Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/37802
Title: Ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων πρόβλεψης βιωσιμότητας τεχνικών εταιρειών στην Ελλάδα
Authors: ΑΝΔΡΕΑΔΗΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ
Advisor: ΒΟΥΛΓΑΡΙΔΟΥ, ΔΗΜΗΤΡΑ
Keywords: Μοντέλα πρόβλεψης βιωσιμότητας/εταιρικής αποτυχίας;Bankruptcy prediction models;Κατασκευές;Constructions;Mέθοδος Altman;Altman method;Mηχανική Mάθηση;Machine Learning;Mηχανές διανυσμάτων υποστήριξης;Support Vector Machines;Νευρωνικά Δίκτυα;Neural Networks
Issue Date: 8-Sep-2018
Abstract: Στην παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιούνται και αξιολογούνται μεθοδολογίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη πρόβλεψη της εταιρικής αποτυχίας, με ανάλυση στοιχείων από τους ετήσιους ισολογισμούς και τις οικονομικές εκθέσεις των εταιρειών. Ως μελέτη περίπτωσης θεωρείται ο κατασκευαστικός κλάδος στην Ελλάδα και πιο συγκεκριμένα τεχνικές εταιρείες που είναι εισηγμένες στο Χρηματιστήριο Αθηνών ή έχουν διαγραφεί στο παρελθόν από αυτό. Παρατίθεται αρχικά εννοιολογική προσέγγιση την πτώχευσης των εταιρειών και αποτυπώνεται με λεπτομέρεια η εξέλιξη του κατασκευαστικού κλάδου στη χώρα μας κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, περίοδος που χαρακτηρίστηκε από την παγκόσμια οικονομική ύφεση. Ακολουθεί εκτενής βιβλιογραφική ανασκόπηση με σκοπό να εντοπισθούν οι σημαντικότερες τεχνικές που συναντώνται στη βιβλιογραφία για την πρόβλεψη της εταιρικής αποτυχίας, να κατηγοριοποιηθούν ανάλογα με τη φύση τους και να καταγραφούν πλεονεκτήματα και περιορισμοί τους, ώστε μέσα από συγκριτική ανάλυση να καταλήξουμε σε αυτές που αξιοποιούνται στην υπό μελέτη εφαρμογή. Συγκεκριμένα, υλοποιούνται στατιστικές τεχνικές (μέθοδος Altman) και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (k κοντινότερων γειτόνων, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης, τυχαία δάση, πιθανοτικά νευρωνικά δίκτυα, πλειοψηφικό σχήμα), προκειμένου να συγκρίνουμε τις επιδόσεις τους και να διερευνήσουμε την ύπαρξη των πιο αποδοτικών. Το σύνολο δεδομένων που διαμορφώθηκε για την εκτέλεση των υπολογιστικών μετρήσεων προέρχεται από τη συλλογή οικονομικών στοιχείων από δημοσιευμένες οικονομικές καταστάσεις 21 τεχνικών εταιρειών, που αφορούν κυρίως την περίοδο 2007-2017. Για την αξιολόγηση της επίδοσης κάθε μεθόδου θεωρήθηκαν αντικειμενικά μέτρα που βρίσκουν εφαρμογή σε δυαδικά προβλήματα ταξινόμησης, όπως μήτρες σύγχυσης και καμπύλες ROC. Τα αποτελέσματα είναι ιδιαιτέρως ενθαρρυντικά καθώς υπήρξαν υποσύνολα δεδομένων στα οποία σημειώθηκαν υψηλές επιδόσεις διαχωρισμού (Az>0,90). Επιβεβαιώνεται η αξιοπιστία της μεθόδου Altman στο σωστό διαχωρισμό μεταξύ εύρωστων και οικονομικά αδύναμων εταιρειών, ενώ αναδεικνύεται η δυναμική των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης μέσω των οποίων επετεύχθησαν καλύτερες ή τουλάχιστον συγκρίσιμες επιδόσεις ταξινόμησης.
Rights Creative Commons: Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΔΧΤ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DiplomaThesis_AndreadisIoannis.pdfΚυρίως σώμα διπλωματικής6.23 MBPDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons