Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/38204
Title: Τεχνικές εξόρυξης ιατρικών δεδομένων για εκτίμηση χρήσης ψυχοδραστικών ουσιών
Authors: ΓΚΙΟΥΝΑ, ΦΩΤΕΙΝΗ
metadata.dc.contributor.advisor: Βασιλακόπουλος, Μιχαήλ
Keywords: Εξόρυξη Δεδομένων;Data Mining;Πρόβλεψη Χρήσης Ναρκωτικών Ουσιών;Prediction of Drug Use;Ανάλυση Δεδομένων;Data Analysis;Αλγόριθμοι;Algorithms
Issue Date: 23-Sep-2018
Abstract: Στη σύγχρονη εποχή, όπου η τεχνολογία χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο και η χρήση του Παγκοσμίου Ιστού διευρύνεται, παρατηρείται αυξανόμενη ανάγκη για αναζήτηση νέων μεθόδων που θα συμβάλλουν στην αξιοποίηση δεδομένων σε ψηφιακή μορφή. Η πρόκληση όμως που έχει γεννηθεί είναι η εύρεση τρόπων κατάλληλων για να γίνει η συλλογή και αξιολόγηση δεδομένων για την ορθή εξαγωγή συμπερασμάτων, επιφέροντας σημαντικά αποτελέσματα σε πρακτικές εφαρμογές μέσω τεχνολογιών όπως η «Εξόρυξη Δεδομένων» (data mining). Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι από ένα σύνολο δεδομένων, τα οποία σχετίζονται με τη χρήση κάποιων ναρκωτικών ουσιών, να εξαχθούν μοντέλα Εξόρυξης Δεδομένων τα οποία θα προβλέπουν αν κάποιος είναι ή δεν είναι χρήστης τέτοιων ουσιών. Μετά την δημιουργία των μοντέλων, στόχος είναι η δημιουργία εφαρμογής σε γλώσσα προγραμματισμού Java, η οποία θα λαμβάνει δεδομένα από τον χρήστη και θα προβλέπει αν πρόκειται να γίνει χρήστης κάποιας ναρκωτικής ουσίας ή όχι. Η παραπάνω διαδικασία ολοκληρώνεται με την παρουσίαση και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από την εφαρμογή. Αναφορικά με τη δομή της εργασίας, αυτή αποτελείται από έξι κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το αντικείμενο της παρούσας εργασίας και γίνεται μια θεωρητική αναφορά στον ορισμό της Εξόρυξης Δεδομένων. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρατίθεται βιβλιογραφική ανασκόπηση διαφόρων ερευνών και εργασιών σχετικών με την εξόρυξη ιατρικών δεδομένων για εκτίμηση χρήσης ψυχοδραστικών ουσιών. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται μια προσπάθεια ανάδειξης ενός αποτελεσματικού μοντέλου Εξόρυξης Δεδομένων, το οποίο μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση σημαντικών προβλημάτων στον τομέα της υγείας μέσω της δημιουργίας μιας ηλεκτρονικής εφαρμογής που θα προβλέπει αν κάποιος ενδέχεται να είναι χρήστης ή μη ναρκωτικών ουσιών. Στο αμέσως επόμενο κεφάλαιο δίνονται τα εργαλεία και οι γλώσσες που χρησιμοποιήθηκαν. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η ανάπτυξη και δοκιμή του συστήματος λογισμικού που δημιουργήθηκε (σημειώνεται ότι οι εκτιμήσεις είναι βασισμένες σε πραγματικά ιατρικά δεδομένα, τα οποία παρουσιάζονται στην παρούσα εργασία με κάθε επιφύλαξη και τηρώντας την ανωνυμία όλων των χρηστών), ενώ στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα που προκύπτουν από την παρούσα εργασία.
Supervisor: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΠΛΣ Διπλωματικές Εργασίες



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons