay, forecasting techniques will be designed and tested for customer behavior in their purchases using data mining models. Mining models will need to be created, trained and explored using the DMX Query Language. This data will then be used to generate predictions that determine whether a customer will buy a product. In addition, data mining models will be used to generate forecasts that describe what products are purchased together.el_GR
dc.bibliography.number43el_GR
dc.audienceΜεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα / ΠΛΣ60el_GR
dc.coverage.pages117el_GR
dc.coverage.references1el_GR
dc.coverage.appendixes0el_GR
dc.description.otherΠεριέχει : 7 πίνακες, 0 διαγράμματα, 49 εικόνεςel_GR
dc.contributor.advisor1ΣΑΚΚΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ-
dc.contributor.advisor2ΦΩΚΑ, ΑΜΑΛΙΑ-
Appears in Collections:ΠΛΣ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ιωάννης Πάνου.pdfΚυρίως σώμα διπλωματικής2.56 MBPDFView/Open


Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.